应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统的制作方法

本发明涉及电子烟领域，尤其涉及一种应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统。

背景技术：

1、申请公布号为cn116725241a的发明公开了一种用于电子烟的雾化装置和具有其的烟弹、电子烟，用于电子烟的雾化装置包括：外壳内设有储油仓、气道以及与气道连通的雾化仓，外壳设有与雾化仓连通的进气口、以及与气道连通的吸气口；雾化组件设于外壳内，雾化组件分别与储油仓和雾化仓连通，雾化组件用于将储油仓内的待雾化介质雾化；挡板设在气道与雾化仓的连通处,以限制连通处的气流。根据该发明的用于电子烟的雾化装置，通过将挡板设置在外壳的气道和雾化仓的连通处，与传统的雾化装置相比，挡板可以对雾化仓内的混合气流遮挡，减缓混合气流的流速，以使雾化介质能够与空气充分混合，提升了用户抽吸时的体验。

2、申请公布号为cn116743148a的发明提供了一种触摸按键检测电路，应用于电子烟，包括电容单元、充放电单元、比较单元和控制单元，充放电单元与所述若干电容通道连接，用于对所述电容单元充电或放电，比较单元用于将所述电容单元的电压与阈值电压进行比较，以输出比较结果信号，控制单元与所述比较单元和所述充放电单元连通，用于根据所述比较单元输出的比较结果信号控制所述充放电单元，并输出结果信号，能够通过所述比较单元的输出结果信号反推出所述电容单元的充电时间，进而判断是否按键按下，替代了机械式按键，降低了按键损坏的概率。

3、一些电子烟使用电子气流传感器启动加热元件，一吸气就会使电池电路工作。而手动感应的需要用户按下一个按钮，然后吸烟。气动的使用方便，手动的电路相对来说比气动稳定，出烟量也比气动的好。随着硬件和软件的发展，有些厂商开始着手研发全自动机械制造电子烟，杜绝使用人工自己布线、焊接或电子，以达到更高的安全性和可靠性。但是，手动电路的控制模式因为稳定性、可靠性和易控性仍是市场上的主流。

4、用户每一次按压的深度不同，采用手动电路的控制模式获取的电子烟的出油剂量不同，但是，在现有技术中缺乏不同按压深度下不同出油剂量的智能分析机制，导致每一次用户的吸入剂量也难以有效判断，对用户的健康评估以及电子烟的使用时长的分析缺乏关键的基础数据。

技术实现思路

1、根据本发明，为了解决现有技术中的技术问题，提供了一种应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，所述系统包括；

2、动作检测机构，与电子烟的手动出烟按钮连接，用于获取用户对电子烟的手动出烟按钮的当前按压深度、所述电子烟的雾化器的当前剩余油量以及所述电子烟的充电电池的当前剩余电量，所述手动出烟按钮设置在所述电子烟的手动电路中；

3、配置解析机构，设置在电子烟内部的控制电路板上，用于获得所述电子烟的各项配置内容，所述电子烟的各项配置内容包括所述电子烟的雾化器的工作功率、运行电流以及所述电子烟的手动出烟按钮的受力端面面积和最大按压深度；

4、训练执行机构，用于对深度神经网络执行多次训练以获得深度神经网络模型，对所述深度神经网络的每一次训练以所述电子烟的各项配置内容、用户过往某一次按压时对所述电子烟的手动出烟按钮的按压深度、所述过往某一次按压时所述电子烟的雾化器的当前剩余油量以及所述过往某一次按压时所述电子烟的充电电池的当前剩余电量作为所述深度神经网络的同步输入内容，以所述电子烟在所述过往某一次按压后对应的烟油散发剂量为所述深度神经网络的输出内容，完成对所述深度神经网络的本次训练；

5、智能鉴定机构，分别与所述动作检测机构、所述配置解析机构以及所述训练执行机构连接，用于使用深度神经网络模型基于所述电子烟的各项配置内容、用户对电子烟的手动出烟按钮的当前按压深度、所述电子烟的雾化器的当前剩余油量以及所述电子烟的充电电池的当前剩余电量智能鉴定所述电子烟在当前按压后的烟油散发剂量并作为参考烟油散发剂量输出；

6、实时显示机构，嵌入在电子烟的外壳内且与所述智能鉴定机构连接，用于接收并实时显示所述参考烟油散发剂量对应的数值；

7、其中，对深度神经网络执行多次训练以获得深度神经网络模型包括：所述深度神经网络的训练的次数与手动出烟按钮的最大按压深度单调正向关联。

8、本发明提供的一种应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，在针对性训练机制的基础上，采用完成多次训练的深度神经网络基于电子烟的各项配置内容、用户对电子烟的手动出烟按钮的当前按压深度、所述电子烟的雾化器的当前剩余油量以及所述电子烟的充电电池的当前剩余电量智能鉴定所述电子烟在当前按压后的烟油散发剂量并作为参考烟油散发剂量输出，从而为用户的每一次手动电路控制的出油量提供有效、可靠的参考数据，为用户进行吸油量的身体状态监控提供方便。

技术特征：

1.一种应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于：

3.如权利要求2所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

4.如权利要求3所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于：

5.如权利要求4所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于：

6.如权利要求4所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于：

7.如权利要求2所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于，所述系统还包括：

8.如权利要求7所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于：

9.如权利要求7所述的应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，其特征在于：

技术总结本发明涉及一种应用手动电路控制的电子烟出烟量预测系统，包括：智能鉴定机构，用于使用深度神经网络模型基于电子烟的各项配置内容、用户对电子烟的手动出烟按钮的当前按压深度、电子烟的雾化器的当前剩余油量以及电子烟的充电电池的当前剩余电量智能鉴定电子烟在当前按压后的烟油散发剂量并作为参考烟油散发剂量输出；实时显示机构，用于接收并实时显示所述参考烟油散发剂量对应的数值。通过本发明，能够在针对性训练机制的基础上，采用完成多次训练的深度神经网络基于电子烟的各项关联数据智能鉴定用户在不同深度的按压下电子烟的不同的烟油散发剂量，从而为用户的每一次手动电路控制的出油量提供有效、可靠的参考数据。技术研发人员：曹杰,荣大丽受保护的技术使用者：南京优芮智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/2/8