基于定位分析的智能指环数据交互方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于定位分析的智能指环数据交互方法及系统。

背景技术：

1、智能指环是一种可穿戴电子设备，一般装有传感器和nfc芯片等移动组件，可用于各种应用，主要用于跟踪日常活动并作为支持移动设备的外围工具。现有的智能指环在进行数据验证时大部分仍然是局限于采用单一的数据验证规则在本地或者在远端进行数据验证，没有考虑到利用多指环的数据之间的相互验证，因此其数据验证的效果较差，无法得到更准确的数据。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于定位分析的智能指环数据交互方法及系统，能够通过附近指环的数据对指环数据进行验证，以提高指环数据验证的效率和效果，得到更准确的数据。

2、为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于定位分析的智能指环数据交互方法，所述方法包括：

3、获取目标智能指环传输的待验证数据和用户行为数据和定位数据；

4、判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果；

5、在所述判断结果为是时，根据所述用户行为数据和定位数据，确定出所述目标智能指环对应的多个附近指环；

6、控制所述附近指环发送指环数据，根据所述指环数据对所述待验证数据进行验证。

7、作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述待验证数据为温度数据、湿度数据、声音数据、心率数据、血糖数据、指环姿态数据或指环高度数据。

8、作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述用户行为数据包括用户位置变化数据、用户指环速度变化数据、用户指环姿态变化数据、用户声音变化数据和用户指环高度变化数据。

9、作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果，包括：

10、根据所述用户行为数据和所述定位数据，确定所述目标智能指环对应的当前数据传输场景；

11、根据所述当前数据传输场景和所述待验证数据的数据类型，判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果。

12、作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述用户行为数据和所述定位数据，确定所述目标智能指环对应的当前数据传输场景，包括：

13、根据预设的位置和场景的对应关系，确定所述定位数据对应的多个候选传输场景；

14、计算每一所述候选传输场景对应的历史用户行为数据和所述用户行为数据之间的相似度参数；

15、将所述相似度参数最高的所述候选传输场景，确定为所述目标智能指环对应的当前数据传输场景。

16、作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述当前数据传输场景和所述待验证数据的数据类型，判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果，包括：

17、计算所述当前数据传输场景对应的历史场景传输记录中的数据错误记录中所述待验证数据的数据类型对应的记录数量占比；

18、判断所述记录数量占比是否大于预设的占比阈值，以判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果。

19、作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述用户行为数据和定位数据，确定出所述目标智能指环对应的多个附近指环，包括：

20、根据所述定位数据和预设的距离筛选规则，筛选出与所述目标智能指环的距离小于距离阈值的多个候选指环；

21、计算每一所述候选指环的候选用户行为数据与所述用户行为数据的行为相似度；

22、筛选出所述行为相似度大于预设的相似度阈值的所有所述候选指环，得到所述目标智能指环对应的多个附近指环。

23、作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述控制所述附近指环发送指环数据，根据所述指环数据对所述待验证数据进行验证，包括：

24、控制每一所述附近指环发送与所述待验证数据的数据类型和获取时间相同的多个附近指环数据；

25、基于拉依达准则，判断所述多个附近指环数据和所述待验证数据对应的误差值是否处于正常区间内；

26、若是，计算所述多个附近指环数据和所述待验证数据对应的平均值，确定为所述待验证数据的数据值；

27、若否，确定为所述待验证数据为验证不通过数据。

28、本发明实施例第二方面公开了一种基于定位分析的智能指环数据交互系统，所述系统包括：

29、获取模块，用于获取目标智能指环传输的待验证数据和用户行为数据和定位数据；

30、判断模块，用于判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果；

31、确定模块，用于在所述判断结果为是时，根据所述用户行为数据和定位数据，确定出所述目标智能指环对应的多个附近指环；

32、验证模块，用于控制所述附近指环发送指环数据，根据所述指环数据对所述待验证数据进行验证。

33、作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述待验证数据为温度数据、湿度数据、声音数据、心率数据、血糖数据、指环姿态数据或指环高度数据。

34、作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述用户行为数据包括用户位置变化数据、用户指环速度变化数据、用户指环姿态变化数据、用户声音变化数据和用户指环高度变化数据。

35、作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果的具体方式，包括：

36、根据所述用户行为数据和所述定位数据，确定所述目标智能指环对应的当前数据传输场景；

37、根据所述当前数据传输场景和所述待验证数据的数据类型，判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果。

38、作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述用户行为数据和所述定位数据，确定所述目标智能指环对应的当前数据传输场景的具体方式，包括：

39、根据预设的位置和场景的对应关系，确定所述定位数据对应的多个候选传输场景；

40、计算每一所述候选传输场景对应的历史用户行为数据和所述用户行为数据之间的相似度参数；

41、将所述相似度参数最高的所述候选传输场景，确定为所述目标智能指环对应的当前数据传输场景。

42、作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述当前数据传输场景和所述待验证数据的数据类型，判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果的具体方式，包括：

43、计算所述当前数据传输场景对应的历史场景传输记录中的数据错误记录中所述待验证数据的数据类型对应的记录数量占比；

44、判断所述记录数量占比是否大于预设的占比阈值，以判断所述待验证数据是否需要进行验证，得到判断结果。

45、作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述用户行为数据和定位数据，确定出所述目标智能指环对应的多个附近指环的具体方式，包括：

46、根据所述定位数据和预设的距离筛选规则，筛选出与所述目标智能指环的距离小于距离阈值的多个候选指环；

47、计算每一所述候选指环的候选用户行为数据与所述用户行为数据的行为相似度；

48、筛选出所述行为相似度大于预设的相似度阈值的所有所述候选指环，得到所述目标智能指环对应的多个附近指环。

49、作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述验证模块控制所述附近指环发送指环数据，根据所述指环数据对所述待验证数据进行验证的具体方式，包括：

50、控制每一所述附近指环发送与所述待验证数据的数据类型和获取时间相同的多个附近指环数据；

51、基于拉依达准则，判断所述多个附近指环数据和所述待验证数据对应的误差值是否处于正常区间内；

52、若是，计算所述多个附近指环数据和所述待验证数据对应的平均值，确定为所述待验证数据的数据值；

53、若否，确定为所述待验证数据为验证不通过数据。

54、本发明第三方面公开了另一种基于定位分析的智能指环数据交互系统，所述系统包括：

55、存储有可执行程序代码的存储器；

56、与所述存储器耦合的处理器；

57、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于定位分析的智能指环数据交互方法中的部分或全部步骤。

58、本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于定位分析的智能指环数据交互方法中的部分或全部步骤。

59、与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

60、本发明能够在判断到智能指环发送的待验证数据需要进行验证时，根据确定出的附近指环的指环数据对待验证数据进行验证，从而能够通过附近指环的数据对指环数据进行验证，以提高指环数据验证的效率和效果，得到更准确的数据。