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液压系统异常监测方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-07-30 14:15:47

本申请涉及异常监测,尤其涉及液压系统异常监测方法及系统。

背景技术:

1、液压系统故障诊断最初主要依靠经验和试错来进行,这种方法效率低下且容易出现误判。随着科技的发展和计算机技术的迅速进步,开始寻求更先进的技术手段来提高液压系统故障诊断的效率和准确性。

2、目前,现有的液压系统异常监测方法通常基于预设的阈值或简单的数据模型来进行故障判断。这些方法虽然能够在一定程度上检测出系统的异常情况,但也存在很多局限性。现有的监测方法往往仅依赖单一的监测手段,如压力、温度或流量的实时监测,缺乏对液压系统整体性能的全面评估。其次,现有的监测方法在处理复杂液压系统时,往往难以准确识别故障类型和位置。由于液压系统的复杂性和非线性特性,单一的监测手段很难覆盖所有可能的故障模式,导致故障漏报或误报的情况时有发生。此外,现有的液压系统异常监测方法通常缺乏智能化的故障预测和预警功能。它们大多只能在故障发生后进行检测和报警,而无法提前预测潜在的故障风险,从而无法进行及时的预防性维护。

3、综上所述,现有技术监测手段单一、故障识别能力有限以及缺乏智能化预测功能,导致液压系统异常监测的准确性不高,进一步影响了液压系统的稳定运行和预防性维护的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供液压系统异常监测方法及系统,用以解决现有技术监测手段单一、故障识别效果较差以及缺乏智能化预测功能,导致液压系统异常监测的准确性不高,进一步影响了液压系统的稳定运行和预防性维护的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了液压系统异常监测方法及系统。

3、第一方面,本申请提供了液压系统异常监测方法,所述方法通过液压系统异常监测系统实现,其中,所述方法包括:连接液压系统,获取所述液压系统的参数信息和监测信息,其中,所述监测信息为负载的监测信息;将所述监测信息和负载标定信息输入至校验预测模型,执行负载的变化预测,建立负载预测结果,其中,所述负载预测结果包括峰值负载、平均负载和负载变化规律;调用所述参数信息,基于所述参数信息和所述负载预测结果进行控制策略寻优,建立控制策略寻优结果;获取液压系统的历史控制数据,基于所述历史控制数据提取设备特征,基于所述设备特征和所述控制策略寻优结果建立标定控制参数,其中,所述标定控制参数设置有宽容范围;通过所述标定控制参数进行液压系统的决策数据监测,生成第一异常监测结果;对所述液压系统进行执行数据监测,根据所述控制策略寻优结果进行执行数据监测结果的执行评价,生成第二异常监测结果,其中,执行数据为所述液压系统的响应数据;根据决策数据监测结果和执行数据监测结果进行一致性验证,生成第三异常监测结果;通过所述第一异常监测结果、所述第二异常监测结果和所述第三异常监测结果进行异常报出。

4、第二方面,本申请还提供了液压系统异常监测系统,用于执行如第一方面所述的液压系统异常监测方法,其中,所述液压系统异常监测系统包括:数据获取模块,所述数据获取模块用于连接液压系统,获取所述液压系统的参数信息和监测信息,其中,所述监测信息为负载的监测信息;变化预测模块,所述变化预测模块用于将所述监测信息和负载标定信息输入至校验预测模型,执行负载的变化预测,建立负载预测结果,其中,所述负载预测结果包括峰值负载、平均负载和负载变化规律;策略寻优模块,所述策略寻优模块用于调用所述参数信息,基于所述参数信息和所述负载预测结果进行控制策略寻优,建立控制策略寻优结果;历史控制数据获取模块,所述历史控制数据获取模块用于获取液压系统的历史控制数据,基于所述历史控制数据提取设备特征,基于所述设备特征和所述控制策略寻优结果建立标定控制参数,其中,所述标定控制参数设置有宽容范围;第一异常监测结果生成模块,所述异常监测结果生成模块用于通过所述标定控制参数进行液压系统的决策数据监测,生成第一异常监测结果;第二异常监测结果生成模块,所述第二异常监测结果生成模块用于对所述液压系统进行执行数据监测,根据所述控制策略寻优结果进行执行数据监测结果的执行评价,生成第二异常监测结果,其中,执行数据为所述液压系统的响应数据;第三异常监测结果生成模块,所述第三异常监测结果生成模块用于根据决策数据监测结果和执行数据监测结果进行一致性验证,生成第三异常监测结果;异常报出模块,所述异常报出模块用于通过所述第一异常监测结果、所述第二异常监测结果和所述第三异常监测结果进行异常报出。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、通过连接液压系统,获取所述液压系统的参数信息和监测信息,其中,所述监测信息为负载的监测信息;将所述监测信息和负载标定信息输入至校验预测模型,执行负载的变化预测,建立负载预测结果,其中,所述负载预测结果包括峰值负载、平均负载和负载变化规律;调用所述参数信息,基于所述参数信息和所述负载预测结果进行控制策略寻优,建立控制策略寻优结果;获取液压系统的历史控制数据,基于所述历史控制数据提取设备特征,基于所述设备特征和所述控制策略寻优结果建立标定控制参数,其中,所述标定控制参数设置有宽容范围;通过所述标定控制参数进行液压系统的决策数据监测,生成第一异常监测结果;对所述液压系统进行执行数据监测,根据所述控制策略寻优结果进行执行数据监测结果的执行评价,生成第二异常监测结果,其中,执行数据为所述液压系统的响应数据;根据决策数据监测结果和执行数据监测结果进行一致性验证,生成第三异常监测结果;通过所述第一异常监测结果、所述第二异常监测结果和所述第三异常监测结果进行异常报出,有效解决了现有技术监测手段单一、故障识别效果较差以及缺乏智能化预测功能,导致液压系统异常监测的准确性不高,进一步影响了液压系统的稳定运行和预防性维护的技术问题,有助于维护液压系统的稳定运行,减少故障停机时间,并提高生产效率。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征:

1.液压系统异常监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据决策数据监测结果和执行数据监测结果进行一致性验证,生成第三异常监测结果,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述液压系统进行执行数据监测,根据所述控制策略寻优结果进行执行数据监测结果的执行评价,生成第二异常监测结果,还包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述液压系统进行执行数据监测,还包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述以所述优化验证窗口进行控制优化结果的持续验证,包括:

8.液压系统异常监测系统,其特征在于,用于实施权利要求1至7中任意一项所述方法的步骤,所述液压系统异常监测系统包括:

技术总结本申请提供了液压系统异常监测方法及系统,涉及异常监测技术领域,该方法包括:获取参数信息和监测信息,执行负载的变化监测,建立负载预测结果,然后进行控制策略寻优,建立控制策略寻优结果,获取历史控制数据并提取设备特征,进行决策数据监测,进行执行数据监测,根据控制策略寻优结果进行执行数据监测结果的执行评价,进行一致性验证,最后进行异常报出。通过本申请可以解决现有技术监测手段单一、故障识别效果较差以及缺乏智能化预测功能,导致液压系统异常监测的准确性不高,进一步影响了液压系统的稳定运行和预防性维护的技术问题,有助于维护液压系统的稳定运行,减少故障停机时间,并提高生产效率。技术研发人员:顾海烨,谢军受保护的技术使用者:江苏恒源液压有限公司技术研发日:技术公布日:2024/6/23

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