一种窄河道含气砂体的分布范围预测方法及相关装置

本申请涉及石油地质勘探，特别是涉及一种窄河道含气砂体的分布范围预测方法及相关装置。

背景技术：

1、窄河道油气藏具有储集性比较好、产能大等特征，近年来得到业界的广泛关注，窄河道含气储集体分布成为油气勘探的重点目标，但这类油气藏属于岩性油气藏，识别不准确会造成钻井失利或钻遇率低，勘探地质风险大。radovich (1998)首先提出油气甜点的概念。他们在研究澳大利亚gorgon油田时发现，含气砂体出现强瞬时振幅和低瞬时频率，hart(2008)提出用反射强度（又称“瞬时振幅”）除以瞬时频率的平方根来表示甜点地震属性，然而，这些方法在高孔渗的砂岩中比较实用，但在窄河道横向变化快的中低孔渗储层中难以准确判断其含气砂体分布范围，增加了该类油气藏地质判识和风险评价的难度，造成探井失利或储量估计不准确。另外，虽然目前地震资料中包含丰富的河道砂体和流体的反射结构特征信息，但在油气勘探时对地震资料中信息的使用挖掘远远不够，现有的技术方法没有实现用地震资料直接预测含气窄河道砂体的分布范围。因此，如何快速有效的识别、预测含气窄河道砂体的边界，是类似地质条件下勘探面临的亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种窄河道含气砂体的分布范围预测方法及相关装置，可快速有效的识别、预测含气窄河道砂体的分布范围。

2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：

3、第一方面，本申请提供了一种窄河道含气砂体的分布范围预测方法，包括以下步骤：

4、获取地震勘探数据；地震勘探数据包括不同层段的测井数据、石油地震资料及其解释成果数据。

5、根据地震勘探数据计算各层段的瞬时振幅属性、瞬时频率属性和加权方差值属性。

6、根据各层段的瞬时振幅属性、瞬时频率属性和加权方差值属性，分别计算得到各层段的含气砂体特征指数。

7、根据各层段的含气砂体特征指数和含气砂体特征指数阈值，确定含气砂体的分布范围。

8、可选地，在根据各层段的含气砂体特征指数和含气砂体特征指数阈值，确定含气砂体的分布范围之前，窄河道含气砂体的分布范围预测方法还包括以下步骤：

9、针对区域上已钻探发现的含气砂体，构建含气砂体的特征参数与含气砂体特征指数的关联关系，验证含气砂体特征指数的准确性。

10、在含气砂体特征指数的准确性得到验证之后，建立含气砂体特征指数与含气砂体的特征参数的交汇图，并确定含气砂体特征指数阈值。

11、可选地，根据下式计算瞬时振幅属性：

12、。

13、其中， e( t)为瞬时振幅属性， t( t)为原始地震记录， h( t)为对原始地震信号进行希尔伯特变换得到的虚部。

14、可选地，根据下式计算瞬时频率属性：

15、。

16、其中， f( t)为瞬时频率属性，为原始地震信号的瞬时相位，为瞬时相位对时间的导数。

17、可选地，根据下式计算加权方差值属性：

18、；

19、其中，为加权方差值属性，为第 j个时间点的方差值属性，，， ω j为第 j个时间点的方差值属性的权重， l为求取方差的时窗长度，第 j个时间点的方差值属性可通过下式计算：

20、；

21、其中， x ij为第 i个通道在 j时间的地震振幅值， w为求取方差的数据道数，为各通道在 j时间的平均地震振幅值。

22、可选地，根据下式计算含气砂体特征指数：

23、。

24、其中， ncg为含气砂体特征指数， e( t)为瞬时振幅属性， b为区域调节系数， f( t)为瞬时频率属性， a为瞬时频率偏移系数，为加权方差值属性。

25、第二方面，本申请提供了一种窄河道含气砂体的分布范围预测装置，包括以下模块：

26、勘探数据获取模块，用于获取地震勘探数据；地震勘探数据包括不同层段的测井数据、石油地震资料及其解释成果数据。

27、层段属性计算模块，用于根据地震勘探数据计算各层段的瞬时振幅属性、瞬时频率属性和方差值属性。

28、特征指数计算模块，用于根据各层段的瞬时振幅属性、瞬时频率属性和方差值属性，分别计算得到各层段的含气砂体特征指数。

29、含气砂体识别模块，用于根据各层段的含气砂体特征指数和含气砂体特征指数阈值，确定含气砂体的分布范围。

30、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现前文所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法的步骤。

31、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前文所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法的步骤。

32、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前文所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法的步骤。

33、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：

34、本申请提供了一种窄河道含气砂体的分布范围预测方法及相关装置，在该方法中，根据所获取的地震勘探数据，计算得到各层段的瞬时振幅属性、瞬时频率属性和加权方差值属性，并据此分别计算得到各层段的含气砂体特征指数，最后根据各层段的含气砂体特征指数和含气砂体特征指数阈值，确定含气砂体的分布范围。本申请的上述方案，通过根据瞬时振幅属性、瞬时频率属性和加权方差值属性计算得到含气砂体特征指数，考虑了窄河道的薄层和网状特征及含气条件下对地震能量吸收衰减的影响，能够更准确地预测窄河道含气砂体特性，提高了含气砂体分布估算的准确性，该方法可通过自动化装置所实现，能够自动完成数据输入、计算和结果输出，提高了窄河道含气砂体分布预测的工作效率。

技术特征：

1.一种窄河道含气砂体的分布范围预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法，其特征在于，在根据各层段的含气砂体特征指数和含气砂体特征指数阈值，确定含气砂体的分布范围之前，所述窄河道含气砂体的分布范围预测方法还包括：

3.根据权利要求1所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法，其特征在于，根据下式计算瞬时振幅属性：

4.根据权利要求1所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法，其特征在于，根据下式计算瞬时频率属性：

5.根据权利要求1所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法，其特征在于，根据下式计算加权方差值属性：

6.一种窄河道含气砂体的分布范围预测装置，其特征在于，包括：

7.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-5中任一项所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法。

9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的窄河道含气砂体的分布范围预测方法。

技术总结本申请公开了一种窄河道含气砂体的分布范围预测方法及相关装置，涉及石油地质勘探技术领域，该方法包括：获取地震勘探数据，根据地震勘探数据计算得到各层段的瞬时振幅属性、瞬时频率属性和加权方差值属性，据此计算得到各层段的含气砂体特征指数，最后根据各层段的含气砂体特征指数和含气砂体特征指数阈值，确定含气砂体的分布范围。本申请在计算含气砂体特征指数时，考虑了窄河道的薄层和网状特征及含气条件下对地震能量吸收衰减的影响，能够更准确地预测窄河道含气砂体特性，提高了含气砂体分布估算的准确性。技术研发人员：张发强,崔俊峰,付晓飞,苏玉平,周瑜,闫建钊,程明,侯佳创,朱增硕,杨鹏受保护的技术使用者：东北石油大学三亚海洋油气研究院技术研发日：技术公布日：2025/1/13