一种基于机器视觉的烟雾监测系统及其方法与流程

本发明涉及机器视觉，特别涉及一种基于机器视觉的烟雾监测系统及其方法。

背景技术：

1、目前，传统的烟雾报警系统，存在误报率高、覆盖面积有限、安装和维护困难、技术更新缓慢等问题。随着深度学习技术的发展，机器视觉系统的检测能力得到了显著提升。基于机器视觉的烟雾监测系统利用摄像头捕捉视频或图像数据，并通过图像处理和模式识别技术来检测火灾和烟雾。这种系统能够覆盖大面积区域，提高探测效率和准确性，同时减少误报率。因此，有必要提供一种基于机器视觉的烟雾监测系统及其方法，以克服上述不足。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提供一种基于机器视觉的烟雾监测系统及其方法，能够对区域内的烟雾进行识别并上报预警。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于机器视觉的烟雾监测系统，包括：

3、视觉模块：用于采集监测区域的图像数据；

4、存储模块：用于对视觉模块采集到的图像数据进行存储；

5、处理模块：用于对视觉模块采集的图像数据进行识别；

6、预警模块：根据处理模块的识别结果，对异常情况进行预警通知；

7、追溯模块：用于对识别到异常的图像数据进行追溯。

8、上述的烟雾监测系统，所述的视觉模块可以采用网络摄像头。

9、前述的烟雾监测系统，所述的存储模块包括正常存储和追溯存储，正常存储的图像数据将根据设备设置自动清理历史数据，追溯存储的图像数据是对识别到烟雾出现的时间段内的图像数据单独存储，不自动清理。

10、前述的的烟雾监测系统，所述的处理模块包括模块核心系统、烟雾数据模型、识别算法，其中模块核心系统用于处理模块的基本运行和运算环境，烟雾数据模型是经过预处理和训练后供处理模块使用的模型，烟雾识别算法是用于处理模块识别烟雾的核心算法。

11、前述的烟雾监测系统，所述的预警模块在接收到处理模块上报的烟雾识别结果后，将根据识别区域向相应的管理人员发送预警通知。

12、前述的烟雾监测系统，所述的追溯模块在接收到处理模块上报的烟雾识别结果后，将记录烟雾产生的时间点，并通过存储模块将时间点前后的图像数据存储用于追溯烟雾产生原因。

13、本发明还提供了一种基于机器视觉的烟雾监测方法，包括以下步骤：

14、模型训练步骤：通过烟雾数据集和深度学习，训练烟雾识别模型；

15、模块部署步骤：将训练完成的烟雾识别模型和智能识别算法部署到处理模块中；

16、区域监测步骤：在需要进行监测的区域，通过视觉模块采集区域图像数据；

17、数据存储步骤：将采集到的区域图像数据进行存储，并清理过期的普通图像数据；

18、数据处理步骤：将图像数据通过处理处理模块进行识别，识别到区域内出现烟雾则通知预警模块进行预警通知并反馈异常；

19、异常预警步骤：处理模块识别到异常情况后，预警模块将发送预警通知给相应管理员；

20、异常追溯步骤：在处理模块反馈异常后，存储模块将异常前后一段时间内的图像数据记录为追溯数据，追溯模块可以追溯烟雾产生前区域内的情况和产生原因。

21、本发明的有益效果为：

22、本发明通过机器视觉和ai算法，具备高精度、实时响应、泛化能力强、部署方便等有点，能够有效弥补传统烟雾报警系统的不足。通过机器视觉和ai算法进行烟雾监测具有显著的优势，这些技术不仅提高了火灾检测的精度和效率，还为智能化防火系统的实现提供了强大的技术支持。

技术特征：

1.一种基于机器视觉的烟雾监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述视觉模块基于网络传输数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述存储模块对数据的存储具备选择性，正常数据存储一段时间后将自动清理，异常情况数据将保存用于追溯。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理模块通过模型训练和智能算法对数据进行识别。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预警模块将根据处理模块上报结果通过多种方式进行预警，包括系统消息、短信提醒等方式。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述追溯模块将在处理模块识别到异常情况后，记录异常时间点，并保存异常时间点前后一段时间的图像数据，用于原因追溯。

7.一种基于机器视觉的烟雾监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述模型训练步骤通过数据及和深度学习算法生成识别模型。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述图像数据传输基于网络进行传输数据。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数据存储步骤在一定时间后自动清理正常时间段图像数据。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述异常追溯步骤可以追溯烟雾生成之前的区域情况，用于追溯烟雾生成的原因。

技术总结本发明公开了一种基于机器视觉的烟雾监测系统及其方法，系统包括视觉模块、存储模块、处理模块、预警模块、追溯模块；方法包括监测感知、数据存储、数据分析、异常预警、异常追溯。本发明可以实现的基于机器视觉的烟雾监测系统及其方法，具有区域监测、烟雾实时分析、图像存储、异常情况追溯等功能，具备识别率高、部署便捷、适用范围广等优点。技术研发人员：陈月勇,黄桂丹,金晓,万云星,林琦,陈骁骏受保护的技术使用者：浙江能渡科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18