一种OCA光学胶分切检测方法及系统与流程

本发明涉及光学胶分切，特别涉及一种oca光学胶分切检测方法及系统。

背景技术：

1、oca（optically clear adhesive）光学胶是一种用于胶结透明光学元件的特种粘胶剂，具备高透明度和优良的光透过率，主要应用于透明光学元件的粘接，如镜头、显示器等，其具有高清澈度、高透光性、高黏着力、耐候、耐水、耐高温和抗紫外线等优点。这些特性使得oca光学胶能够有效减少眩光，提升亮度和透射率，从而降低能耗，并增加强光照射下的对比度。

2、目前对于oca光学胶进行分切的方式主要是使用激光技术对oca光学胶进行切割，再使用透光度仪或显微镜检测oca光学胶的光学透明度，但是使用激光技术对oca光学胶进行切割时会产生热量，会在切割边缘形成一个受热影响的区域，而透光度仪或显微镜无法检测该区域是否会造成oca光学胶的表面不平整程度超过使用限定范围，进而影响oca光学胶的使用寿命。

技术实现思路

1、本发明的主要目的为提供一种oca光学胶分切检测方法，旨在解决现有技术中的技术问题。

2、本发明提出一种oca光学胶分切检测方法，包括：

3、获取oca光学胶的分切面图像，并将所述分切面图像分割为多个局部图像；

4、获取每个局部图像的温度特征信息，并判断每个温度特征信息是否大于预设温度；

5、若所述温度特征信息大于预设温度，则获取大于预设温度的所述温度特征信息所对应局部图像的轮廓特征信息，并根据所述轮廓特征信息获取水平轮廓曲线和垂直轮廓曲线；

6、根据所述水平轮廓曲线获取多个水平谷点值和水平峰点值，并根据所述多个水平谷点值和水平峰点值计算水平平均轮廓值；

7、根据所述垂直轮廓曲线获取多个垂直谷点值和垂直峰点值，并根据所述多个垂直谷点值和垂直峰点值计算垂直平均轮廓值；

8、根据所述水平平均轮廓值和垂直平均轮廓值计算均方根粗糙度值；

9、判断所述均方根粗糙度值是否大于预设值；

10、若所述均方根粗糙度值大于预设粗糙度值，则判定该oca光学胶的分切面平整程度不符合使用要求；

11、若所述均方根粗糙度值不大于预设粗糙度值，则判定该oca光学胶的分切面平整程度符合使用要求。

12、作为优选，所述将所述分切面图像分割为多个局部图像的步骤，包括：

13、采用直方图均衡化对所述分切面图像的对比度进行增强，得到增强图像；

14、获取所述增强图像中每个像素点的通道值；

15、对多个所述通道值进行加权得到灰度值，并根据所述灰度值将所述增强图像转换为灰度图像；

16、获取预设阈值和所述灰度图像中的每个像素值；

17、将所述像素值大于预设阈值所对应的像素点标记为黑色；

18、将所述像素值小于预设阈值所对应的像素点标记为白色，得到二值图像；

19、获取二值图像的多个连通区域；

20、获取每个所述连通区域的边缘像素位置信息；

21、根据所述边缘像素位置信息对对应连通区域进行分割，得到多个局部图像。

22、作为优选，所述对多个所述通道值进行加权得到灰度值，并根据所述灰度值将所述增强图像转换为灰度图像的步骤，包括：

23、获取多个通道值，并根据多个所述通道值计算得到灰度值，其中，计算公式为：

24、；

25、其中，表示灰度值，表示第个通道值，表示通道值的序号，表示通道值的数量；

26、提取所述增强图像中的每个像素点的原始通道值；

27、根据所述灰度值替换所述增强图像中的每个原始通道值，得到灰度图像。

28、作为优选，所述根据所述轮廓特征信息获取水平轮廓曲线和垂直轮廓曲线的步骤，包括：

29、根据所述轮廓特征信息获取多个水平边缘轮廓和垂直边缘轮廓；

30、提取每个所述水平边缘轮廓的多个第一连续像素点序列，并将多个第一连续像素点序列进行曲线拟合，得到水平轮廓曲线；

31、提取每个所述垂直边缘轮廓的多个第二连续像素点序列，并将多个第二连续像素点序列进行曲线拟合，得到垂直轮廓曲线。

32、作为优选，所述根据所述多个水平谷点值和水平峰点值计算水平平均轮廓值的步骤，包括：

33、根据所述水平轮廓曲线获取水平起始值和水平终止值；

34、根据所述水平轮廓曲线获取水平长度值；

35、根据所述局部图像获取水平基准值；

36、根据所述水平长度值、水平基准值、水平起始值、水平终止值、多个水平谷点值和水平峰点值计算水平平均轮廓值，其中，计算公式为：

37、；

38、其中，表示水平平均轮廓值，表示水平长度值，表示水平基准值，表示水平起始值，表示水平终止值，表示第个水平谷点值，表示第个水平峰点值，表示水平谷点值的数量，表示水平峰点值的数量。

39、作为优选，所述根据所述水平平均轮廓值和垂直平均轮廓值计算均方根粗糙度值的步骤，包括：

40、获取水平平均轮廓值，并根据所述水平平均轮廓值获取第一权重因子；

41、获取垂直平均轮廓值，并根据所述垂直平均轮廓值获取第二权重因子；

42、根据所述水平平均轮廓值、垂直平均轮廓值、第一权重因子和第二权重因子计算均方根粗糙度值，其中，计算公式为：

43、；

44、其中，表示均方根粗糙度值，表示水平平均轮廓值，表示垂直平均轮廓值，表示第一权重因子，表示第二权重因子。

45、本技术还提供一种oca光学胶分切检测系统，包括：

46、分割模块，用于获取oca光学胶的分切面图像，并将所述分切面图像分割为多个局部图像；

47、获取模块，获取每个局部图像的温度特征信息，并判断每个温度特征信息是否大于预设温度；

48、若所述温度特征信息大于预设温度，则获取大于预设温度的所述温度特征信息所对应局部图像的轮廓特征信息，并根据所述轮廓特征信息获取水平轮廓曲线和垂直轮廓曲线；

49、第一计算模块，用于根据所述水平轮廓曲线获取多个水平谷点值和水平峰点值，并根据所述多个水平谷点值和水平峰点值计算水平平均轮廓值；

50、第二计算模块，用于根据所述垂直轮廓曲线获取多个垂直谷点值和垂直峰点值，并根据所述多个垂直谷点值和垂直峰点值计算垂直平均轮廓值；

51、第三计算模块，用于根据所述水平平均轮廓值和垂直平均轮廓值计算均方根粗糙度值；

52、判断模块，用于判断所述均方根粗糙度值是否大于预设值；

53、若所述均方根粗糙度值大于预设粗糙度值，则判定该oca光学胶的分切面平整程度不符合使用要求；

54、若所述均方根粗糙度值不大于预设粗糙度值，则判定该oca光学胶的分切面平整程度符合使用要求。

55、作为优选，所述分割模块，包括：

56、增强单元，用于采用直方图均衡化对所述分切面图像的对比度进行增强，得到增强图像；

57、第一获取单元，用于获取所述增强图像中每个像素点的通道值；

58、转换单元，用于对多个所述通道值进行加权得到灰度值，并根据所述灰度值将所述增强图像转换为灰度图像；

59、第二获取单元，用于获取预设阈值和所述灰度图像中的每个像素值；

60、第一标记单元，用于将所述像素值大于预设阈值所对应的像素点标记为黑色；

61、第二标记单元，用于将所述像素值小于预设阈值所对应的像素点标记为白色，得到二值图像；

62、第三获取单元，用于获取二值图像的多个连通区域；

63、第四获取单元，用于获取每个所述连通区域的边缘像素位置信息；

64、分割单元，用于根据所述边缘像素位置信息对对应连通区域进行分割，得到多个局部图像。

65、本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述oca光学胶分切检测方法的步骤。

66、本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述oca光学胶分切检测方法的步骤。

67、本发明的有益效果为：本发明通过将分切面图像分割为多个局部图像，便于对每个局部图像进行精确的温度检测分析，将整个分切面图像分割为多个局部图像，可以避免整体视觉分析时可能出现的信息遮挡或分析混淆，使得每个局部图像的分析更加精确，通过获取每个局部图像的温度特征信息，并基于预设温度进行分析判断，可以对oca光学胶分切表面的平整度进行更加精确和细致的检测，每个局部图像的温度特征信息可以提供具体的温度数值，这样的定量分析能够更精确地识别哪些部分的分切表面温度超出了预设范围，对于温度超过预设值的局部图像，进一步获取其轮廓特征信息并分析水平轮廓曲线和垂直轮廓曲线，可以帮助理解温度异常对分切表面平整度的影响，通过计算均方根粗糙度值，并根据预设粗糙度值进行评估，可以有效地检测和评估oca光学胶分切表面的平整度，通过将计算得到的均方根粗糙度值与预设粗糙度值进行比较，可以快速判断分切表面的平整程度是否符合要求，这种比较能够直观地反映出分切表面的实际质量状态。