一种专家抽取过程中的规避方法与流程

本发明涉及通信，具体为一种专家抽取过程中的规避方法。

背景技术：

1、评标是由评标专家对各投标人的投标文件进行评价比较和分析，从中选出最佳投标人的过程；在每次评标之前，都需要选出抽取专家的区域，再从该区域的专家库中抽取专家。

2、随着科技的发展，专家抽取在各个领域的应用越来越广泛。然而，在实际应用过程中，专家抽取可能会遇到各种问题，如专家抽取的不公正、数据偏差、结果不均匀等。因此，本技术交底书旨在提供一种专家抽取过程中的规避方法，以确保专家抽取的公正性和准确性和事后可监督性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种专家抽取过程中的规避方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种专家抽取过程中的规避方法，包括如下步骤：

3、步骤s1、制定专家抽取的专业标准；

4、步骤s2、采用随机抽样方式列出待选专家库；

5、步骤s3、对待选专家数据进行预处理；

6、步骤s4、采用回归分析方法对数据进行拟合；

7、步骤s5、引入校正因子进行校正待选专家数据；

8、步骤s6、通过股权穿透来校正待选专家数据；

9、步骤s7、根据校正后的数据结果进行专家抽取与通知；

10、步骤s8、对抽取结果进行监督。

11、优选的，所述步骤s1制定专家抽取的专业标准：制定详细的专家选取标准，包括专家的专业信息、职称、工作任职经历数据、研究方向、研究成果、抽取的间隔天数、年龄，职称级别表征专家的专业能力的程度，专家的专业信息表示专家擅长评标的技术领域和方向，工作任职经历数据包括专家任职单位、专家任职单位的工作时间段。

12、优选的，所述步骤s5引入校正因子进行校正待选专家数据：采用引入了校正因子的随机抽样方式，避免人为因素干扰。

13、优选的，所述步骤s6通过股权穿透来校正待选专家数据：针对专家基本资料的工作单位，采用大数据存储技术，通过公开的企业信息网，获取股权穿透后的上级单位及下级单位，来有效回避专家。

14、优选的，所述步骤s3对待选专家数据进行预处理：去除异常值和噪声。

15、优选的，所述步骤s4采用回归分析方法对数据进行拟合：在专家评估拟合过程中，将专家的年龄、性别、经验、学历特征作为自变量，将专家的过往评估得分作为因变量，通过回归分析来建立模型，可以根据专家的特征来预测其评估得分，拟合待选专家。

16、优选的，所述校正因子根据过往项目的抽取结果、专家的评价结果和年度评价分数来生成，对符合条件的待选专家库进行校正。

17、优选的，所述步骤s8对抽取结果进行监督：设立监督机制，对专家选取过程进行监督，确保公正性。

18、优选的，所述制定详细的专家选取标准还包括评标历史数据，评标历史数据包括以往专家评过的招标项目、大众对评标结果的专业性和公正性的评分、评标时间；大众对评标结果的专业性和公正性的评分越大，表示专家专业性和公正性越高。

19、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

20、可以有效地解决专家抽取过程中可能遇到的问题，如专家所供职单位的母公司或子公司、兄弟公司同样作为回避条件，提高专家抽取的公正性和准确性。

技术特征：

1.一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述步骤s1制定专家抽取的专业标准：制定详细的专家选取标准，包括专家的专业信息、职称、工作任职经历数据、研究方向、研究成果、抽取的间隔天数、年龄，职称级别表征专家的专业能力的程度，专家的专业信息表示专家擅长评标的技术领域和方向，工作任职经历数据包括专家任职单位、专家任职单位的工作时间段。

3.根据权利要求1所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述步骤s5引入校正因子进行校正待选专家数据：采用引入了校正因子的随机抽样方式，避免人为因素干扰。

4.根据权利要求1所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述步骤s6通过股权穿透来校正待选专家数据：针对专家基本资料的工作单位，采用大数据存储技术，通过公开的企业信息网，获取股权穿透后的上级单位及下级单位，来有效回避专家。

5.根据权利要求1所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述步骤s3对待选专家数据进行预处理：去除异常值和噪声。

6.根据权利要求1所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述步骤s4采用回归分析方法对数据进行拟合：在专家评估拟合过程中，将专家的年龄、性别、经验、学历特征作为自变量，将专家的过往评估得分作为因变量，通过回归分析来建立模型，可以根据专家的特征来预测其评估得分，拟合待选专家。

7.根据权利要求3所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述校正因子根据过往项目的抽取结果、专家的评价结果和年度评价分数来生成，对符合条件的待选专家库进行校正。

8.根据权利要求1所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述步骤s8对抽取结果进行监督：设立监督机制，对专家选取过程进行监督，确保公正性。

9.根据权利要求2所述的一种专家抽取过程中的规避方法，其特征在于：所述制定详细的专家选取标准还包括评标历史数据，评标历史数据包括以往专家评过的招标项目、大众对评标结果的专业性和公正性的评分、评标时间；大众对评标结果的专业性和公正性的评分越大，表示专家专业性和公正性越高。

技术总结本发明公开了一种专家抽取过程中的规避方法，包括如下步骤：制定专家抽取的专业标准；采用随机抽样方式列出待选专家库；对待选专家数据进行预处理；采用回归分析方法对数据进行拟合；引入校正因子进行校正待选专家数据；通过股权穿透来校正待选专家数据；根据校正后的数据结果进行专家抽取与通知；对抽取结果进行监督。该发明可以有效地解决专家抽取过程中可能遇到的问题，如专家所供职单位的母公司或子公司、兄弟公司同样作为回避条件，提高专家抽取的公正性和准确性。技术研发人员：赵朝均,章斌晖,李光宁,谢伟,秦军,魏斌斌,王志博,覃山山受保护的技术使用者：珠海华发金融科技研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/14