液冷服务器的漏液检测方法、装置、存储介质和电子设备与流程

本技术实施例涉及服务器领域，具体而言，涉及一种液冷服务器的漏液检测方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术：

1、液冷服务器是依靠液冷系统进行散热的服务器，其工作原理是通过将冷却剂循环流经服务器组件，以吸收热量并将其转移到冷却设备，从而达到服务器的散热效果。液冷服务器的液冷系统使用液体作为冷却介质，目前，一旦液冷系统中的液体发生泄漏，会对服务器造成损害，甚至会影响数据中心的正常运行，造成不可估计的损失。

2、针对相关技术中，液冷服务器漏液检测的效率较低等问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种液冷服务器的漏液检测方法、装置、存储介质和电子设备，以至少解决相关技术中液冷服务器漏液检测的效率较低的问题。

2、根据本技术的一个实施例，提供了一种液冷服务器的漏液检测方法，液冷服务器包括多个检测点，检测工具与所述多个检测点中的每个检测点连接，所述方法应用于所述检测工具，所述方法包括：

3、从所述每个检测点获取对应的传感信息，得到传感信息组，其中，所述传感信息用于指示对应的检测点所在的服务器位置的液体状态；

4、将所述传感信息组输入目标检测模型，得到所述目标检测模型输出的目标检测信息，其中，所述目标检测模型用于根据所述传感信息组检测所述液冷服务器是否发生了漏液，在检测到所述液冷服务器发生了漏液的情况下为所述液冷服务器生成故障信息，在检测到所述液冷服务器未发生漏液的情况下检测所述液冷服务器是否存在漏液趋势，在检测到所述液冷服务器存在漏液趋势的情况下为所述液冷服务器生成预警信息，所述目标检测信息包括所述故障信息或者所述预警信息；

5、在所述目标检测信息包括所述故障信息的情况下，根据所述故障信息生成维修方案，并将所述维修方案推送至客户端，其中，所述维修方案用于记录允许所述客户端对所述液冷服务器执行的修复操作；

6、在所述目标检测信息包括所述预警信息的情况下，将所述预警信息推送至所述客户端，其中，所述预警信息用于指示所述液冷服务器存在漏液趋势。

7、在一个示例性实施例中，所述多个检测点中的所述每个检测点上均部署了对应的传感器，所述从所述每个检测点获取对应的传感信息，得到传感信息组，包括：从所述每个检测点上部署的传感器中获取对应的模拟信号，得到模拟信号组，其中，所述传感器用于将从所述每个检测点检测到的物理量模拟为对应的电信号，所述模拟信号包括所述电信号；将所述模拟信号组中的每个模拟信号转换为对应的数字信号，并将所述数字信号确定为所述传感信息得到所述传感信息组。

8、在一个示例性实施例中，所述将所述模拟信号组中的每个模拟信号转换为对应的数字信号，包括：按照目标增益对所述每个模拟信号执行放大操作，得到多个候选模拟信号，其中，所述目标增益是根据所述模拟信号组所包括的模拟信号的极值以及模数转换器允许接收的传感信息的取值范围确定的，所述模数转换器用于将模拟信号转换为数字信号；过滤所述多个候选模拟信号所包括的每个候选模拟信号中的干扰信号，得到多个参考模拟信号，其中，所述干扰信号包括：所述液冷服务器中的机械部件产生的振动噪声信号、所述液冷服务器中的电源线干扰信号以及所述每个检测点上部署的传感器产生的噪声干扰信号；将所述多个参考模拟信号输入所述模数转换器，得到所述模数转换器输出的初始数字信号；按照目标格式对所述初始数字信号进行编码操作得到目标数字信号；将所述目标数字信号缓存至目标存储空间，并将所述目标数字信号确定为由所述模拟信号组中的每个模拟信号转换得到的所述数字信号，其中，所述目标格式是所述目标存储空间存储所述目标数字信号的格式。

9、在一个示例性实施例中，所述目标检测模型包括依次连接的数据预处理网络、检测网络和输出网络，所述将所述传感信息组输入目标检测模型，得到所述目标检测模型输出的目标检测信息，包括：将所述传感信息组输入所述目标检测模型的所述数据预处理网络，通过所述数据预处理网络对所述传感信息组中的每个传感信息进行数据预处理操作，得到多个候选信息，其中，所述预处理操作包括按照目标格式对所述每个传感信息进行解码操作，以及去除所述每个传感信息中的异常值信息和噪声信息；将所述多个候选信息输入所述检测网络，得到所述检测网络输出的所述目标检测信息，其中，所述检测网络用于检测所述多个候选信息中是否存在超过第一阈值的候选信息，并在检测到所述多个候选信息中存在超过了所述第一阈值的候选信息的情况下，确定检测到所述液冷服务器发生了漏液并根据超过了所述第一阈值的候选信息为所述液冷服务器生成故障信息并将所述故障信息确定为所述目标检测信息，在未检测到所述多个候选信息中存在超过了所述第一阈值的候选信息的情况下，检测所述多个候选信息中是否存在超过第二阈值的候选信息，并在检测到所述多个候选信息中存在超过了所述第二阈值的候选信息的情况下，确定检测到所述液冷服务器存在漏液趋势并根据超过了所述第二阈值的候选信息为所述液冷服务器生成预警信息并将所述预警信息确定为所述目标检测信息；通过所述输出网络输出所述目标检测信息。

10、在一个示例性实施例中，所述检测网络包括检测层和预警层，所述预警层通过数据传输接口与告警工具连接，所述将所述多个候选信息输入所述检测单元，得到所述检测单元输出的所述目标检测信息，包括：将所述多个候选信息输入所述检测层，得到所述检测层输出的初始检测信息，其中，所述检测层用于检测所述多个候选信息中是否存在超过所述第一阈值的候选信息，并在检测到所述多个候选信息中存在超过了所述第一阈值的候选信息的情况下，确定检测到所述液冷服务器发生了漏液，并将超过了所述第一阈值的候选信息传输作为所述初始检测信息传输至所述预警层，在未检测到所述多个候选信息中存在超过了所述第一阈值的候选信息的情况下，检测所述多个候选信息中是否存在超过所述第二阈值的候选信息，并在检测到所述多个候选信息中存在超过了所述第二阈值的候选信息的情况下，确定检测到所述液冷服务器存在漏液趋势，并将超过了所述第二阈值的候选信息作为所述初始检测信息传输至所述预警层；在所述初始检测信息包括超过了所述第一阈值的候选信息的情况下，通过所述预警层根据超过了所述第一阈值的候选信息生成所述故障信息，并将所述故障信息通过所述数据传输接口传输至所述告警工具，其中，所述告警工具用于响应所述故障信息通过告警信号的输出设备发起所述告警信号；通过所述预警层将所述故障信息作为所述目标检测信息传输至所述输出单元；在所述初始检测信息包括超过了所述第二阈值的候选信息的情况下，通过所述预警层根据超过了所述第二阈值的候选信息生成所述预警信息；通过所述预警层将所述预警信息作为所述目标检测信息传输至所述输出单元。

11、在一个示例性实施例中，在所述将所述传感信息组输入所述目标检测模型的所述数据预处理网络之前，所述方法还包括：获取初始检测模型以及所述初始检测模型的训练数据，其中，所述训练数据包括所述液冷服务器存在漏液趋势时的工作数据和所述液冷服务器发生了漏液时的工作数据；从所述训练数据中提取所述液冷服务器的漏液工作数据，其中，所述漏液工作数据用于反映所述液冷服务器发生了漏液时的工作状态，以及所述液冷服务器存在漏液趋势时的工作状态；将所述漏液工作数据输入所述初始检测模型调整所述初始检测模型的模型参数和模型结构，得到所述目标检测模型；将所述目标检测模型部署至所述检测工具中。

12、在一个示例性实施例中，所述根据所述故障信息生成维修方案，包括：将所述故障信息输入故障检测模型，得到所述故障检测模型输出的所述维修方案，其中，所述故障检测模型包括故障模式识别网络、故障原因推断网络和维修建议生成网络，所述故障模式识别网络用于根据故障信息与故障模式之间的对应关系识别所述液冷服务器的当前故障模式，所述故障原因推断网络用于根据所述液冷服务器的设备状态、操作过程以及环境因素推断所述液冷服务器发生漏液的当前漏液原因，所述维修建议生成网络用于根据所述故障信息、所述液冷服务器当前的故障模式、以及所述液冷服务器发生漏液的原因生成当前维修建议，所述维修方案包括所述液冷服务器的所述故障信息、所述当前故障模式、所述当前漏液原因、以及所述当前维修建议。

13、根据本技术的另一个实施例，提供了一种液冷服务器的漏液检测装置，液冷服务器包括多个检测点，检测工具与所述多个检测点中的每个检测点连接，所述装置应用于所述检测工具，所述装置包括：

14、第一获取模块，用于从所述每个检测点获取对应的传感信息，得到传感信息组，其中，所述传感信息用于指示对应的检测点所在的服务器位置的液体状态；

15、第一输入模块，用于将所述传感信息组输入目标检测模型，得到所述目标检测模型输出的目标检测信息，其中，所述目标检测模型用于根据所述传感信息组检测所述液冷服务器是否发生了漏液，在检测到所述液冷服务器发生了漏液的情况下为所述液冷服务器生成故障信息，在检测到所述液冷服务器未发生漏液的情况下检测所述液冷服务器是否存在漏液趋势，在检测到所述液冷服务器存在漏液趋势的情况下为所述液冷服务器生成预警信息，所述目标检测信息包括所述故障信息或者所述预警信息；

16、第一处理模块，用于在所述目标检测信息包括所述故障信息的情况下，根据所述故障信息生成维修方案，并将所述维修方案推送至客户端，其中，所述维修方案用于记录允许所述客户端对所述液冷服务器执行的修复操作；

17、第二处理模块，用于在所述目标检测信息包括所述预警信息的情况下，将所述预警信息推送至所述客户端，其中，所述预警信息用于指示所述液冷服务器存在漏液趋势。

18、根据本技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

19、根据本技术的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

20、根据本技术的又一个实施例，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。

21、通过本技术，从每个检测点获取对应的传感信息，得到传感信息组，其中，传感信息用于指示对应的检测点所在的服务器位置的液体状态；将传感信息组输入目标检测模型，得到目标检测模型输出的目标检测信息，其中，目标检测模型用于根据传感信息组检测液冷服务器是否发生了漏液，在检测到液冷服务器发生了漏液的情况下为液冷服务器生成故障信息，在检测到液冷服务器未发生漏液的情况下检测液冷服务器是否存在漏液趋势，在检测到液冷服务器存在漏液趋势的情况下为液冷服务器生成预警信息，目标检测信息包括故障信息或者预警信息；在目标检测信息包括故障信息的情况下，根据故障信息生成维修方案，并将维修方案推送至客户端，其中，维修方案用于记录允许客户端对液冷服务器执行的修复操作；在目标检测信息包括预警信息的情况下，将预警信息推送至客户端，其中，预警信息用于指示液冷服务器存在漏液趋势。也就是说，目标检测模型根据传感信息组检测液冷服务器上的每个检测点是否发生了漏液以及是否存在漏液趋势，对于发生了漏液的检测点生成维修方案推送至客户端，对于存在漏液趋势的检测点也能及时的推送至客户端，由于提前预估了存在漏液趋势的检测点，可以对存在漏液趋势的检测点提前采取对应的防治措施，降低液冷服务器发送漏液的可能性。因此，可以解决液冷服务器漏液检测的效率较低的问题，达到了提高液冷服务器漏液检测的效率的效果。