一种投影仪侧投模糊的校正方法与流程

本发明涉及投影显示，具体为一种投影仪侧投模糊的校正方法。

背景技术：

1、投影仪，又称投影机，是一种可以将图像或视频投射到幕布上的设备，可以通过不同的接口同计算机、vcd、dvd、bd、游戏机、dv等相连接播放相应的视频信号。投影仪作为一种重要的光学设备，能够给消费者提供丰富的精彩内容，且由于自身小巧轻便的特性，备受年轻人的青睐。虽然现有的投影仪在正投影方面的表现已经做的尽善尽美了，但在侧投方面仍存在一定局限性，例如，由于投影仪的光学特性和显示芯片的限制，不能够将景深做的很大，进而导致侧投时画面会出现一部分清晰、一部分模糊的现象，且这种现象会随着侧投角度增大而加深，从而影响用户的观影体验效果。

2、投影仪作为一种常见的显示设备，广泛应用于教育、会议、娱乐等领域。然而，在实际使用过程中，当投影仪以侧投方式投影时，往往会因为投影角度、光线折射等因素导致图像模糊，影响观众的观看体验。

3、投影仪在侧投时，由于投影镜头与投影屏幕之间存在一定的角度，往往会导致投影图像出现梯形失真和模糊现象，传统的校正方法往往依赖于人工调整投影仪的角度和焦距，不仅操作繁琐，而且校正效果难以保证，为此，提出一种投影仪侧投模糊的校正方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种投影仪侧投模糊的校正方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种投影仪侧投模糊的校正方法，包括以下步骤：

3、s1、数据采集；

4、s2、计算侧投角度调整值；

5、s3、调整投影仪角度；

6、s4、建立模型；

7、s5、模糊核计算；

8、s6、图像恢复；

9、s7、输出校正图像。

10、作为优选，上述在s1中，包括如下子步骤：

11、s101、在不同的侧投角度下，使用相同的测试图案拍摄多张图像；

12、s102、对每张图像进行清晰度评分；

13、s103、记录每个侧投角度和对应的图像清晰度评分。

14、作为优选，上述在s2中，所述侧投角度调整的计算公式为：

15、

16、其中，h为投影图像的高度，d为投影仪与投影屏幕之间的距离，α为初始垂直角度。

17、作为优选，上述在s3中，根据角度调整的计算公式结果，调整投影仪镜头的角度，使得新的垂直角度为α+δα。

18、作为优选，上述在s4中，包括如下子步骤：

19、s401、确定模糊标准差σ；

20、s402、建立高斯模糊模型。

21、作为优选，上述在s401中，模糊标准差的计算公式为：

22、σ＝k·d·tan(θ)

23、其中，k是根据实际情况设定的常数，d为投影仪与投影表面之间的实际距离，θ为投影角度；

24、在s402中，计算模糊模型的计算公式为：

25、

26、其中，x为距离模糊中心的水平位移，y为距离模糊中心的竖直位移，σ为高斯分布的标准差，e为自然对数的底数。

27、作为优选，上述在s5中，所述模糊核计算的计算公式如下：

28、

29、其中，θ为投影角度，表示投影仪与投影表面之间的角度，cos(θ)为投影的余弦值，sin(θ)为投影角度的正弦值。

30、作为优选，上述在s6中，包括如下子步骤：

31、s601、对捕获的图像进行傅里叶变换；

32、s602、使用维纳滤波器对图像进行恢复；

33、s603、计算恢复图像的逆傅里叶变换，得到校正后的图像。

34、作为优选，上述在s601中，所述傅里叶变换的计算公式为：

35、

36、其中，k(x，y)为模糊核在空间域的值，x为模糊核的空间域中的横坐标，y为模糊核的空间域中的纵坐标，u为在频域中的横坐标，v为频域中的纵坐标，j为虚数单位。

37、作为优选，上述在s603中，所述维纳滤波器对图像进行恢复的计算公式为：

38、

39、其中，i(x，y)为捕获的原始投影图像在点(x，y)的值，f(i(x，y))为原始图像的频域，k为正则化参数。

40、本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：

41、一、通过精确的数据采集、角度调整、模型建立和图像恢复步骤，显著提高了侧投时投影图像的清晰度，使得调整过程更加客观、准确，有助于确保最终校正结果的图像质量。

42、二、通过多种投影条件对校正效果的影响，通过添加环境影响系数等方式进行补偿，增强了校正方法的适应性和灵活性，可以根据不同的应用需求和环境条件，对校正方法进行适当调整，以获得最佳的校正效果。

43、三、通过高斯模糊模型，并考虑了其他类型的模糊模型进行对比选择，提高了模型对图像模糊的模拟和恢复能力，结合深度学习方法对模糊核进行训练，提高了模糊核的计算精度和适应性，为图像恢复提供了更准确的基础。

44、四、通过在图像恢复过程中，使用了维纳滤波器的图像处理算法，通过自适应优化正则化参数等方法，提高了图像恢复的精细度和准确性，傅里叶变换和逆傅里叶变换的引入，使得图像能够在频域和空间域之间进行转换，便于进行更复杂的图像处理操作。

技术特征：

1.一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s1中，包括如下子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s2中，所述侧投角度调整的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s3中，根据角度调整的计算公式结果，调整投影仪镜头的角度，使得新的垂直角度为α+δα。

5.根据权利要求1所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s4中，包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s401中，模糊标准差的计算公式为：

7.根据权利要求1所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s5中，所述模糊核计算的计算公式如下：

8.根据权利要求1所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s6中，包括如下子步骤：

9.根据权利要求8所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s601中，所述傅里叶变换的计算公式为：

10.根据权利要求9所述的一种投影仪侧投模糊的校正方法，其特征在于：在s603中，所述维纳滤波器对图像进行恢复的计算公式为：

技术总结本发明涉及投影显示技术领域，且公开了一种投影仪侧投模糊的校正方法，包括以下步骤：S1、数据采集；S2、计算侧投角度调整值；S3、调整投影仪角度；S4、建立模型；S5、模糊核计算；S6、图像恢复；S7、输出校正图像，通过精确的数据采集、角度调整、模型建立和图像恢复步骤，显著提高了侧投时投影图像的清晰度，使得调整过程更加客观、准确，有助于确保最终校正结果的图像质量，通过高斯模糊模型，并考虑了其他类型的模糊模型进行对比选择，提高了模型对图像模糊的模拟和恢复能力，结合深度学习方法对模糊核进行训练，提高了模糊核的计算精度和适应性，为图像恢复提供了更准确的基础。技术研发人员：崔肖肖,庄浩,闫腾受保护的技术使用者：苏州领峰者智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6