激光划线的线深预测方法及相关设备与流程

本申请涉及激光划线，尤其涉及一种激光划线的线深预测方法及相关设备。

背景技术：

1、随着可再生能源快速发展，锂电池由于其具有超长的使用寿命、容量大、耐高温、使用安全、环保等优点，被广泛应用于新能源汽车、电动工具、新型储能等领域中。其中，锂电池极片作为锂电池正负极的关键零部件，其在电池中的作用十分重要，不仅承担着导电和存储电量的作用，同时锂电池极片的性能和结构直接影响电池的充放电以及容量，进而对对锂电池的安全性和可靠性有重要影响。

2、在针对锂电池极片性能和结构优化的设计研究中，通过激光技术在极片表面进行打孔或划线以形成阵列结构，可以增加电解液的保有量、提高电解液的浸润能力，实现电池的快速充放电。因此，锂电池极片划线深度控制是锂电池极片激光划线技术的核心。

3、相关技术中，锂电池极片在进行激光划线时，其划线深度通常采用多次试验来控制，即先确定一个划线深度指标，然后将锂电池极片放置到测试平台上，调整焦点位置至极片表面，进行划线试验，最后需要根据观察划线后的测量结果，适当调节功率、速度等激光工艺参数，直至满足划线工艺效果。然而，该方式的适用性较低，需要通过大量的试验才能实现既定划线深度的加工，其过程繁琐、工作量大、试验成本高。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本申请提供了一种激光划线的线深预测方法及相关设备，旨在解决现有技术中预测锂电池极片的激光划线深度的效率较低、成本较高的技术问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种激光划线的线深预测方法，其包括：

3、获取激光器当前的第一激光功率以及第一运动速度；

4、将所述第一激光功率、所述第一运动速度输入至预置的线深预测模型中，得到第一对象进行激光划线的第一线深。

5、第二方面，本申请实施例还提供了一种激光划线的线深预测装置，其包括：

6、获取单元，用于获取激光器当前的第一激光功率以及第一运动速度；

7、输入单元，用于将所述第一激光功率、所述第一运动速度输入至预置的线深预测模型中，得到第一对象进行激光划线的第一线深。

8、第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器存储有多条指令；处理器从存储器中加载指令，以执行第一方面所述的激光划线的线深预测方法。

9、第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有多条指令，指令适于处理器进行加载，执行第一方面所述的激光划线的线深预测方法。

10、第五方面，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，计算机程序或指令被处理器执行第一方面所述的激光划线的线深预测方法。

11、本申请实施提供的激光划线的线深预测方法及相关设备。其中，该方法通过获取激光器当前的第一激光功率以及第一运动速度，并将第一激光功率、第一运动速度输入至线深预测模型中进行预测，以预测第一对象采用激光划线的第一线深，进而实现了准确并快速的进行激光划线的预测，降低了激光划线的成本，极大的提高了激光划线的效率。

技术特征：

1.一种激光划线的线深预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的激光划线的线深预测方法，其特征在于，在所述获取激光器当前的第一激光功率以及第一运动速度之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的激光划线的线深预测方法，其特征在于，所述第一热输入量的获取方法包括：

4.根据权利要求2所述的激光划线的线深预测方法，其特征在于，所述根据所述第二线深、所述第一热输入量、所述激光器的激光功率以及运动速度构建所述线深预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的激光划线的线深预测方法，其特征在于，在所述确定所述第一热输入量是否大于所述第二对象的烧灼阈值之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的激光划线的线深预测方法，其特征在于，在所述将所述第一激光功率、所述第一运动速度输入至预置的线深预测模型中，得到第一对象进行激光划线的第一线深之前，还包括：

7.根据权利要求1所述的激光划线的线深预测方法，其特征在于，在所述将所述第一激光功率、所述第一运动速度输入至预置的线深预测模型中，得到第一对象进行激光划线的第一线深之后，还包括：

8.根据权利要求1-6中任一项所述的激光划线的线深预测方法，其特征在于，所述激光器的激光功率为1～20000w，所述激光器的运动速度为1～50000mm/s；或/和

9.一种激光划线的线深预测装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器存储有应用程序，所述处理器用于运行所述存储器内的应用程序，以执行权利要求1至8中任一项所述的激光划线的线深预测方法中的操作。

技术总结本申请实施例公开了一种激光划线的线深预测方法及相关设备。其方法包括：获取激光器当前的第一激光功率以及第一运动速度；将所述第一激光功率、所述第一运动速度输入至预置的线深预测模型中，得到第一对象进行激光划线的第一线深。本申请实现了准确并快速的进行激光划线的预测，降低了激光划线的成本，极大的提高了激光划线的效率。技术研发人员：刘小磊,李响,方雷,刘浩存,梁龙,杨滨受保护的技术使用者：无锡锐科光纤激光技术有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/6/11