基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法和装置与流程

本申请涉及航空互联网，尤其涉及一种基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法、装置和电子设备。

背景技术：

1、随着民航业的发展，越来越多的人选择搭乘飞机出行，人们对机上网络的需求也越来越大，例如在长途的航线上，机上旅客希望通过使用网络流量进行娱乐，或在工作需要的情况下，能够在机上进行办公。然而在航班上的流量和带宽具有不稳定性，大部分旅客难以享受到稳定、流畅的互联网服务，并且无法立即检测航班流量及带宽异常的原因，进而无法及时调度航班流量和带宽资源，即使解决了航班流量及带宽异常的情况，通常已耗费大量时间，容易造成机上旅客的不适体验，由此需要监控航空互联网的变化情况，以迅速做出应对决策，确保机上旅客在飞行过程中享受到稳定、流畅的互联网服务。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提出了一种基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，以解决上述背景技术所体现的问题。

2、根据本申请的一方面，提供了一种基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，包括：

3、获取航班的实时网络数据；

4、将所述实时网络数据进行数据清洗，得到可用于分析的数据集；

5、利用时间序列分析与预测计算模型对所述数据集进行预测分析，识别航班流量模式以及预测带宽需求和异常情况。

6、作为本申请的一种可选实施方案，将所述实时网络数据进行数据清洗，得到可用于分析的数据集，包括：

7、获取所述实时网络数据中各变量的逻辑关系；

8、根据所述逻辑关系将包含预设关键变量或字段的所述实时数据进行统一格式处理，得到可用于分析的数据集。

9、作为本申请的一种可选实施方案，识别航班流量模式，以及预测预设航线或时段的带宽需求，包括：

10、利用时间序列分析与预测计算模型对所述数据集进行时序特征分析，得到时序特征流量数据；

11、将所述时序特征流量数据进行聚类分析，得到分析结果；

12、根据所述分析结果识别航班流量模式以及预测带宽需求和异常情况。

13、作为本申请的一种可选实施方案，所述预测带宽需求包括预测预设航线带宽需求或预设时段带宽需求。

14、作为本申请的一种可选实施方案，所述航班流量模式包括时间流量模式和航线流量模式。

15、作为本申请的一种可选实施方案，还包括：

16、获取航班参数；

17、根据所述航班参数对所述数据集进行关联分析，得到航班参数与带宽消耗关系；

18、根据所述航班参数与带宽消耗关系预测带宽需求。

19、作为本申请的一种可选实施方案，还包括：

20、利用异常检测算法监测所述实时网络数据是否存在异常；

21、当存在异常时，发出预警信号。

22、作为本申请的一种可选实施方案，发出预警信号时，采用动态分配方式调整带宽资源和流量资源。

23、本申请还提供了一种基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控装置，包括：

24、获取数据模块，用于获取航班的实时网络数据；

25、数据清洗模块，用于将所述实时网络数据进行数据清洗，得到可用于分析的数据集；

26、分析数据模块，用于利用时间序列分析与预测计算模型对所述数据集进行预测分析，识别航班流量模式以及预测带宽需求和异常情况。

27、本申请还提供了一种电子设备，包括：

28、处理器；

29、用于存储处理器可执行指令的存储器；

30、其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现上述所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法。

31、本申请的有益效果：

32、本发明通过获取航班的实时网络数据，将所述实时网络数据进行数据清洗，得到可用于分析的数据集，利用时间序列分析与预测计算模型对所述数据集进行预测分析。识别航班流量模式以及预测带宽需求和异常情况，能够及时获取并分析航班流量和带宽的使用情况，能迅速发现异常流量或带宽问题，根据数据分析结果合理规划航线、配置网络资源，有效防止系统过载，且避免过度投资的同时满足旅客日益增长的机上互联网需求，降低运营成本。

33、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本申请的其它特征及方面将变得清楚。

技术特征：

1.一种基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，将所述实时网络数据进行数据清洗，得到可用于分析的数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，识别航班流量模式，以及预测预设航线或时段的带宽需求，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，所述预测带宽需求包括预测预设航线带宽需求或预设时段带宽需求。

5.根据权利要求3所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，所述航班流量模式包括时间流量模式和航线流量模式。

6.根据权利要求1所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法，其特征在于，还包括：

9.一种基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结本申请涉及一种基于大数据航空互联网航班流量及带宽监控方法、装置和电子设备，包括获取航班的实时网络数据，将所述实时网络数据进行数据清洗，得到可用于分析的数据集，利用时间序列分析与预测计算模型对所述数据集进行预测分析，识别航班流量模式以及预测带宽需求和异常情况。通过该方法，对实时网络数据采集和处理，能够及时获取并分析空中交通流量和网络使用情况，可以提前预估航班流量、带宽需求趋势以及潜在的瓶颈问题，为资源调度和优化提供依据。技术研发人员：冯世清受保护的技术使用者：空地互联网络科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/5/29