一种结合人脸识别和行为分析的区域访问控制方法与流程

本发明涉及智慧安防领域，具体涉及一种结合人脸识别和行为分析的区域访问控制方法。

背景技术：

1、在现有技术中，区域访问控制通常采用人脸识别技术来识别和验证用户身份，根据预先设置的权限控制用户对特定区域的访问。然而，仅依赖人脸识别技术存在一定的局限性和安全隐患。首先，人脸识别技术虽然可以识别用户的身份，但无法对用户的行为进行有效分析和判断。一些可疑或异常的用户行为，如尾随、徘徊、非法闯入等，难以单独通过人脸识别来检测和预防。这导致区域访问控制的安全性和可靠性受到影响。其次，传统的区域访问控制方法通常采用静态的权限设置，即根据用户的身份预先分配访问权限。这种方式缺乏灵活性和动态调整能力，无法应对实时变化的安全需求。当用户的行为出现异常或潜在的安全威胁时，已授予的访问权限难以快速撤销或调整，存在一定的安全隐患。

技术实现思路

1、本申请通过提供了一种结合人脸识别和行为分析的区域访问控制方法，旨在解决现有区域访问控制中仅依赖人脸识别，缺乏对用户行为异常分析的技术问题。

2、本申请公开的一种结合人脸识别和行为分析的区域访问控制方法，包括：获取目标区域的高敏感标识类区域，其中，高敏感标识类区域的访问级别大于等于预设访问级别；若用户进入高敏感标识类区域，通过人脸识别系统获取用户活动数据集；对用户活动数据集进行时间序列化处理，获取处理后的用户活动数据集；根据处理后的用户活动数据集识别社交行为链数据，构建社交行为链分析模型，根据社交行为链分析模型获取用户的社交行为特征；对社交行为特征进行异常分析，输出行为异常标识，基于行为异常标识对用户的访问权限进行控制。

3、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

4、由于采用了获取目标区域的高敏感标识类区域，其中，高敏感标识类区域的访问级别大于等于预设访问级别，通过对高敏感区域的划分和标识，可以针对性地进行重点监控和管理，确保区域安全；当用户进入高敏感标识类区域时，通过人脸识别系统获取用户活动数据集，人脸识别系统可以准确识别用户身份，获取包括用户身份信息和行为数据在内的活动数据集，为后续行为分析提供数据基础；为了便于后续分析，对获取的用户活动数据集进行时间序列化处理，得到处理后的用户活动数据集，时间序列化处理将用户活动数据按时间顺序排列，方便分析用户行为的时间特征和变化趋势；接下来，根据处理后的用户活动数据集，识别用户的社交行为链数据，构建社交行为链分析模型，社交行为链数据反映了用户在区域内的社交互动和行为模式，通过构建分析模型，可以提取和量化用户的社交行为特征；基于社交行为链分析模型，对用户的社交行为特征进行异常分析，输出行为异常标识，异常分析可以发现用户行为中的异常模式或潜在威胁，生成行为异常标识，为访问权限控制提供依据；根据行为异常标识，对用户的访问权限进行控制，当检测到用户行为异常时，可以及时采取相应措施，如限制或撤销用户的访问权限，动态调整访问控制策略，确保区域安全的技术方案，解决了现有区域访问控制中仅依赖人脸识别，缺乏对用户行为异常分析的技术问题，通过结合人脸识别和社交行为链分析，实现了用户访问权限的动态调整，达到了提高区域访问控制安全性和准确性的技术效果。

5、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种结合人脸识别和行为分析的区域访问控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若用户进入低敏感标识类区域，所述低敏感标识类区域的访问级别小于所述预设访问级别，方法包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述行为异常标识对用户的访问权限进行控制，方法包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述人脸识别系统采集用户的人脸信息，获取用户人脸图像，方法还包括：

技术总结本发明公开了一种结合人脸识别和行为分析的区域访问控制方法，属于智慧安防领域，包括：获取目标区域的高敏感标识类区域；若用户进入高敏感标识类区域，获取用户活动数据集；对用户活动数据集进行时间序列化处理，获取处理后的用户活动数据集；根据用户活动数据集识别社交行为链数据，构建社交行为链分析模型，获取用户的社交行为特征；对社交行为特征进行异常分析，输出行为异常标识，基于行为异常标识对用户的访问权限进行控制。本申请解决了现有区域访问控制中仅依赖人脸识别，缺乏对用户行为异常分析的技术问题，通过结合人脸识别和社交行为链分析，实现了用户访问权限的动态调整，达到了提高区域访问控制安全性和准确性的技术效果。技术研发人员：杨猛,白瑞双,张磊,程怡浩受保护的技术使用者：易讯科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/12/23