冷链供应链的能量管理回收方法及系统与流程

本发明涉及冷链供应链，尤其涉及一种冷链供应链的能量管理回收方法及系统。

背景技术：

1、随着冷链物流行业的快速发展，冷链设施规模不断扩大，能源消耗持续增加，高能耗问题日益突出。传统冷链系统的能量管理方法主要依赖人工经验进行调节，缺乏系统化的能量回收和优化策略，导致大量余热能量被直接排放到环境中，造成能源浪费。

2、目前冷链系统的能量管理普遍存在设备运行参数难以精确控制、能量回收效率低下、系统负载匹配度差等问题。由于冷链系统涉及压缩机组、冷凝器、蒸发器等多个核心部件，各部件之间存在复杂的能量传递关系和热力耦合特性，传统的单一控制策略难以实现系统级的能量优化管理，制约了冷链系统整体能效的提升。此外，冷链系统运行过程中产生的多源异构数据未得到充分利用，缺乏智能化的数据分析和决策支持手段。系统运行状态监测不及时、异常工况识别滞后、能量回收方案优化不足等问题，导致能量管理效果不理想，难以适应现代冷链物流对节能降耗的迫切需求。

技术实现思路

1、本发明提供了一种冷链供应链的能量管理回收方法及系统，用于实现能量回收方案的动态调整和持续优化，提升冷链系统的能量利用效率。

2、第一方面，本发明提供了一种冷链供应链的能量管理回收方法，所述冷链供应链的能量管理回收方法包括：

3、对冷链系统进行运行参数和环境参数采集与预处理，得到多维特征数据；

4、对所述多维特征数据进行特征提取和局部密度分布计算，得到能耗模式聚类数据；

5、根据所述能耗模式聚类数据构建设备运行知识图谱；

6、通过混合神经网络模型对所述设备运行知识图谱和所述能耗模式聚类数据进行异常特征分析，得到设备能耗异常特征数据；

7、根据所述设备能耗异常特征数据生成初始能量回收方案；

8、将所述初始能量回收方案应用于所述冷链系统，采集运行效率数据和负载匹配数据，并进行在线迭代优化，得到目标能量管理方案。

9、第二方面，本发明提供了一种冷链供应链的能量管理回收系统，所述冷链供应链的能量管理回收系统包括：

10、采集模块，用于对冷链系统进行运行参数和环境参数采集与预处理，得到多维特征数据；

11、计算模块，用于对所述多维特征数据进行特征提取和局部密度分布计算，得到能耗模式聚类数据；

12、构建模块，用于根据所述能耗模式聚类数据构建设备运行知识图谱；

13、分析模块，用于通过混合神经网络模型对所述设备运行知识图谱和所述能耗模式聚类数据进行异常特征分析，得到设备能耗异常特征数据；

14、生成模块，用于根据所述设备能耗异常特征数据生成初始能量回收方案；

15、优化模块，用于将所述初始能量回收方案应用于所述冷链系统，采集运行效率数据和负载匹配数据，并进行在线迭代优化，得到目标能量管理方案。

16、本发明第三方面提供了一种冷链供应链的能量管理回收设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述冷链供应链的能量管理回收设备执行上述的冷链供应链的能量管理回收方法。

17、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的冷链供应链的能量管理回收方法。

18、本发明提供的技术方案中，通过多层次的数据采集和预处理机制，实现了冷链系统运行参数和环境参数的全面感知，提供了能量管理所需的高质量数据基础；采用基于能耗距离的聚类分析方法，准确识别了系统的能耗模式特征，为能量回收策略的制定提供了数据支撑；结合知识图谱技术，构建了设备间的时序关联模型，深入挖掘了系统中的能量传递规律和设备状态演变特征；通过混合神经网络模型的特征融合机制，实现了对设备能耗异常状态的精确识别，为能量回收方案的生成提供了可靠依据；基于多时间尺度的运行效率评估和负载匹配分析，建立了分层式的能量管理优化机制，保证了系统运行的稳定性和效率；通过闭环的在线迭代优化策略，实现了能量回收方案的动态调整和持续优化，显著提升了系统的能量利用效率。

技术特征：

1.一种冷链供应链的能量管理回收方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的冷链供应链的能量管理回收方法，其特征在于，所述对冷链系统进行运行参数和环境参数采集与预处理，得到多维特征数据，包括：

3.根据权利要求2所述的冷链供应链的能量管理回收方法，其特征在于，所述对所述多维特征数据进行特征提取和局部密度分布计算，得到能耗模式聚类数据，包括：

4.根据权利要求3所述的冷链供应链的能量管理回收方法，其特征在于，所述根据所述能耗模式聚类数据构建设备运行知识图谱，包括：

5.根据权利要求4所述的冷链供应链的能量管理回收方法，其特征在于，所述通过混合神经网络模型对所述设备运行知识图谱和所述能耗模式聚类数据进行异常特征分析，得到设备能耗异常特征数据，包括：

6.根据权利要求5所述的冷链供应链的能量管理回收方法，其特征在于，所述根据所述设备能耗异常特征数据生成初始能量回收方案，包括：

7.根据权利要求6所述的冷链供应链的能量管理回收方法，其特征在于，所述将所述初始能量回收方案应用于所述冷链系统，采集运行效率数据和负载匹配数据，并进行在线迭代优化，得到目标能量管理方案，包括：

8.一种冷链供应链的能量管理回收系统，其特征在于，用于执行如权利要求1-7中任一项所述的冷链供应链的能量管理回收方法，包括：

9.一种冷链供应链的能量管理回收设备，其特征在于，所述冷链供应链的能量管理回收设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的冷链供应链的能量管理回收方法。

技术总结本发明涉及冷链供应链技术领域，公开了一种冷链供应链的能量管理回收方法及系统。所述方法包括：对冷链系统进行运行参数和环境参数采集与预处理，得到多维特征数据；对多维特征数据进行特征提取和局部密度分布计算，得到能耗模式聚类数据；根据能耗模式聚类数据构建设备运行知识图谱；通过混合神经网络模型对设备运行知识图谱和能耗模式聚类数据进行异常特征分析，得到设备能耗异常特征数据；根据设备能耗异常特征数据生成初始能量回收方案；将初始能量回收方案应用于冷链系统，采集运行效率数据和负载匹配数据，并进行在线迭代优化，得到目标能量管理方案，本发明实现了能量回收方案的动态调整和持续优化，提升了冷链系统的能量利用效率。技术研发人员：陈彬彬,刘星亮受保护的技术使用者：深圳前海粤十信息技术有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/13