基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法与流程

本申请涉及智能管理领域，且更为具体地，涉及一种基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法。

背景技术：

1、在当今高度互联和快速变化的经济环境中，风险管理已成为企业和组织确保持续成功的关键因素之一。尤其是在金融行业，风险管理更是至关重要。金融机构需要面对各种内外部风险，包括市场风险、信用风险、操作风险等。其中，操作风险是指由不完善或失败的内部流程、人员、系统或外部事件导致的损失风险。在实际操作中，员工的情绪状态、心理压力等非财务因素也可能成为诱发操作风险的重要原因。

2、然而，很多机构依赖于预先设定的一系列规则来监控和管理操作风险，如设置交易限额、要求双人复核等。然而，这种方法缺乏灵活性，难以适应复杂多变的操作环境，且无法有效捕捉到员工情绪波动等非结构化信息。此外，一些金融机构使用历史数据建立统计模型，预测未来的操作风险。虽然这种方法能够提供一定的前瞻性指导，但它主要关注于可量化的风险指标，忽略了人类行为中的情感和心理因素，这些往往是不可预见且难以量化的。不仅如此，通过定期对员工进行心理健康评估、工作满意度调查等方式虽然能够了解员工的心理状态，有助于发现潜在的问题，但由于其主观性强、频率低，难以实现实时监控。

3、因此，期望一种优化的风险评估管理系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法，其通过利用基于人工智能和深度学习的数据处理和图像分析算法来对脑电信号频域灰度图进行分析，以此来捕获脑电信号频域图像语义特征，从而进行操作对象的情绪状态实时监测和异常检测，若检测到异常情绪，则立即触发警报，提醒相关人员注意并采取相应措施。这样，能够通过分析操作对象的脑电信号来自动估计个体的情绪状态或感受到的压力水平，进而进行操作潜在风险识别和预警，实现更为智能化的操作风险评估管理，为高风险场景下的操作风险管理提供更加精准有效的支持。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于神经识别技术的风险评估管理系统，其包括：

3、脑电信号采集模块，用于通过脑电图设备采集操作对象的脑电信号；

4、脑电信号预处理模块，用于在获取所述操作对象的脑电信号，对所述脑电信号进行预处理以得到脑电信号频域灰度图；

5、脑电频域特征提取模块，用于对所述脑电信号频域灰度图进行脑电频域特征提取以得到脑电信号频域图像语义编码特征；

6、脑电信号频域特征强化模块，用于对所述脑电信号频域图像语义编码特征进行空间调制特征增强处理以得到脑电信号频域图像语义强化编码特征；

7、操作风险评估管理模块，用于基于所述脑电信号频域图像语义强化编码特征进行情绪识别以确定操作对象的情绪是否存在异常，并确定是否生成操作风险预警提示。

8、根据本申请的另一个方面，提供了一种基于神经识别技术的风险评估管理方法，其包括：

9、通过脑电图设备采集操作对象的脑电信号；

10、在获取所述操作对象的脑电信号，对所述脑电信号进行预处理以得到脑电信号频域灰度图；

11、对所述脑电信号频域灰度图进行脑电频域特征提取以得到脑电信号频域图像语义编码特征；

12、对所述脑电信号频域图像语义编码特征进行空间调制特征增强处理以得到脑电信号频域图像语义强化编码特征；

13、基于所述脑电信号频域图像语义强化编码特征进行情绪识别以确定操作对象的情绪是否存在异常，并确定是否生成操作风险预警提示。

14、与现有技术相比，本申请提供的一种基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法，其通过利用基于人工智能和深度学习的数据处理和图像分析算法来对脑电信号频域灰度图进行分析，以此来捕获脑电信号频域图像语义特征，从而进行操作对象的情绪状态实时监测和异常检测，若检测到异常情绪，则立即触发警报，提醒相关人员注意并采取相应措施。这样，能够通过分析操作对象的脑电信号来自动估计个体的情绪状态或感受到的压力水平，进而进行操作潜在风险识别和预警，实现更为智能化的操作风险评估管理，为高风险场景下的操作风险管理提供更加精准有效的支持。

技术特征：

1.一种基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述脑电信号预处理模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述脑电频域特征提取模块，用于：将所述脑电信号频域灰度图输入基于googlenet网络的脑电频域特征提取器以得到脑电信号频域图像语义编码特征图作为所述脑电信号频域图像语义编码特征。

4.根据权利要求3所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述图像像素粒度解耦单元，用于：沿着通道维度对所述脑电信号频域图像语义编码特征图进行沿通道维度的特征细粒度空间解耦以得到脑电信号频域图像语义像素粒度特征向量的集合作为所述脑电信号频域图像语义像素粒度特征的集合。

5.根据权利要求4所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述像素粒度语义关联计算单元，包括：

6.根据权利要求5所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述语义关联得分度量子单元，用于：

7.根据权利要求6所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述语义关联衰减自适应衰减调制子单元，用于：

8.根据权利要求7所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述空间调制增强单元，用于：

9.根据权利要求8所述的基于神经识别技术的风险评估管理系统，其特征在于，所述操作风险评估管理模块，用于：

10.一种基于神经识别技术的风险评估管理方法，其特征在于，包括：

技术总结本申请公开了一种基于神经识别技术的风险评估管理系统及方法，其通过利用基于人工智能和深度学习的数据处理和图像分析算法来对脑电信号频域灰度图进行分析，以此来捕获脑电信号频域图像语义特征，从而进行操作对象的情绪状态实时监测和异常检测，若检测到异常情绪，则立即触发警报，提醒相关人员注意并采取相应措施。这样，能够通过分析操作对象的脑电信号来自动估计个体的情绪状态或感受到的压力水平，进而进行操作潜在风险识别和预警，实现更为智能化的操作风险评估管理，为高风险场景下的操作风险管理提供更加精准有效的支持。技术研发人员：王苏芬受保护的技术使用者：虎刺帕数智科技（浙江）有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6