智能监测的用于火电厂基建施工的混凝土养护系统及方法与流程

本发明属于电厂基建，尤其涉及智能监测的用于火电厂基建施工的混凝土养护系统及方法。

背景技术：

1、土建工作是火电厂建设过程中所有设备安装的基础条件，也是整个工期完成时间的决定因素。因此，高质量、高效率的完成土建施工至关重要，但在实际操作中难以平衡。而在土建施工中，混凝土养护又是一个非常重要的环节。特别是在酷夏期间，气温对混凝土的凝结影响非常大，在达到设计强度期间需要不间断养护。如果混凝土养护不到位，其后果则是结构体表面产生裂纹，甚至是贯穿裂纹，这会导致混凝土发生开裂、风化和内部钢筋的腐蚀的情况，对于整体结构质量和项目的创优都是非常大的缺陷，后果和损失不可估量。

2、现有的混凝土养护方法主要包括覆盖洒水和使用喷涂养护剂，但由于工期、人力和成本等因素，现有的混凝土养护方法难以达到规定效果。特别是竖向的结构体部位，例如：柱体和大体积基础，现有的养护方法为喷洒过氯乙烯树脂塑料溶液，再包裹塑料薄膜，但由于喷洒和包裹的工作量巨大，往往被施工方偷漏省略，并且难以监督到位。

3、一种用于火电厂基建施工的混凝土养护系统，包括高压喷雾装置和水布体系，所述水布体系可拆卸设于混凝土主体结构的手脚架上，所述水布体系包括若干竖向水管、设于各所述竖向水管上的若干横向水管以及设于各水管上的若干金属喷头，所述横向水管与所述竖向水管连接相通，其中一个所述竖向水管与所述高压喷雾装置连接。

4、通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：统的混凝土养护方式会因人工紧缺、脚手架妨碍、高空等问题无法很好的落实，使得混凝土养护成了土建质量管控中的一个通病。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种智能监测的用于火电厂基建施工的混凝土养护系统及方法，

2、所述技术方案如下：智能监测的用于火电厂基建施工的混凝土养护方法，包括：

3、s1，混凝土施工：混凝土浇筑采用斜面分层施工工艺，并对混凝土入模前温度进行控制；

4、s2，砼表面处理，泌水处理，以及拆模及养护；

5、s3，利用布设多层测温点，基于改进的砼内外温差监测方法，测出的温度值反映该大体积砼内实际温度。

6、在步骤s1中，凝土浇筑采用斜面分层施工工艺，包括：

7、从浇筑层的下端开始，逐渐上移，混凝土施工时记录混凝土的入模温度；每层浇筑厚度大于30cm，每层间隔时间小于1小时，取消每段留设施工缝，采用分层斜坡式振捣，振捣过程中采用高频插入式振捣器，振捣时间为20s-30s，振捣间距小于400mm，在振捣上一层混凝土时，插入下层50mm，每层振捣厚度小于过50cm，振捣到支墩插筋位置时，防止插筋周围的钢筋发生位移，振捣止水带内外模周围砼，赶出气泡。

8、在步骤s2中，砼表面处理，包括：

9、混凝土浇注高于设计标高时将表面刮平，抹压，在混凝土收浆接近初凝时，对混凝土面进行二次抹压，并进行打抹多遍，增加混凝土的平整度，使砼面层再次充分达到密实、与底部结合一致，消除混凝土由初凝到终凝过程中由于收水硬化而产生表面裂缝，把初期表面的收缩脱水细缝闭合。

10、进一步，泌水处理，包括：

11、当混凝土大坡面的坡角接近顶端模板时，改变浇灌方向，从顶端往回浇灌，与原斜坡相交成一个集水坑，并加强两侧模板处的混凝土浇筑强度，使集水坑逐步在中间缩小成水潭，使最后一部分泌水汇集在上表面，随时将积水清除，并将混凝土表面浮浆清除；

12、所述拆模及养护包括：混凝土初凝后及时进行上部养护，覆盖一层塑料薄膜，上铺保温毛毯，塑料布内保证有水分；拆模后进行回填养护。

13、在步骤s3中，改进的砼内外温差监测方法，包括：

14、步骤一，进行砼内外温度参数的初始化，计算候选调控模式的正确性；

15、步骤二，基于候选调控模式正确性计算结果输出最佳调控模式。

16、在步骤一中，计算候选调控模式的正确性，包括：

17、(1)将砼内外温度分成两个子集，在两个子集中分别生成相应的候选调控模式；所述两个子集包括砼内温度集合、砼外温度集合；

18、(2)基于生成的两个候选调控模式，产生两个新的亚集，将两个新产生的亚集进行结合，确定两个亚集的交叉点，评估新的候选调控模式，所述候选调控模式由砼内外温度调控中心执行，最终获取控制砼内外温差在25℃以内，通过获取的砼内外温差反演验证有关联的混凝土养护实施过程的正确性，对于偏差超出25℃的，调整实施过程。

19、进一步，在两个子集中分别生成相应的候选调控模式，包括：

20、两个子集分别为子集1与子集2，利用改进的砼内温度监测方法在子集1中生成子集1的调控模式；利用改进的砼外温度监测方法在子集2中生成子集2的调控模式。

21、进一步，利用改进的砼内温度监测方法在子集1中生成子集1的调控模式，包括：

22、利用下式生成候选调控策略，表达式为：

23、

24、式中，σi为子集1的候选调控方式，xpbest为子集1的最优温度调控值，xi为子集1的第i个节点的温度调控值，r为温度调控步长，fi为单温度调控因子使用的参数，f∈[0,1]，f为控制突变幅度的突变算子；xrn为从子群n中随机选择单温度调控因子，n＝1,2,3…；

25、利用下式生成候选解，表达式为：

26、

27、式中，t为种群的数量，lrmo为学习率；

28、利用改进的砼外温度监测方法在子集2中生成子集2的调控模式，包括：

29、利用下式生成候选调控策略，表达式为：

30、

31、式中，σj为在节点j时的候选调控策略，fj为在节点j时的单温度调控因子使用的参数，xj为在节点j时的温度调控值，xworst为种群中最差的单温度调控因子，lrbao为学习率；

32、当迭代的种群的数量t迭代的先验知识，迭代中的行动t+1迭代时的知识指导下进行的，则学习率lrmo和lrbao利用下式得到：

33、如果和不等于0，则有：

34、

35、如果和不等于0，则有：

36、

37、式中，为子群nt迭代的候选调控模式，n＝1,2,3…。

38、在步骤(2)中，基于生成的两个候选调控模式，产生两个新的亚集，将两个新产生的亚集进行结合，确定两个亚集的交叉点，评估新的候选调控模式，包括：

39、当迭代的先验知识t迭代来自于历史知识，迭代中的行动t迭代中的行动是由历史知识指导的，则学习率lrmo和lrbao利用下式得到亚集1、亚集2交叉点，获得新的候选调控模式：

40、如果或等于0，亚集1：

41、

42、如果或等于0，亚集2：

43、

44、式中，为第i节点子群n在迭代后的候选调控模式，n＝1,2,3…。

45、本发明的另一目的在于提供一种智能监测的用于火电厂基建施工的混凝土养护系统，该系统实施所述智能监测的用于火电厂基建施工的混凝土养护方法，该系统包括：

46、混凝土施工系统，用于混凝土浇筑采用斜面分层施工工艺，并对混凝土入模前温度进行控制；

47、处理系统，用于砼表面处理，泌水处理，以及拆模及养护；

48、改进的砼内外温差监测系统，利用布设多层测温点，基于改进的砼内外温差监测方法，测出的温度值反映该大体积砼内实际温度。

49、结合上述的所有技术方案，本发明所具备的有益效果为：本发明保证了砼质量，在整个过程中都进行了控制。并对混凝土入模前温度进行控制，确保了砼的施工质量。本发明对砼表面处理既能增加混凝土的平整度，使砼面层再次充分达到密实、与底部结合一致，以消除混凝土由初凝到终凝过程中由于收水硬化而产生表面裂缝的最大可能性，又能把其初期表面的收缩脱水细缝闭合，还可以解决由于表层钢筋下部水分的散失，造成的在表层钢筋上部的细小裂缝。本发明进行了泌水处理：不断排除大量泌水，有利于提高混凝土质量和抗裂性能。本发明进行了拆模及养护，保证了混凝土表面与大气温差小于20摄氏度。本发明进行了智能测温，控制了砼内外及表面与大气间温差，使其温度下降梯度变缓，及时控制了内外温差，防止温度裂缝产生，使测出的温度值能全面反映该大体积砼内温度。