电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法及系统与流程

本发明属于电网设备缺陷检修，尤其涉及一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法及系统。

背景技术：

1、电网设备的全生命周期管理，包括规划、科研、设备采购、制造、验收、安装、调试及运维检修，可能面临设计不合理、材料缺陷、安装不当或维护不周等问题。这些问题不仅影响设备的正常运行，还潜在威胁电网安全，进而影响电力供应的稳定性和可靠性。因此，及时发现并有效整改这些问题尤为重要，以确保电网的安全、高效运行。然而，目前的电网设备技术监督领域存在诸多痛点，阻碍了监督标准的数字化发展。首先，传统技术监督主要依赖纸质记录和人工经验判断，效率低下且易出错。在电网规模日益扩大、运行环境复杂化的背景下，这种方式难以满足需求。

技术实现思路

1、本发明提供一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法及系统，用于解决传统技术监督主要依赖纸质记录和人工经验判断，效率低下且易出错的技术问题。

2、第一方面，本发明提供一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，包括：

3、将预处理后的缺陷文本数据以及至少一个技术监督细则数据转化为高维向量，得到目标缺陷文本数据以及至少一个目标技术监督细则数据；

4、提取所述目标缺陷文本数据中的第一特征，以及所述至少一个目标技术监督细则数据中的至少一个第二特征，根据预设的最大-最小缩放方法对所述第一特征和所述至少一个第二特征进行归一化，得到具有相同尺度的目标第一特征和至少一个目标第二特征；

5、采用多因素加权匹配方法计算所述目标第一特征和所述至少一个目标第二特征之间的相似度，得到各个相似度综合评分，并基于评分值对各个相似度综合评分进行排序，得到相似度综合评分序列；

6、根据预设的截取规则在所述相似度综合评分序列中选取至少一个目标相似度综合评分，并将与所述至少一个目标相似度综合评分相对应的缺陷文本数据和技术监督细则数据进行关联，得到关联结果。

7、第二方面，本发明提供一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联系统，包括：

8、转化模块，配置为将预处理后的缺陷文本数据以及至少一个技术监督细则数据转化为高维向量，得到目标缺陷文本数据以及至少一个目标技术监督细则数据；

9、提取模块，配置为提取所述目标缺陷文本数据中的第一特征，以及所述至少一个目标技术监督细则数据中的至少一个第二特征，根据预设的最大-最小缩放方法对所述第一特征和所述至少一个第二特征进行归一化，得到具有相同尺度的目标第一特征和至少一个目标第二特征；

10、计算模块，配置为采用多因素加权匹配方法计算所述目标第一特征和所述至少一个目标第二特征之间的相似度，得到各个相似度综合评分，并基于评分值对各个相似度综合评分进行排序，得到相似度综合评分序列；

11、关联模块，配置为根据预设的截取规则在所述相似度综合评分序列中选取至少一个目标相似度综合评分，并将与所述至少一个目标相似度综合评分相对应的缺陷文本数据和技术监督细则数据进行关联，得到关联结果。

12、第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法的步骤。

13、第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行本发明任一实施例的电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法的步骤。

14、本申请的电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法及系统，采用多因素加权匹配方法计算目标第一特征和至少一个目标第二特征之间的相似度，得到各个相似度综合评分，并基于评分值对各个相似度综合评分进行排序，得到相似度综合评分序列；根据预设的截取规则在相似度综合评分序列中选取至少一个目标相似度综合评分，并将与至少一个目标相似度综合评分相对应的缺陷文本数据和技术监督细则数据进行关联，能够帮助相关技术人员摆脱传统上在冗长复杂文档中手动查找信息的繁琐过程，转而利用智能关联工具快速提取必要的技术监督信息，从而能够做出更加精准、迅速的判断与决策。

技术特征：

1.一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，其特征在于，所述目标第一特征和所述目标第二特征均包括语义特征、设备特性特征、风险等级特征、历史频次特征以及时间效应特征；

3.根据权利要求2所述的一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，其特征在于，其中，计算语义特征相似度的表达式为：

4.根据权利要求2所述的一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，其特征在于，若缺陷设备的类别编号和技术监督细则中适用设备的编号相同则相似度得分为1，反之为0，则计算设备特性特征相似度的表达式为：

5.根据权利要求2所述的一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，其特征在于，计算风险等级特征相似度的表达式为：

6.根据权利要求2所述的一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，其特征在于，计算历史频次特征相似度的表达式为：

7.根据权利要求2所述的一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法，其特征在于，计算时间效应特征相似度的表达式为：

8.一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结本发明公开了一种电网设备缺陷文本与技术监督细则的自动关联方法及系统，方法包括：提取目标缺陷文本数据中的第一特征，以及至少一个目标技术监督细则数据中的至少一个第二特征；采用多因素加权匹配方法计算第一特征和至少一个第二特征之间的相似度，得到各个相似度综合评分，并基于评分值对各个相似度综合评分进行排序，得到相似度综合评分序列；根据预设的截取规则在相似度综合评分序列中选取至少一个目标相似度综合评分，并将与至少一个目标相似度综合评分相对应的缺陷文本数据和技术监督细则数据进行关联。能够帮助相关技术人员摆脱传统上在冗长复杂文档中手动查找信息的繁琐过程，转而利用智能关联工具快速提取必要的技术监督信息。技术研发人员：廖昊爽,彭诗怡,支妍力,胡宏宇,李阳林,杨浩,吴宇航,邱志斌受保护的技术使用者：国网江西省电力有限公司电力科学研究院技术研发日：技术公布日：2025/1/13