一种基于无人机航拍数据分析的AI施工管理系统的制作方法

本技术涉及无人机航拍道路施工，具体涉及一种基于无人机航拍数据分析的ai施工管理系统。

背景技术：

1、当前农村到乡镇城市务工的人有很多，但仍有一些乡镇和农村之间没有通公路，现在预备通公路，其中如何修路、修哪几条路和先修哪条路也是乡镇和农村修建公路的重要问题。

2、现有技术如公告号为：cn113554355a的发明申请专利公开的基于人工智能的道路工程施工管理方法与系统，该方法包括：将工程待作业区域图像和设定的标准基础功效作业区域图像作为一组输入图像，输入至已经训练好的第一分支神经网络，输出第一生成图像，进行若干次循环步骤，每次循环步骤为：上次循环步骤中第一分支神经网络输出的各个第i生成图像分别与标准基础功效作业区域图像作为一组输入图像，输入至第一分支神经网络，输出各个第i+1生成图像，选取一个满足设定条件的第g生成图像，作为预测的作业区轨迹生成图像；以图像中各个基础功效作业区域的中心点为节点，选取其中一个节点作为初始节点，利用初始节点和剩余节点，基于单源最短路径算法，确定初始预测道路施工轨迹。

3、针对上述方案，本技术发明人至少发现上述技术至少存在如下技术问题：1、当前根据各种图像对道路施工进行分析，缺少在道路施工前的修建区域的进行道路流量信息的获取，进而不能根据道路流量信息对道路的路宽和车道方案进行分析，从而无法更加准确地了解到当前道路实际情况，同时也无法保障道路修建方案分析过程的全面性和真实性，进而无法保障分析结果的参考性和准确性，并且也无法给道路的修建方案提供可靠的依据。

4、2、当前缺少对道路修建顺序和道路环境进行分析，无法真实地展示出道路修方案的分析情况，进而无法保障道路修建的高效性，从而无法提高道路修建方案的有益效果，一定程度上降低了修建区域的道路修建效果。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本技术的目的是提供一种基于无人机航拍数据分析的ai施工管理系统。

2、为解决上述技术问题，本技术采用如下技术方案：本技术提供一种基于无人机航拍数据分析的ai施工管理系统，包括以下模块：道路数据获取模块，用于使用无人机获取修建区域对应的各道路视频集合，并使用视觉分析获取修建区域的各道路的流量信息和道路信息。

3、道路修建道路分析模块，用于根据修建区域的各道路的流量信息，分析得出修建区域的各道路的人流量评估系数、大型车流量评估系数、小型车流量评估系数和非机动车流量评估系数，进而分析得出修建区域的各道路的道路流量评估系数，从而获取修建区域的各修建道路。

4、道路修建车道分析模块，用于根据修建区域的各道路的流量信息，分析得出修建区域的各修建道路的道路修建路宽和车道方案。

5、道路修建环境分析模块，用于获取修建区域的各修建道路对应的环境信息，从而分析得出修建区域的各修建道路的环境评估系数，并判断修建区域的各修建道路的环境占用是否异常，且获取各最终修建道路。

6、道路修建方案分析模块，用于根据道路信息、各最终修建道路对应的道路流量评估系数和车道方案，分析得出修建区域的最终道路修建方案。

7、优选地，所述流量信息包括人流量、大型车流量、小型车流量和非机动车流量，道路信息包括道路材料、坑洞和坡度。

8、优选地，所述获取修建区域的各修建道路，具体获取过程如下：将修建区域的各道路的道路流量评估系数按照由大至小进行排序，进而将排序中设定排名的各道路记为修建区域的各修建道路。

9、优选地，所述分析得出修建区域的各修建道路的道路修建路宽和车道方案，具体分析过程如下：a1、将修建区域的各道路的人流量评估系数、大型车流量评估系数、小型车流量评估系数和非机动车流量评估系数分别与数据库中的人流量评估系数阈值、大型车流量评估系数阈值、小型车流量评估系数阈值和非机动车流量评估系数阈值进行对比。

10、a2、当人流量评估系数大于或等于数据库中的人流量评估系数阈值时，判断需要修建人行道，反之则判断不需要修建人行道；当大型车流量评估系数大于或等于数据库中的大型车流量评估系数阈值时，判断需要修建大型车道，反之则判断不需要修建大型车道；当小型车流量评估系数大于或等于数据库中的小型车流量评估系数阈值时判断需要修建小型车道，反之则判断不需要修建小型车道；当非机动车流量评估系数大于或等于数据库中的非机动车流量评估系数阈值时，判断需要修建非机动车道，反之则判断不需要修建非机动车道。

11、a3、当需要修建人行道或非机动车道时，选取人行道或非机动车道对应的路宽作为修建路宽；当既需要修建人行道又需要修建非机动车道时，选取人行道与非机动车道的结合道路宽作为人行道与非机动车道共同的修建路宽；当需要修建大型车道或小型车道时，选取大型车道或小型车道对应的路宽作为修建路宽；当既需要修建大型车道又需要修建小型车道时，选取大型车道与小型车道的结合路宽作为大型车道与小型车道共同的修建路宽；当需要修建人行道或非机动车道同时需要修建大型车道或小型车道时，选取人行道或非机动车道对应的路宽结合大型车道或小型车道对应的路宽作为共同的修建路宽；当需要修建人行道或非机动车道同时需要既需要修建大型车道又需要修建小型车道时，选取人行道或非机动车道对应的路宽结合大型车道与小型车道的结合路宽作为共同的修建路宽；当既需要修建人行道又需要修建非机动车道同时需要修建大型车道或小型车道时，选取人行道与非机动车道的结合道路宽同时结合大型车道或小型车道对应的路宽作为共同的修建路宽；当既需要修建人行道又需要修建非机动车道同时既需要修建大型车道又需要修建小型车道时，选取人行道与非机动车道的结合道路宽同时结合大型车道与小型车道的结合路宽作为共同的修建路宽；最终获取得出修建区域的各修建道路的车道方案。

12、优选地，所述环境信息包括修建道路的林木占用面积、耕地占用面积和水源占用面积。

13、优选地，所述判断修建区域的各修建道路的环境占用是否异常，具体判断过程如下：将修建区域的各修建道路的环境评估系数与数据库中的环境评估系数阈值进行对比，当某修建道路的环境评估系数大于或等于数据库中的环境评估系数阈值时，判断该修建道路的环境占用异常，反之则判断该修建道路的环境占用未发生异常，并将该修建道路记为最终修建道路，进而获取各最终修建道路，且由此判断各修建道路的环境占用是否异常。

14、优选地，所述分析得出修建区域的最终道路修建方案，具体分析过程如下：将各最终修建道路对应的道路流量评估系数按照由大到小进行排序，并将各最终修建道路的排序结果作为修建区域的最终道路修建方案的道路修建顺序，同时将各最终修建道路的车道方案作为修建区域的最终道路修建方案的车道方案；同时根据各最终修建道路的道路材料、坑洞和坡度程度，在数据库中获取各最终修建道路的道路改修方案，进而得到修建区域的最终道路修建方案。

15、本技术的有益效果在于：1、本技术提供的一种基于无人机航拍数据分析的ai施工管理系统，通过视觉分析获取修建区域的各道路的流量信息和道路信息，获取修建区域的各修建道路，进而根据修建区域的各道路的流量信息，分析得出修建区域的各修建道路的道路修建路宽和车道方案，解决了当前道路修建的路宽和车道方案分析过程中存在的局限性问题，从而获取修建区域的各最终修建道路，并得出修建区域的最终道路修建方案，且为后续道路的修建提供了可靠的依据。

16、2、本技术通过使用无人机在农村乡镇需要进行通路，进行道路修建的区域进行持续视频拍摄，进而获取修建区域的各道路的人流量、大型车流量、小型车流量和非机动车流量，从而完成对各道路的流量分析，并获取各修建道路，使道路的选择更加准确，为后续各最终修建道路的选择奠定了基础。

17、3、本技术对道路建设的过程的所占用的资源进行分析，当所占用的资源过度时，可能使道路修建的成本增加，且破坏生态，在一定程度上使道路修建带来的有益效果大大降低。