用于识别广告圈层人群的方法及装置、电子设备与流程

本申请涉及商务推广，例如涉及一种用于识别广告圈层人群的方法及装置、电子设备。

背景技术：

1、圈层文化在互联网时代的发展已经成为广告营销的一个重要领域。圈层文化是指基于共同兴趣、爱好、价值观的人群自然形成的社交和消费圈子。这些圈子往往围绕特定的文化主题或活动，如追星、二次元、国风、电竞等。传统的广告受众识别方法主要依赖基于消费者的在线行为数据计算生成的人群画像标签数据，如年龄、性别、地理位置、收入水平、人生阶段、教育水平等人口属性标签。这些方法虽然能够提供一定程度上的受众洞察，但受限于标签广度、精准度与时效性，在细分市场和特定圈层人群的精准识别方面存在局限性。随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，传统方法难以满足日益精细化的市场营销需求。如何更精准地识别和定位特定圈层的消费者群体，通过技术手段进行识别和分类，尤其是在互联网上形成的各种兴趣圈层、文化圈层，成为了广告营销领域急需解决的关键技术挑战之一。

2、相关技术中，公开了一种基于人口属性标签的圈层人群识别方法。由领域专家根据对具体圈层人群的理解，对部分人口属性标签进行组合，完成对圈层人群的识别与圈选。

3、在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

4、相关技术中对已有的人口属性标签数量和专家对圈层的准确理解要求较高，且短时间内新增一个标签的人工成本较高，圈层人群的质量与专家对圈层的理解水平密切相关。由于已有标签数量固定，仅通过对标签的组合，难以完成圈层人群的准确识别。

5、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种用于识别广告圈层人群的方法及装置、电子设备，以提高识别广告圈层人群的准确性。

3、在一些实施例中，用于识别广告圈层人群的方法包括：根据圈层需求在社交媒体数据中进行筛选，获得社媒圈层人群；基于社媒圈层人群的目标特征，在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群；其中，目标特征为社媒圈层人群在社交媒体数据和广告监测数据的共同特征；基于种子圈层人群和广告监测数据进行预测，获得广告圈层人群。

4、可选地，根据圈层需求在社交媒体数据中进行筛选，获得社媒圈层人群，包括：基于大语言模型分析圈层需求，获得所需要的圈层人群的目标特点；基于目标特点和社交媒体数据，生成圈层人群的特征组合以及圈层关键实体；根据特征组合以及圈层关键实体，在社交媒体数据中进行筛选，获得社媒圈层人群。

5、可选地，基于社媒圈层人群的目标特征，在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群，包括：对社媒圈层人群的全部特征进行汇总分析，确定社交媒体数据和广告监测数据的共同特征为目标特征；根据目标特征和社交媒体数据构建第一预测模型；利用第一预测模型在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群。

6、可选地，基于目标特征和社交媒体数据，构建第一预测模型，包括：基于大语言模型，根据目标特征和社交媒体数据确定第一初始模型和第一模型参数；在预设次数内，对第一初始模型和第一模型参数进行迭代更新，并在每次更新后获取第一初始模型的第一性能参数；选择第一性能参数中的第一目标性能参数所对应的第一初始模型作为第一预测模型。

7、可选地，用于识别广告圈层人群的方法还包括：构建第一预测模型后，利用第一预测模型在历史广告活动数据中进行验证，获得验证人群；在验证人群对广告的点击率大于或等于历史活动人群对广告的点击率的情况下，确定第一预测模型验证通过，并保存第一预测模型；和/或，在验证人群对广告的点击率小于历史活动人群对广告的点击率的情况下，确定第一预测模型验证不通过，并重新构建第一预测模型。

8、可选地，利用第一预测模型在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群，包括：利用第一预测模型在广告监测数据中进行预测，获取多个第一预测人群和每个第一预测人群对应的置信度；基于每个第一预测人群对应的置信度，选取预设个数的第一预测人群，作为种子圈层人群。

9、可选地，基于种子圈层人群和广告监测数据进行预测，获得广告圈层人群，包括：根据种子圈层人群和广告监测数据构建第二预测模型；利用第二预测模型进行预测，获取多个第二预测人群和每个第二预测人群对应的置信度；根据所需的广告圈层人群的数量，并基于每个第二预测人群对应的置信度，选取预设个数的第二预测人群，作为广告圈层人群。

10、可选地，基于种子圈层人群和广告监测数据，构建第二预测模型，包括：基于大语言模型，根据种子圈层人群和广告监测数据确定第二初始模型和第二模型参数；在预设次数内，对第二初始模型和第二模型参数进行迭代更新，并在每次更新后获取第二初始模型的第二性能参数；选取第二性能参数中的第二目标性能参数所对应的第二初始模型作为第二预测模型。

11、在一些实施例中，所述用于识别广告圈层人群的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于识别广告圈层人群的方法。

12、在一些实施例中，所述电子设备包括：电子设备本体；如上述的用于识别广告圈层人群的装置，被安装于所述电阻设备本体。

13、本公开实施例提供的用于识别广告圈层人群的方法及装置、电子设备，可以实现以下技术效果：

14、本公开实施例中，在确定圈层需求后，先在社交媒体数据中筛选获得社媒圈层人群。再根据社交媒体和广告监测的融合数据确定社媒圈层人群的目标特征，并在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群。最后根据种子圈层人群在广告监测数据中再次进行预测，获得广告圈层人群。结合社交媒体数据和广告监测数据进行广告圈层人群的识别，可以充分利用广告监测数据人群覆盖面广，以及社交媒体数据用户行为丰富的特点，完成对广告圈层人群的深度洞察，实现更准确的广告圈层人群的识别。

15、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

技术特征：

1.一种用于识别广告圈层人群的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据圈层需求在社交媒体数据中进行筛选，获得社媒圈层人群，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于社媒圈层人群的目标特征，在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于目标特征和社交媒体数据，构建第一预测模型，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用第一预测模型在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于种子圈层人群和广告监测数据进行预测，获得广告圈层人群，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于种子圈层人群和广告监测数据，构建第二预测模型，包括：

9.一种用于识别广告圈层人群的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于识别广告圈层人群的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结本申请涉及商务推广技术领域，公开一种用于识别广告圈层人群的方法，包括：根据圈层需求在社交媒体数据中进行筛选，获得社媒圈层人群；基于社媒圈层人群的目标特征，在广告监测数据中进行预测，获得种子圈层人群；其中，目标特征为社媒圈层人群在社交媒体数据和广告监测数据的共同特征；基于种子圈层人群和广告监测数据进行预测，获得广告圈层人群。本公开实施例中，结合社交媒体数据和广告监测数据进行广告圈层人群的识别，可以充分利用广告监测数据人群覆盖面广，以及社交媒体数据用户行为丰富的特点，完成对广告圈层人群的深度洞察，实现更准确的广告圈层人群的识别。本申请还公开一种用于识别广告圈层人群的装置、电子设备。技术研发人员：李宁,张可成,卫海天受保护的技术使用者：北京明略昭辉科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/1