一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端与流程

本发明涉及用户用电监测，尤其涉及一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端。

背景技术：

1、现有的以装置为主的反窃电方法，虽然能够提高计量装置的准确性，但不能有效地利用海量用电历史数据并从中发掘出窃电特征。因此，迫切需要研制一种基于数据挖掘技术的窃电检测定位方案，从而可进一步提高对窃电行为的诊断效果和定位效果，并降低一线员工现场排查的工作量，减小资源浪费和提高工作效率。

技术实现思路

1、针对背景技术中指出的技术问题，本发明的目的在于提供一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端。

2、为实现本发明的目的，本发明提供的技术方案具体如下：

3、第一方面

4、本发明提供了一种窃电用户的检测定位方法，包括如下步骤：

5、步骤1：采集电力用户的电量数据；

6、步骤2：对所述电量数据根据清洗策略进行数据清洗；

7、步骤3：基于清洗后的电量数据进行波动系数计算，结合所述波动系数，利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算，根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据；

8、步骤4：根据所述窃电嫌疑数据，定位窃电用户。

9、第二方面

10、与上述方法相对应地，本发明还提供了一种窃电用户的检测定位系统，包括电量数据采集单元、数据清洗单元以及窃电嫌疑数据确定单元、窃电用户定位单元；

11、所述电量数据采集单元用于采集电力用户的电量数据；

12、所述数据清洗单元用于对所述电量数据根据清洗策略进行数据清洗；

13、所述窃电嫌疑数据确定单元用于基于清洗后的电量数据进行波动系数计算，

14、结合所述波动系数，利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算，根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据；

15、所述窃电用户定位单元用于根据所述窃电嫌疑数据，定位窃电用户。

16、第三方面

17、本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现所述的窃电用户的检测定位方法。

18、第四方面

19、本发明还提供了一种电子终端，所述电子终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现所述的窃电用户的检测定位方法。

20、与现有技术相比，本发明的有益效果为：

21、本发明提供的方案通过对电量数据的采集、清洗，然后，利用基于清洗后的电量数据进行波动系数计算，结合所述波动系数，利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算，根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据；最后根据所述窃电嫌疑数据，定位窃电用户。利用该方案提高了对窃电行为的诊断效果和定位效果，并降低了一线员工现场排查的工作量，减小了资源浪费和提高了工作效率。

技术特征：

1.一种窃电用户的检测定位方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种窃电用户的检测定位方法，其特征在于，步骤1中，所述电量数据故为同季度三个月的电量数据。

3.根据权利要求1所述的一种窃电用户的检测定位方法，其特征在于，步骤2中，所述清洗策略包括针对缺失任一数据的字段，进行清洗；清洗终端电表采集的抄表数据；清洗标注不明确的数据；清洗样本中少数极端数据和负数据。

4.根据权利要求1所述的一种窃电用户的检测定位方法，其特征在于，步骤3中，进行波动系数计算的方式如下：

5.一种窃电用户的检测定位系统，其特征在于，包括电量数据采集单元、数据清洗单元以及窃电嫌疑数据确定单元、窃电用户定位单元；

6.根据权利要求5所述的一种窃电用户的检测定位系统，其特征在于，所述电量数据故为同季度三个月的电量数据。

7.根据权利要求5所述的一种窃电用户的检测定位系统，其特征在于，所述清洗策略包括针对缺失任一数据的字段，进行清洗；清洗终端电表采集的抄表数据；清洗标注不明确的数据；清洗样本中少数极端数据和负数据。

8.根据权利要求5所述的一种窃电用户的检测定位系统，其特征在于，所述进行波动系数计算的方式如下：

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-4中任一项所述的窃电用户的检测定位方法。

10.一种电子终端，其特征在于，所述电子终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-4中任一项所述的窃电用户的检测定位方法。

技术总结本发明公开了一种窃电用户的检测定位方法、系统及介质、终端。方法包括如下步骤：采集电力用户的电量数据；对所述电量数据根据清洗策略进行数据清洗；基于清洗后的电量数据进行波动系数计算，结合所述波动系数，利用离群算法和聚类算法进行窃电嫌疑度计算，根据窃电嫌疑度确定窃电嫌疑数据；根据所述窃电嫌疑数据，定位窃电用户。利用该方案提高了对窃电行为的诊断效果和定位效果，并降低了一线员工现场排查的工作量，减小了资源浪费和提高了工作效率。技术研发人员：吕伟嘉,陈娟,李晓辉,刘伟东,韩可欣,孙源祥,门英君,曹国瑞,滕永兴,刘小琛,李祯祥,王崇,葛磊蛟,张革,吕帅,刘思桐,赵宏伟,骆文涛,骆斌,杜天硕受保护的技术使用者：国家电网有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/14