建筑空调系统负荷预测方法与流程

本发明属于空调优化，更具体地说，是涉及建筑空调系统负荷预测方法。

背景技术：

1、在一片区域内存在多个建筑，这些建筑中包括事业单位、商超、酒店、写字楼和居民楼等，当外部环境温度过高或者过低时，为了保证建筑内人员的舒适性就需要通过空调来实现建筑内温度等参数的调节。传统的空调系统只能通过遥控器来进行控制，此时空调所运行的参数由用户自行设置，并且空调的开启和关闭也需要用户来操作，这就导致所设定的参数可能偏离用户的舒适区间，最终造成资源的浪费。空调的集中使用会引起负荷集中从而对电网的稳定性以及供电能力造成影响，为此需要对空调负荷进行预测，但现有的空调负荷预测方法多仅局限于历史数据，而空调的使用是满足人员舒适性为目标，脱离了人空调负荷预测的精度将会降低并且参考意义不大。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供建筑空调系统负荷预测方法，旨在解决空调使用时资源浪费严重并且空调负荷预测的精度较低参考意义不大的问题。

2、为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：提供建筑空调系统负荷预测方法，包括：

3、对区域内的人员进行识别并创建行为档案，所述档案中包括各所述人员全天的活动路线以及进出的各建筑的位置和顺序；

4、确定各所述建筑内空调的布置位置以及工作状态，通过对多个所述档案的分析归纳出所述人员在各所述建筑内的停留时间，根据所述停留时间以及对外部环境的变化趋势预测出各所述空调的运行参数以及耗电量；

5、将各所述空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷。

6、在一种可能的实现方式中，所述对区域内的人员进行识别并创建行为档案包括：

7、通过实时定位的方式确定在一段时间内区域内各所述人员的流动情况，从所述流动情况确定出其主要的多个所述活动路线；根据所述活动路线总结出涉及的多个所述建筑以及先后时间关系。

8、在一种可能的实现方式中，所述档案中包括各所述人员全天的活动路线以及进出的各建筑的位置和顺序包括：

9、在所述档案中记录在完成所述活动路线时进出各所述建筑的时间点；

10、通过多个所述档案计算各所述建筑内的空调在全天的耗电情况。

11、在一种可能的实现方式中，所述确定各所述建筑内空调的布置位置以及工作状态包括：

12、将所述建筑内所述空调的状态以及运行参数实时反馈至电网，由调控系统通过网络对空调进行实时的监控和控制。

13、在一种可能的实现方式中，所述确定各所述建筑内空调的布置位置以及工作状态包括：

14、由所述调控系统根据外部环境以及所述建筑内人员的数量和分布情况，结合将要进入所述建筑的所述人员的数量对所述空调进行参数调整。

15、在一种可能的实现方式中，所述根据所述停留时间以及对外部环境的变化趋势预测出各所述空调的运行参数以及耗电量包括：

16、在所述空调运行的过程中，实时根据所述人员在所述建筑的分布情况以及所述建筑内其余人员的进出关系并结合所述建筑的外部环境，以经济性和保证舒适性为原则对所述空调进行参数调整以及耗电量的预测。

17、在一种可能的实现方式中，所述以经济性和保证舒适性为原则对所述空调进行参数调整以及耗电量的预测包括：

18、通过对所述建筑内所述人员的情况，开启或者关闭相应位置的所述空调或者调整所述空调对应的出风口，后者对所述空调出风口的温度和出风量进行调整。

19、在一种可能的实现方式中，所述将各所述空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷包括：

20、当外部环境的变化使所述空调负荷超过预设标准时，根据各所述建筑的用途和属性，调整优先级较低的所述建筑内所述空调的运行功率，或者降低低密度人员所使用的所述空调的运行功率。

21、在一种可能的实现方式中，所述将各所述空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷包括：

22、根据全天区域范围内所述人员的各所述活动路线，并根据当天外部环境的变化趋势，以保证所述建筑内人员的舒适性为标准，计算出所述空调负荷。

23、在一种可能的实现方式中，所述将各所述空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷包括：

24、根据所述活动路线以及对应的时间点，在所述人员将要离开建筑时提前关闭对应的所述空调，并在确定所述人员将要到达下一指定所述建筑时，提前开启对应的所述空调或者针对负载的增加提前调整所述空调的运行参数。

25、本发明提供的建筑空调系统负荷预测方法的有益效果在于：与现有技术相比，本发明建筑空调系统负荷预测方法中首先对区域内的人员进行识别并创建行为档案，档案中包括各人员全天的活动路线以及进出的各建筑的位置和顺序。确定各建筑内空调的布置位置以及工作状态，通过对多个档案的分析归纳出人员在各建筑内的停留时间，当停留时间确定之后结合对外部环境的变化趋势预测出各空调的运行参数以及耗电量。

26、当上述情况均确定之后将各空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷，本申请的空调负荷以人员的行为档案为出发点进行分析和计算，并且考虑了外部环境等的变化，因此在能够满足建筑内人员全天舒适性的基础上，降低了资源的消耗，并且所确定的空调负荷能够较为真实的反应客观情况，参考意义较强。

技术特征：

1.建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述对区域内的人员进行识别并创建行为档案包括：

3.如权利要求1所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述档案中包括各所述人员全天的活动路线以及进出的各建筑的位置和顺序包括：

4.如权利要求1所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述确定各所述建筑内空调的布置位置以及工作状态包括：

5.如权利要求4所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述确定各所述建筑内空调的布置位置以及工作状态包括：

6.如权利要求1所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述停留时间以及对外部环境的变化趋势预测出各所述空调的运行参数以及耗电量包括：

7.如权利要求6所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述以经济性和保证舒适性为原则对所述空调进行参数调整以及耗电量的预测包括：

8.如权利要求1所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述将各所述空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷包括：

9.如权利要求1所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述将各所述空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷包括：

10.如权利要求1所述的建筑空调系统负荷预测方法，其特征在于，所述将各所述空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷包括：

技术总结本发明提供了建筑空调系统负荷预测方法，属于空调优化技术领域，包括：对区域内的人员进行识别并创建行为档案，档案中包括各人员全天的活动路线以及进出的各建筑的位置和顺序。确定各建筑内空调的布置位置以及工作状态，通过对多个档案的分析归纳出人员在各建筑内的停留时间，根据停留时间以及对外部环境的变化趋势预测出各空调的运行参数以及耗电量。将各空调的耗电量按照时间顺序进行整合从而归纳出区域内的空调负荷。本发明提供的建筑空调系统负荷预测方法在能够满足建筑内人员全天舒适性的基础上，降低了资源的消耗，并且所确定的空调负荷能够较为真实的反应客观情况，参考意义较强。技术研发人员：邹磊,王天宇,王媛媛,刘伟男,张广博,王晓峰,周建颖,张若男受保护的技术使用者：国网河北省电力有限公司沧州供电分公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17