用于数智化工厂物联网的生产数据分析系统及方法与流程

本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种用于数智化工厂物联网的生产数据分析系统及方法。

背景技术：

1、随着工业4.0的兴起和智能制造的广泛应用，传统工厂正加速向数字化、智能化转型。数智化工厂作为这一转型的核心，通过集成先进的制造技术、信息技术和管理技术，形成高度集成、高效协同、灵活可变的制造系统。在这一背景下，物联网（iot）技术被广泛应用于数智化工厂中，实现设备监控、生产调度、质量追溯等，使得生产数据得以实时采集、传输和处理，为生产数据分析提供了坚实基础。数智化工厂物联网的生产数据分析方法往往需要涉及多个平台和系统的数据集成。不同平台和系统之间的数据格式、数据标准和数据接口各不相同，导致数据庞杂、集成难度大，进而造成数据处理效率较低的问题。

技术实现思路

1、本申请的实施例提供了一种用于数智化工厂物联网的生产数据分析系统及方法，进而至少在一定程度上可以解决数据处理效率较低的问题。

2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

3、根据本申请的一个方面，提供了一种用于数智化工厂物联网的生产数据分析方法，包括：通过传感设备获取工业生产场景中的生产运行数据；基于所述数据序列计算序列参数，根据所述序列参数对所述数据序列进行数据筛选，得到筛选数据；其中，所述序列参数用于表征所述数据序列的稳定性；基于所述筛选数据对应的生成时间，从筛选数据中获取时间间隔大于设定阈值的相邻数据；基于所述相邻数据对所述筛选数据进行填充，构成待分析序列；对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告。

4、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述数据序列计算序列参数，包括：通过如下公式计算所述数据序列的序列参数为：

5、；

6、其中，表示数据序列x中的第i个数据，表示数据序列的均值，表示数据序列的标准差，表示数据序列的总数据点数。

7、在本申请中，基于前述方案，所述根据所述序列参数对所述数据序列进行数据筛选，得到筛选数据，包括：对所述数据序列中的数据进行轮询删除，并计算删除数据之后得到的数据序列对应的序列参数；基于设定的筛选数量，删除所述序列参数较大时对应的数据。

8、在本申请中，基于前述方案，所述基于所述相邻数据对所述筛选数据进行填充，构成待分析序列，包括：基于所述相邻数据及其对应的生成时间，计算所述相邻数据中间的填充数据为：

9、；

10、其中，分别表示相邻数据对应的生成时间，t表示待填充数据对应的生成时间；基于所述填充数据及其对应的生成时间进行填充，生成待分析序列。

11、在本申请中，基于前述方案，所述对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告，包括：对所述待分析序列进行数据转换，生成备用数据；基于训练之后得到的时间序列预测模型，识别所述备用数据中的模式和异常，生成识别结果；基于集成化报告生成平台和所述识别结果，生成工业分析报告。

12、在本申请中，基于前述方案，所述基于训练之后得到的时间序列预测模型，识别所述备用数据中的模式和异常，生成识别结果之前，还包括：获取工业生产的时间序列预测模型，调整所述时间序列预测模型的超参数；对所述时间序列预测模型进行训练，并验证所述时间序列预测模型的性能，生成评估参数；根据所述评估参数对所述时间序列预测模型进行更新。

13、在本申请中，基于前述方案，所述对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告之后，还包括：获取工业生产的管理权限；基于所述管理权限，将所述工业分析报告发送至管理人员。

14、根据本申请的一个方面，提供了一种用于数智化工厂物联网的生产数据分析系统，包括：

15、获取单元，用于通过传感设备获取工业生产场景中的生产运行数据；

16、筛选单元，基于所述数据序列计算序列参数，根据所述序列参数对所述数据序列进行数据筛选，得到筛选数据；其中，所述序列参数用于表征所述数据序列的稳定性；

17、相邻单元，用于基于所述筛选数据对应的生成时间，从所述筛选数据中获取时间间隔大于设定阈值的相邻数据；

18、填充单元，用于基于所述相邻数据对所述筛选数据进行填充，构成待分析序列；

19、分析单元，用于对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告。

20、根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的用于数智化工厂物联网的生产数据分析方法。

21、根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的用于数智化工厂物联网的生产数据分析方法。

22、根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的用于数智化工厂物联网的生产数据分析方法。

23、在本申请的技术方案中，通过传感设备获取工业生产场景中的生产运行数据；基于所述数据序列计算序列参数，根据所述序列参数对所述数据序列进行数据筛选，得到筛选数据；基于所述筛选数据对应的生成时间，从所述筛选数据中获取时间间隔大于设定阈值的相邻数据；基于所述相邻数据对所述筛选数据进行填充，构成待分析序列；对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告。通过基于数据序列的稳定性进行数据筛选，能够有效去除异常不稳定的数据点，使得后续的数据分析工作更加准确和高效，有助于推动工业生产向自动化、智能化方向发展。

24、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

技术特征：

1.一种用于数智化工厂物联网的生产数据分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据序列计算序列参数，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述序列参数对所述数据序列进行数据筛选，得到筛选数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述相邻数据对所述筛选数据进行填充，构成待分析序列，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于训练之后得到的时间序列预测模型，识别所述备用数据中的模式和异常，生成识别结果之前，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告之后，还包括：

8.一种用于数智化工厂物联网的生产数据分析系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的用于数智化工厂物联网的生产数据分析方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结本申请提供了一种用于数智化工厂物联网的生产数据分析系统及方法。该用于数智化工厂物联网的生产数据分析方法包括：通过传感设备获取工业生产场景中的生产运行数据；基于所述数据序列计算序列参数，根据所述序列参数对所述数据序列进行数据筛选，得到筛选数据；基于所述筛选数据对应的生成时间，从所述筛选数据中获取时间间隔大于设定阈值的相邻数据；基于所述相邻数据对所述筛选数据进行填充，构成待分析序列；对所述待分析序列进行数据分析，生成工业分析报告。通过基于数据序列的稳定性进行数据筛选，能够有效去除异常不稳定的数据点，使得后续的数据分析工作更加准确和高效，有助于推动工业生产向自动化、智能化方向发展。技术研发人员：翟兴,黎程昊,库韶坤,周小龙,邹军军,曾均宏受保护的技术使用者：深圳市天兴诚科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/14