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一种智能驾驶氛围调节系统的制作方法

  • 国知局
  • 2024-08-02 16:36:32

本发明涉及智能驾驶,尤其是涉及一种智能驾驶氛围调节系统。

背景技术:

1、目前,人们对汽车的安全性、舒适性、智能化有越来越多的需求。智能驾驶舱是继自动驾驶之后可行性最高且最具商业价值的概念之一。驾驶舱的智能性可以表现在多个方面。例如,在进入驾驶舱之前,用户的个人信息已经通过云端存储的方式与车辆进行了智能互联。当进入驾驶舱后,系统会根据云存储中用户的喜好以及驾驶习惯,进行扶手、音频以及灯光氛围的调节。

2、汽车氛围灯为晚间汽车行驶时,提供了一种良好的气氛和仪式感;随着科技的发展,车内氛围灯可以设计成多种颜色,用户可以根据自己的喜好选择开启不同颜色的氛围灯,但现有的氛围灯尚不能进行自动颜色调节,需要驾驶员自己操作设置或切换灯光颜色。

技术实现思路

1、鉴于以上问题,本发明提供了一种智能驾驶氛围调节系统,不仅解决了现有的氛围灯尚不能进行自动颜色调节,需要驾驶员自己操作设置或切换灯光颜色的问题,而且进一步提高乘客乘车的体验。

2、为了实现上述目的及其他相关目的,本发明提供的技术方案如下:

3、一种智能驾驶氛围调节系统,包括面部采集模块,用于实时获取驾驶员的面部图像数据信息,声音采集模块,用于实时获取驾驶员的声音数据信息,生命特征采集模块,用于实时获取驾驶员的心率与呼吸频率数据信息,所述系统还包括控制模块,所述控制模块与所述面部采集模块连接,所述控制模块与所述声音采集模块连接,所述控制模块与所述生命特征采集模块,用于接收驾驶员的面部图像数据信息、驾驶员的声音数据信息和驾驶员心率与呼吸频率数据信息,采用融合sin混沌和分段权值的遗传算法对氛围灯的颜色和亮度值进行推算,得到氛围灯的颜色和亮度值数据信息,并将所述氛围灯的颜色和亮度值数据信息传输至云平台。

4、进一步的,采用融合sin混沌和分段权值的遗传算法对氛围灯的颜色和亮度值进行推算包括:

5、w1.基于所述驾驶员的面部图像数据信息、驾驶员的声音数据信息和驾驶员的心率与呼吸频率数据信息,建立驾驶员状态的sin混沌序列函数f,

6、

7、其中,x1为驾驶员的面部图像数据信息,x2为驾驶员的声音数据信息,x3为驾驶员的心率数据信息,x4为驾驶员的呼吸频率数据信息,α1,α2和α3为驾驶员变量决定因子,f为驾驶员面部图像特征函数,g为驾驶员的声音分类函数,h为驾驶员的生理特征映射函数,对驾驶员状态的sin混沌序列进行推算,得到驾驶员状态的sin混沌序列数据信息;

8、w2.基于所述驾驶员状态的sin混沌序列数据信息,建立驾驶员状态的分段权值函数g,

9、

10、其中,y为驾驶员状态的sin混沌序列数据信息,ri为第i段驾驶员状态的权值函数,βi为驾驶员状态分段权值决定因子,n为样本容量,对驾驶员状态的分段权值进行推算,得到驾驶员状态的分段权值数据信息;

11、w3.基于所述驾驶员状态的分段权值数据信息,建立驾驶员状态的遗传函数q,

12、

13、其中,j为驾驶员状态的分段权值的样本容量,ωj为驾驶员状态的遗传因子,zj为驾驶员状态的第j个分段权值,对驾驶员的状态的遗传种群进行预测,得到驾驶员状态的遗传种群数据信息;

14、w4.基于所述驾驶员状态的遗传种群数据信息,建立氛围灯的颜色和亮度值的目标函数u,对氛围灯的颜色和亮度值进行推算,得到氛围灯的颜色和亮度值数据信息。

15、进一步的,所述氛围灯的颜色和亮度值的目标函数u为,

16、

17、其中,zc为驾驶员状态的遗传种群数据信息,λ1为氛围灯的颜色的调节因子,λ2为氛围灯的亮度值的调节因子。

18、进一步的,所述氛围灯的颜色调节因子λ1和所述氛围灯的亮度值的调节因子λ2的约束条件为,

19、

20、进一步的,所述驾驶员的面部特征函数f为,

21、

22、其中,x1为驾驶员的面部图像数据信息;

23、所述驾驶员的声音分类函数g为,

24、

25、其中,x2为驾驶员的声音数据信息。

26、进一步的,所述驾驶员的生理特征映射函数h为,

27、

28、其中,x3为驾驶员的心率数据信息,x4为驾驶员的呼吸频率数据信息。

29、进一步的,所述声音采集模块包括争吵判断单元,所述争吵判断单元根据所述声音采集模块采集的声音的分贝值来判定车内人员之间的争吵级别。

30、进一步的,所述系统还包括灯光控制模块和音乐控制模块,所述灯光控制模块与所述控制模块连接,所述灯光控制模块还连接有灯光强度检测模块,所述灯光强度检测模块用于实时反馈氛围灯的灯光强度信息至所述控制模块。

31、进一步的,所述云平台包括预警模块,用于设置预设阈值,若所述氛围灯的颜色和亮度值数据信息超过预设阈值,则发出警告信息至所述控制模块。

32、进一步的,所述面部采集模块包括:

33、rgb摄像头,用于实时采集驾驶员的面部图像;

34、红外摄像头,用于光照不足场景下实时采集驾驶员的面部图像。

35、本发明具有以下积极效果:

36、1.本发明通过接收驾驶员的面部图像数据信息、驾驶员的声音数据信息和驾驶员心率与呼吸频率数据信息,采用融合sin混沌和分段权值的遗传算法对氛围灯的颜色和亮度值进行推算,得到氛围灯的颜色和亮度值数据信息,不仅能够精确地对氛围灯的颜色和亮度值进行调控,而且按照驾驶员的不同状态进行不同调节,提高驾驶员驾驶体验,并降低行车的危险性。

37、2.本发明的系统还包括预警模块,设置预设阈值,用于设置预设阈值,若所述氛围灯的颜色和亮度值数据信息超过预设阈值,则发出警告信息至所述控制模块,不仅能够对驾驶员的所处的氛围灯进行预警,而且能够对驾驶员进行及时提醒,保证行车的安全性。

技术特征:

1.一种智能驾驶氛围调节系统,包括面部采集模块,用于实时获取驾驶员的面部图像数据信息,声音采集模块,用于实时获取驾驶员的声音数据信息,生命特征采集模块,用于实时获取驾驶员的心率与呼吸频率数据信息,其特征在于:所述系统还包括控制模块,所述控制模块与所述面部采集模块连接,所述控制模块与所述声音采集模块连接,所述控制模块与所述生命特征采集模块,用于接收驾驶员的面部图像数据信息、驾驶员的声音数据信息和驾驶员心率与呼吸频率数据信息,采用融合sin混沌和分段权值的遗传算法对氛围灯的颜色和亮度值进行推算,得到氛围灯的颜色和亮度值数据信息,并将所述氛围灯的颜色和亮度值数据信息传输至云平台。

2.根据权利要求1所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于,所述采用融合sin混沌和分段权值的遗传算法对氛围灯的颜色和亮度值进行推算包括:

3.根据权利要求2所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述氛围灯的颜色和亮度值的目标函数u为,

4.根据权利要求3所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述氛围灯的颜色调节因子λ1和所述氛围灯的亮度值的调节因子λ2的约束条件为,

5.根据权利要求2所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述驾驶员的面部特征函数f为,

6.根据权利要求2所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述驾驶员的生理特征映射函数h为,

7.根据权利要求1所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述声音采集模块包括争吵判断单元,所述争吵判断单元根据所述声音采集模块采集的声音的分贝值来判定车内人员之间的争吵级别。

8.根据权利要求1所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述系统还包括灯光控制模块和音乐控制模块,所述灯光控制模块与所述控制模块连接,所述灯光控制模块还连接有灯光强度检测模块,所述灯光强度检测模块用于实时反馈氛围灯的灯光强度信息至所述控制模块。

9.根据权利要求1所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述云平台包括预警模块,用于设置预设阈值,若所述氛围灯的颜色和亮度值数据信息超过预设阈值,则发出警告信息至所述控制模块。

10.根据权利要求1所述的智能驾驶氛围调节系统,其特征在于:所述面部采集模块包括:

技术总结本发明涉及一种智能驾驶氛围调节系统,包括面部采集模块,用于实时获取驾驶员的面部图像数据信息,声音采集模块,用于实时获取驾驶员的声音数据信息,生命特征采集模块,用于实时获取驾驶员的心率与呼吸频率数据信息,所述系统还包括控制模块,所述控制模块与所述面部采集模块连接,所述控制模块与所述声音采集模块连接,所述控制模块与所述生命特征采集模块,用于接收驾驶员的面部图像数据信息、驾驶员的声音数据信息和驾驶员心率与呼吸频率数据信息。本发明不仅解决了现有的氛围灯尚不能进行自动颜色调节,需要驾驶员自己操作设置或切换灯光颜色的问题,而且进一步提高乘客乘车的体验。技术研发人员:万政受保护的技术使用者:东风悦享科技有限公司技术研发日:技术公布日:2024/7/9

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