补偿参数调整方法、调整装置、显示装置及程序产品与流程

本发明涉及显示，尤其是指一种补偿参数调整方法、调整装置、显示装置及程序产品。

背景技术：

1、在有机发光二极管(organiclight-emitting diode，oled)显示屏幕生产制造过程中，存在发光单元的相关参数偏离设计值，导致显示屏幕的发光亮度和理想值之间存在偏离，进而造成显示效果恶化的问题，通常该现象称为mura(显示不均现象)。

2、mura的存在会使得显示屏幕的显示质量下降从而导致产品良率降低，因此在显示屏幕的生产过程中需要采用demura(mura消除)方法，对显示屏生产中出现的mura缺陷进行外部补偿，减轻或消除mura缺陷，提升产品的显示效果和良率。

3、现有技术的demura方法确定用于mura缺陷补偿的demura参数通常采用人工方式调节，不仅费时费力，难以达到理想效果，而且无法适用于批量生产规模中的独立调节。

技术实现思路

1、本发明技术方案的目的是提供一种补偿参数调整方法、调整装置、显示装置及程序产品，用于解决现有技术确定mura补偿的demura参数采用人工调节，达到理想显示效果费时费力，且无法适用于批量生产规模中的独立调节的问题。

2、本发明其中一实施例提供一种补偿参数调整方法，其中，包括：

3、获取第一显示屏幕所显示的界面图像；所述界面图像上显示有mura缺陷；

4、对所述第一显示屏幕的界面图像进行数据分析，获得所述第一显示屏幕的界面图像相较于对应的标准界面的量化偏差值；

5、将所述量化偏差值输入至预先训练的ai模型中，根据所述ai模型的输出获得对所述第一显示屏幕进行显示补偿的demura参数；其中，所述ai模型为对多个采集量化偏差值和多个补偿参数进行训练获得，所述采集量化偏差值为所采集的多个第二显示屏幕的界面图像和对应的标准界面之间的量化偏差值，所述补偿参数为将所采集的所述界面图像调整至对应的标准界面需要补偿的参数。

6、可选地，所述的补偿参数调整方法，其中，所述方法还包括：

7、根据所述demura参数和预先获得的所述第一显示屏幕的mura数据，对所述第一显示屏幕的显示驱动参数进行调节，获得调节后显示参数；

8、根据所述调节后显示参数，调整所述第一显示屏幕所呈现的界面图像。

9、可选地，所述的补偿参数调整方法，其中，所述方法还包括：

10、返回重新获取所述第一显示屏幕所显示的界面图像的步骤，直至所获得的所述量化偏差值小于或等于预设偏差值；

11、确定在所述量化偏差值小于或等于所述预设偏差值的情况下，将对应的所述量化偏差值输入至所述ai模型中所获得的demura参数，为所述第一显示屏幕的最终demura参数。

12、可选地，所述的补偿参数调整方法，其中，所述方法还包括：

13、对所述第一显示屏幕上呈现的界面图像进行滤波和/或边缘处理，获得处理后的界面图像；

14、通过对处理后的界面图像进行数据分析，获得所述第一显示屏幕的mura数据；

15、在内存中存储所述mura数据。

16、可选地，所述的补偿参数调整方法，其中，所述方法还包括：

17、对所获得的多个第二显示屏幕的多个界面图像进行数据分析，获得所述第二显示屏幕的每一所述界面图像相较于对应的标准界面的量化偏差值；

18、根据所采集的多个第二显示屏幕的每一界面图像和对应的标准界面，计算与所述第二显示屏幕的界面图像对应的补偿数据；

19、采用基于主成分分析pca学习算法，确定多个所述补偿数据中的基础补偿数据；

20、将多个第二显示屏幕的界面图像所对应的量化偏差值设定为采集量化偏差值，并将所述采集量化偏差值作为模型训练的输入，以及将所述基础补偿数据作为模型训练的输出，采用梯度下降算法进行训练，获得所述ai模型。

21、可选地，所述的补偿参数调整方法，其中，对所述界面图像进行数据分析，获得所述界面图像相较于对应的标准界面的量化偏差值，包括：

22、对所述界面图像进行数据分析，获得所述界面图像对应的效果量化值；所述效果量化值为用于表示呈现mura缺陷严重程度的表征值；

23、将所述界面图像对应的效果量化值与所述标准界面对应的效果量化值进行比较，获得所述量化偏差值。

24、可选地，所述的补偿参数调整方法，其中，对所述界面图像进行数据分析，获得所述界面图像对应的效果量化值，包括：

25、在将所述界面图像划分为多个子区域之后，利用图像处理算法依次获取每一子区域的mura缺陷的数量；

26、根据所统计的所述多个子区域的mura缺陷的总数量和所述多个子区域的数量，确定所述界面图像对应的缺陷表征值；

27、根据所述缺陷表征值，确定对应的所述效果量化值。

28、可选地，所述的补偿参数调整方法，其中，所述方法还包括：

29、对所述界面图像进行仿真处理，获得所述界面图像对应的标准界面；

30、设定所标准界面对应的效果量化值为预设值。

31、本发明其中一实施例还提供一种补偿参数调整装置，其中，包括：

32、图像采集模块，用于获取第一显示屏幕所显示的界面图像；所述界面图像上显示有mura缺陷；

33、分析模块，用于对所述第一显示屏幕的界面图像进行数据分析，获得所述第一显示屏幕的界面图像相较于对应的标准界面的量化偏差值；

34、处理模块，用于将所述量化偏差值输入至预先训练的ai模型中，根据所述ai模型的输出获得对所述显示屏幕进行显示补偿的demura参数；其中，所述ai模型为对多个采集量化偏差值和多个补偿参数进行训练获得，所述采集量化偏差值为所采集的多个第二显示屏幕的其中一个界面图像和对应的标准界面之间的量化偏差值，所述补偿参数为将所采集的所述界面图像调整至对应的标准界面需要补偿的参数。

35、本发明其中一实施例还提供一种显示装置，其中，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的补偿参数调整方法。

36、本发明其中一实施例还提供一种计算机程序产品，其中，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上任一项所述的补偿参数调整方法中的步骤。

37、本发明具体实施例上述技术方案中的至少一个具有以下有益效果：

38、采用本发明实施例所述补偿参数调整方法，利用根据显示屏幕的界面图像相较于标准界面的量化偏差值、界面图像相较于标准界面的补偿参数进行训练与推演获得的ai模型，对所采集的第一显示屏幕的界面图像相较于对应的标准界面的量化偏差值进行分析，获得对显示屏幕进行显示补偿的demura参数，这样采用该方式，demura参数的调节可以自动完成，无需人工实现，且对于批量生产规模中的每一显示屏幕，可以实现单独调节，从而有效保证每一显示屏幕的最佳显示调节效果。