旅游产品的推送方法、系统、设备、介质以及程序产品与流程

所属的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。下面参照图6来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。本发明的旅游产品的推送设备，(1)通过构建一个竞争对手旅游商品的价格预测模型，以进行准确预测竞争卖家的价格，同时提高预测的覆盖范围，并调整自身旅游产品的价格，获得竞争优势；(2)通过对比调整前后的旅游产品价格，将降价幅度较大的旅游产品的降价信息推送给目标用户，以提高用户体验。图7示出本发明的一种计算机可读存储介质的结构示意图。基于同一发明构思，如图7所示，本发明另一个方面还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现旅游产品的推送方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。如图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的存储介质800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。本发明的计算机可读存储介质，(1)通过构建一个竞争对手旅游商品的价格预测模型，以进行准确预测竞争卖家的价格，同时提高预测的覆盖范围，并调整自身旅游产品的价格，获得竞争优势；(2)通过对比调整前后的旅游产品价格，将降价幅度较大的旅游产品的降价信息推送给目标用户，以提高用户体验。基于同一发明构思，本发明的另一个方面还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被执行时上述旅游产品的推送方法的步骤。本发明实施例的计算机程序产品可以为软件形式，其包括的计算机程序可以参考计算机可读存储介质的实施例，重复之处不再赘述。本发明的计算机程序产品，(1)通过构建一个竞争对手旅游商品的价格预测模型，以进行准确预测竞争卖家的价格，同时提高预测的覆盖范围，并调整自身旅游产品的价格，获得竞争优势；(2)通过对比调整前后的旅游产品价格，将降价幅度较大的旅游产品的降价信息推送给目标用户，以提高用户体验。综上，本发明的旅游产品的推送方法、系统、设备、介质以及程序产品，(1)通过构建一个竞争对手旅游商品的价格预测模型，以进行准确预测竞争卖家的价格，同时提高预测的覆盖范围，并调整自身旅游产品的价格，获得竞争优势；(2)通过对比调整前后的旅游产品价格，将降价幅度较大的旅游产品的降价信息推送给目标用户，以提高用户体验。以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

背景技术：

1、旅游产品销售平台上通常多个旅游产品卖家作为经销商共同销售同一或者类似的旅游产品，用户可以在旅游产品销售平台上获得多个旅游产品卖家的销售信息。这些旅游产品卖家通常还具有自己的销售平台，同时销售相同的旅游产品，增加供货渠道，以期获得更好的销售数据。

2、在此种情况下，不仅旅游产品销售平台可以从旅游产品卖家处获得旅游产品的价格信息，相应的某一旅游产品卖家还可以通过旅游产品销售平台获得竞争卖家的旅游产品的价格信息，存储于本地数据，并根据本地数据调整自身的旅游产品价格，以获得价格优势。

3、然而，现有的旅游产品价格的调整方式并不够准确、覆盖范围不足，并且并未有效利用该价格调整的结果。

4、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种旅游产品的推送方法、系统、设备、介质以及程序产品，可以解决上述旅游产品价格的调整方式不够准确、覆盖范围不足的问题，并且有效利用该价格调整的结果。

2、本发明的一个方面提供一种旅游产品的推送方法，包括以下步骤：

3、响应于来自旅游产品销售平台发送的旅游产品查询请求，获取所述旅游产品查询请求对应旅游产品的第一价格；

4、根据所述旅游产品查询请求，从本地数据中获得若干竞争卖家对应旅游产品的第二价格和历史价格；

5、针对每一所述竞争卖家，至少将所述第二价格或所述历史价格输入预测模型，预测对应旅游产品的第三价格，并根据若干所述第三价格，按照预设规则调整所述第一价格得到第四价格；

6、将所述第四价格返回所述旅游产品销售平台；

7、向用户显示对应旅游产品的价格为第四价格，并基于所述第四价格小于所述第一价格，将对应旅游产品的降价信息推送给目标用户，其中，所述目标用户的历史搜索记录中包含对应旅游产品，且所述第四价格小于所述历史搜索记录中的旅游产品的价格。

8、在一些实施例中，所述旅游产品的推送方法还包括以下步骤：

9、响应于所述旅游产品销售平台发送的若干所述竞争卖家针对所述旅游产品查询请求返回的对应旅游产品的价格数据，更新所述本地数据。

10、在一些实施例中，所述旅游产品为机票；所述旅游产品销售平台为机票销售平台；所述旅游产品查询请求为机票价格查询请求。

11、在一些实施例中，所述机票价格查询请求中至少包括对应航班的市场、航程类型、航线、起飞日期区间以及航班号。

12、在一些实施例中，所述预测模型的训练样本从所述本地数据中抽样后并剔除异常值得到；

13、所述预测模型的训练样本分为：离散型变量、连续型变量以及序列型变量；

14、其中，离散型变量至少包括：市场、航司和区域；

15、连续型变量至少包括：所述本地数据中所述竞争卖家的所述第二价格和所述历史价格、所述本地数据的存储时限、航班的飞行时长、当前日期距离起飞日期的天数、廉航比例和城市航班流量；

16、序列型变量至少包括：所述第一价格、所述第二价格和所述历史价格共同构成的对应旅游产品的价格序列。

17、在一些实施例中，所述预测模型包括embedding层、bn+linear层和lstm层；

18、所述训练样本的离散型变量输入embedding层、连续型变量输入bn+linear层以及序列型变量输入lstm层，以训练得到所述预测模型。

19、在一些实施例中，所述预测模型包含第一标签、第二标签和第三标签，以及第一标签的发生概率与第一标签和第二标签发生概率之和的概率比值；

20、其中，第一标签表征：所述本地数据中包含所述旅游产品查询请求中对应旅游产品的所述第二价格，并且所述第二价格的存储时长小于等于所述本地数据的存储时限，并且所述概率比值大于等于0.5；

21、第二标签表征：所述本地数据中包含所述旅游产品查询请求中对应旅游产品的所述第二价格，并且所述第二价格的存储时长小于等于所述本地数据的存储时限，并且所述概率比值大于等于0.005且小于0.5；

22、第三标签表征：所述本地数据中不包含所述旅游产品查询请求中对应旅游产品的所述第二价格，或者所述第二价格的存储时长大于所述本地数据的存储时限。

23、在一些实施例中，所述针对每一所述竞争卖家，至少将所述第二价格和所述历史价格输入预测模型，预测对应旅游产品的第三价格，具体包括以下步骤：

24、针对每一所述竞争卖家，将所述旅游产品查询请求、所述第二价格或所述历史价格输入预测模型；

25、当对应旅游产品符合所述第一标签时，所述预测模型输出所述第二价格作为第三价格；

26、当对应旅游产品符合所述第二标签时，所述预测模型输出预测值作为第三价格；

27、当对应旅游产品符合所述第三标签时，所述预测模型基于所述第二价格或所述历史价格输出预测值作为第三价格；

28、当对应旅游产品不符合所述第三标签，并且所述概率比值小于0.005时，所述预测模型输出所述第一价格作为第三价格。

29、在一些实施例中，所述向用户显示对应旅游产品的价格为第四价格，并基于所述第四价格小于所述第一价格，将对应旅游产品的降价信息推送给目标用户，其中，所述目标用户的历史搜索记录中包含对应旅游产品，且所述第四价格小于所述历史搜索记录中的旅游产品的价格，具体包括以下步骤：

30、使用所述第四价格针对对应旅游产品的价格数据进行更新，并向所有用户进行显示；

31、当所述第四价格与所述第一价格的差值与所述第一价格的比例超过预设比例，或者所述第四价格与所述第一价格的差值超过预设数值时，执行下一步，否则返回第一步；

32、当基于所述历史搜索记录生成的目标用户标签与对应旅游产品标签的匹配度大于阈值，且所述第四价格小于所述历史搜索记录中的对应旅游产品的价格时，将对应旅游产品的降价信息推送给所述目标用户，否则返回第一步。

33、本发明的另一个方面提供一种旅游产品推送系统，包括：

34、自价抓取模块，响应于来自旅游产品销售平台发送的旅游产品查询请求，获取所述旅游产品查询请求对应旅游产品的第一价格；

35、竞价抓取模块，根据所述旅游产品查询请求，从本地数据中获得若干竞争卖家对应旅游产品的第二价格和历史价格；

36、价格调整模块，针对每一所述竞争卖家，至少将所述第二价格或所述历史价格输入预测模型，预测对应旅游产品的第三价格，并根据若干所述第三价格，按照预设规则调整所述第一价格得到第四价格；

37、价格返回模块，将所述第四价格返回所述旅游产品销售平台；

38、降价推送模块，向用户显示对应旅游产品的价格为第四价格，并基于所述第四价格小于所述第一价格，将对应旅游产品的降价信息推送给目标用户，其中，所述目标用户的历史搜索记录中包含对应旅游产品，且所述第四价格小于所述历史搜索记录中的旅游产品的价格。

39、本发明的另一个方面提供一种旅游产品推送设备，包括：

40、处理器；

41、存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

42、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述旅游产品的推送方法的步骤。

43、本发明的另一个方面提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述旅游产品的推送方法的步骤。

44、本发明的另一个方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被执行时实现所述旅游产品的推送方法的步骤。

45、本发明与现有技术相比的有益效果至少包括：

46、本发明的旅游产品的推送方法、系统、设备、介质以及程序产品，(1)通过构建一个竞争对手旅游商品的价格预测模型，以进行准确预测竞争卖家的价格，同时提高预测的覆盖范围，并调整自身旅游产品的价格，获得竞争优势；(2)通过对比调整前后的旅游产品价格，将降价幅度较大的旅游产品的降价信息推送给目标用户，以提高用户体验。