一种数字化系统集约管控分析方法与系统与流程
- 国知局
- 2024-12-06 12:14:54
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本发明属于系统管理,尤其涉及一种数字化系统集约管控分析方法与系统。
背景技术:
1、随着企业数字化转型的不断深入,数字化技术不断得到应用,但仍然存在着数字化系统之间存在数据隔离的问题,导致数据无法进行共享,缺乏对多维度数据进行关联分析的能力,因此如何构建统一的数字化能力集约化管理服务支撑,成为亟待解决的技术问题。
2、具体的,在发明专利申请cn201510162253.3《一种基于智能体交互的信息系统权限集中授予方法及系统》中通过建立基于智能体交互的信息系统权限集中授予架构,解决由于信息系统繁多、技术繁杂、工作分散带来的权限混乱问题,实现了对信息系统的集中化管理,但是却存在以下技术问题:
3、在进行数字化系统的集中化管理时,数字化系统的正常运行往往需要关联多重维度的上下游数据,因此这就使得承载不同的数字化系统的机房和服务器存在差异,因此若不能根据不同的机房和服务器承载的数字化系统生成差异化的管控策略,则无法保证信息系统运行的可靠性。
4、针对上述技术问题,本发明提供了一种数字化系统集约管控分析方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本发明目的,本发明采用如下技术方案:
2、为了解决上述技术问题,本发明提供一种数字化系统集约管控分析方法,具体包括:
3、s1以不同的数字化系统的调用数据为基础,确定所述数字化系统中的频繁调用的数字化系统,并将其作为频繁调用系统;
4、s2获取不同的频繁调用系统的关联数据,以不同的关联数据的通信链路确定所述通信链路承载的不同的频繁调用系统的关联数据的数据量,并利用不同的频繁调用系统的关联数据的数据量确定所述通信链路的承载数据聚集系数以及集中通信链路;
5、s3将承载所述频繁调用系统的关联数据的通信链路作为关联通信链路,利用所述关联通信链路中的集中通信链路的使用数据进行所述频繁调用系统中的链路优化系统的确定;
6、s4确定不同的链路优化系统在集中通信链路中的关联数据的备选通信链路,以所述备选通信链路与关联通信链路的匹配情况确定所述链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略。
7、本发明的有益效果在于:
8、1、利用不同的频繁调用系统的关联数据的数据量确定通信链路的承载数据聚集系数以及集中通信链路,实现了对通信链路中承载的频繁调用系统的关联数据的数据量较大的通信链路的筛选,避免了通信链路过于集中,而一旦发生故障对频繁调用系统的正常运行的影响,也为进一步实现对集中通信链路的优化,保证频繁调用系统的运行可靠性奠定了基础。
9、2、以备选通信链路与关联通信链路的匹配情况确定链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略,既避免了直接切换至备选通信链路导致的链路优化系统的通信链路的数量较多,从而使得链路优化系统的运行可靠性较低的技术问题的出现,同时通过对集中通信链路的切换,也进一步保证了链路优化系统的运行安全性和可靠性。
10、进一步的技术方案在于,所述调用数据包括所述数字化系统的调用人数、不同调用人员的调用次数以及不同的调用次数的调用时长。
11、进一步的技术方案在于,所述频繁调用系统的确定的方法为:
12、以所述数字化系统的调用数据为基础,确定所述数字化系统在不同日期的调用人数,并结合不同的调用人员的调用次数确定所述数字化系统在不同日期的调用频繁程度;
13、基于不同日期的调用频繁程度进行所述数字化系统的频繁调用日期的确定,并利用所述数字化系统的频繁调用日期的数量占比确定所述数字化系统的频繁调用系数;
14、基于所述频繁调用系数确定所述数字化系统是否为频繁调用系统。
15、进一步的技术方案在于,当所述数字化系统在所述日期的调用频繁程度大于设定阈值时,则确定所述日期为频繁调用日期。
16、进一步的技术方案在于,当所述数字化系统的频繁调用系数大于预设调用系数阈值时,则确定所述数字化系统为频繁调用系统。
17、进一步的技术方案在于,所述链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略的确定的方法为:
18、以所述链路优化系统的关联数据的数据量进行所述链路优化系统对应的通信链路的数量阈值的确定;
19、当所述备选通信链路与关联通信链路重合时,则直接将所述关联数据切换至所述备选通信链路;
20、当所述备选通信链路与关联通信链路不重合时,则以所述链路优化系统对应的通信链路的数量阈值为约束条件,根据不同的备选通信链路可承载的关联数据的数据量进行所述链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略的确定。
21、进一步的技术方案在于,根据不同的备选通信链路可承载的关联数据的数据量进行所述链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略的确定,具体包括:
22、以所述链路优化系统对应的通信链路的数量阈值为约束条件,确定所述链路优化系统可增加的备选通信链路的数量;
23、基于所述链路优化系统可增加的备选通信链路的数量以及不同的备选通信链路可承载的关联数据的数据量进行所述链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略的确定。
24、第二方面,本发明提供了一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种数字化系统集约管控分析方法。
25、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
26、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
技术特征:1.一种数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,具体包括:
2.如权利要求1所述的数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,所述调用数据包括所述数字化系统的调用人数、不同调用人员的调用次数以及不同的调用次数的调用时长。
3.如权利要求1所述的数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,所述频繁调用系统的确定的方法为:
4.如权利要求3所述的数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,当所述数字化系统在所述日期的调用频繁程度大于设定阈值时,则确定所述日期为频繁调用日期。
5.如权利要求1所述的数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,所述频繁调用系统的关联数据根据所述频繁调用系统正常运行所需要的数据进行确定,具体包括所述频繁调用系统的输入数据和输出数据。
6.如权利要求1所述的数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,所述关联数据的通信链路根据所述关联数据从电力设备的物联网监测模块到所述频繁调用系统的后台服务器的通信链路进行确定。
7.如权利要求1所述的数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,所述通信链路的承载数据聚集系数的确定的方法为:
8.如权利要求7所述的数字化系统集约管控分析方法,其特征在于,所述承载业务系统与所述通信链路的数据关联系数的确定的方法为:
9.一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种数字化系统集约管控分析方法。
技术总结本发明提供一种数字化系统集约管控分析方法与系统,属于系统管理技术领域,具体包括:利用不同的频繁调用系统的关联数据的数据量确定通信链路的承载数据聚集系数以及集中通信链路,将承载频繁调用系统的关联数据的通信链路作为关联通信链路,利用关联通信链路中的集中通信链路的使用数据进行频繁调用系统中的链路优化系统的确定,确定不同的链路优化系统在集中通信链路中的关联数据的备选通信链路,以备选通信链路与关联通信链路的匹配情况确定链路优化系统的集中通信链路的优化处理策略,从而提升了数字化系统的运行的可靠性。技术研发人员:郭永强,卢薇至,张向聪,王浩受保护的技术使用者:国网河南省电力公司信息通信分公司技术研发日:技术公布日:2024/12/2本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20241204/340204.html
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