基于物联网的电解车间智能控制系统及方法与流程

本申请涉及电解车间控制领域，且更为具体地，涉及一种基于物联网的电解车间智能控制系统及方法。

背景技术：

1、在工业制造中，电解车间扮演着重要角色，特别是在金属加工和化学工业领域。这些车间专注于电化学过程，如电解和电镀。电解槽是关键设备，用于通过电流在电解质溶液中引发化学变化，通常用于在金属表面或其他物质上沉积金属或进行特定处理。这些过程在制造业中广泛应用，用于生产高纯度、表面光滑或具有特定性能的金属制品，例如镀层和电池材料。

2、金属锰在钢铁行业是不可或缺的基础材料。然而，现有的电解锰后处理生产线工艺相对陈旧，特别是在阴极板进入电解槽时，阴极板在入槽时需要十分准确以防止其在电解槽内接触不良，无法电解。目前的人工操作难以保证阴极板的准确入槽，经常有阴极板导电不良情况出现，从而造成原材料的浪费。此外，人工操作也无法确保阴极板在规定时间内完成出入槽的工作，进而影响生产效率。

3、因此，期望一种基于物联网的电解车间智能控制系统及方法。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于物联网的电解车间智能控制系统及方法，其首先感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断阴极板是否到达入槽位置，从而减少人为操作对阴极板入槽位置判断的不确定性和错误，提高生产过程的稳定性和可靠性，进而提升生产效率和工作流程的流畅性。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于物联网的电解车间智能控制系统，其包括：

3、电解车间数据获取模块，用于获取由摄像头采集的多个预定时间点的阴极板入槽图像、由位置传感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值；

4、电解车间数据提取模块，用于从所述由摄像头采集的多个预定时间点的阴极板入槽图像、所述由位置传感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和所述由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值中提取阴极板位置多模态关联特征向量和优化的阴极板电流强度特征向量；

5、阴极板入槽位置判断模块，用于基于所述阴极板位置多模态关联特征向量和所述优化的阴极板电流强度特征向量，判断阴极板是否到达入槽位置。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种基于物联网的电解车间智能控制方法，其包括：

7、获取由摄像头采集的多个预定时间点的阴极板入槽图像、由位置传感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值；

8、从所述由摄像头采集的多个预定时间点的阴极板入槽图像、所述由位置传感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和所述由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值中提取阴极板位置多模态关联特征向量和优化的阴极板电流强度特征向量；

9、基于所述阴极板位置多模态关联特征向量和所述优化的阴极板电流强度特征向量，判断阴极板是否到达入槽位置。

10、与现有技术相比，本申请提供的一种基于物联网的电解车间智能控制系统及方法，其首先感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断阴极板是否到达入槽位置，从而减少人为操作对阴极板入槽位置判断的不确定性和错误，提高生产过程的稳定性和可靠性，进而提升生产效率和工作流程的流畅性。

技术特征：

1.一种基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，所述电解车间数据提取模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，所述阴极板入槽图像特征提取单元，包括：

4.根据权利要求3所述的基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，所述阴极板入槽图像特征编码子单元，包括：

5.根据权利要求4所述的基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，所述阴极板位置坐标数据特征提取单元，包括：

6.根据权利要求5所述的基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，所述阴极板电流强度特征提取单元，包括：

7.根据权利要求6所述的基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，对所述阴极板电流强度特征向量进行后向传播概率化特征补偿以得到所述优化的阴极板电流强度特征向量，包括：

8.根据权利要求7所述的基于物联网的电解车间智能控制系统，其特征在于，所述阴极板入槽位置判断模块，包括：

9.一种基于物联网的电解车间智能控制方法，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的基于物联网的电解车间智能控制方法，其特征在于，从所述由摄像头采集的多个预定时间点的阴极板入槽图像、所述由位置传感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和所述由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值中提取阴极板位置多模态关联特征向量和优化的阴极板电流强度特征向量，包括：

技术总结本申请涉及电解车间控制领域，其具体地公开了一种基于物联网的电解车间智能控制系统及方法，其首先感器采集的阴极板多个预定时间点的位置坐标数据和由电流传感器采集的阴极板多个预定时间点的电流强度值，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断阴极板是否到达入槽位置，从而减少人为操作对阴极板入槽位置判断的不确定性和错误，提高生产过程的稳定性和可靠性，进而提升生产效率和工作流程的流畅性。技术研发人员：唐鹏受保护的技术使用者：中山市鹏诚金属有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18