一种信息系统用运维服务管理系统的制作方法

本发明涉及电网服务管理，具体涉及一种信息系统用运维服务管理系统。

背景技术：

1、电网系统的运维是确保电力系统稳定运行和高效运转的关键工作；电网系统运维包含设备检修与维护、故障排除与修复、监控与调度、数据分析与优化、安全管理以及人员培训与技术更新。

2、现有的电网信息系统运维服务管理方案在实施时存在一定的缺陷，不能主动将不同区域的电网运维处理信息进行统计以及整合处理，并从运维故障实施影响方面和运维处理效果方面来对不同运维解决方案实施多维的有效性监管评估，并根据监管评估结果对不同运维解决方案自适应的进行动态维护和更新，使得不同区域电网之间的运维处理信息形成运维处理数据孤岛，同时影响整体运维处理信息的交流以及拓展利用，进而导致运维处理方案服务的主动数据挖掘分析效果不佳以及主动优化处理效果不佳。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种信息系统用运维服务管理系统，用于解决现有方案中运维处理方案服务的主动数据挖掘分析效果不佳以及主动优化处理效果不佳的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种信息系统用运维服务管理系统，包括：

4、运维处理信息统计整合模块，用于对跨区域的所有运维处理信息进行监测统计，并将统计的所有运维处理信息进行数据处理和整合获取运维故障解决一体树状图；

5、运维处理信息处理分析模块，用于对整合获取的运维故障解决一体树状图进行数字化处理，并对出现的所有类型故障实施消极影响数据计算和分析获取对应的类型影响级别度，以及对出现的所有新增运维解决方案进行积极影响数据计算和分析获取对应的解决影响级别度；

6、运维服务方案分析管理模块，用于根据类型影响级别度和解决影响级别度来对所属的故障发生类型进行方案更新必要性分析，并根据分析结果对不同电网设备关联的不同标准运维解决方案进行动态优化更新和提示；

7、其中，根据类型影响级别度和解决影响级别度来对所属的故障发生类型进行方案更新必要性分析时，提取故障发生类型关联的类型影响级别度和解决影响级别度的数值并组合得到影响处理数组，并对影响处理数组中的元素进行遍历分析；

8、若影响处理数组中的元素数值均为1，则生成更新必要标签并将该故障发生类型对应的标准运维解决方案标记为选中优化目标方案并提示；

9、若影响处理数组中只有一个元素数值为1，则生成更新待定标签并将该故障发生类型对应的标准运维解决方案标记为待优化目标方案并推送给管理人员进行评估确认的提示。

10、优选地，统计所有区域历史出现的所有运维处理信息，运维处理信息包含故障发生编号、运维故障数据和运维解决数据；

11、运维故障数据包含故障发生地、故障发生时间、故障发生设备、故障发生类型；运维解决数据包含解决处理人、解决实施步骤和解决处理总时长；

12、对统计的所有运维处理信息进行数据处理和分类整合时，根据故障发生时间的顺序来将所有运维处理信息进行排序，并依次获取运维处理信息中的运维故障数据和运维解决数据；

13、获取运维故障数据中的故障发生设备和故障发生类型并分别标记为标准树状图中的一类子节点和二类子节点；以及，将运维解决数据中的解决实施步骤和解决处理总时长分别标记为三类子节点和四类子节点，

14、根据故障发生编号将四类子节点与三类子节点进行关联绑定、三类子节点与二类子节点进行关联绑定、二类子节点与一类子节点进行关联绑定。

15、优选地，依次将不同运维处理信息向标准数状图中进行数据填充时，依次将故障发生设备、故障发生类型和解决实施步骤与对应的所有子节点进行遍历匹配；

16、若对应的子节点中已存在相同的故障发生设备、故障发生类型或者解决实施步骤，则将对应子节点关联的出现总次数加一；

17、若对应的子节点中不存在相同的故障发生设备、故障发生类型或者解决实施步骤，则生成对应级别的子节点，并将新增的解决实施步骤对应的子节点标记为新增目标子节点；

18、将所有运维处理信息处理填充后的标准树状图标记为运维故障解决一体树状图。

19、优选地，解决实施步骤是否存在的判定步骤包括：

20、对运行处理信息中的解决实施步骤进行关键字识别并提取组合，得到包含若干分步骤的关键字组；

21、将若干分步骤的关键字组按顺序与故障发生类型对应的若干分步骤的标准关键字组进行关键字匹配，若存在不相同的关键字，则生成差异标签，并根据差异标签将运行处理信息中的解决实施步骤标记为新增。

22、优选地，对运维故障解决一体树状图中的不同子节点进行数字化处理以及故障影响分析时，依次对不同二类子节点关联的局部故障类型影响进行消极影响数据计算，依次获取不同二类子节点关联的故障发生类型并输入至故障发生类型权重表中进行检索匹配获取对应的故障类型权重qgl；

23、通过公式计算获取故障发生类型对应的故障类型影响系数gly；式中，w为故障发生类型对应的误差修正因子，n为对应故障发生类型历史发生的总次数，qsb为故障发生类型对应关联的故障发生设备的设备权重。

24、优选地，不同故障发生类型对应的误差修正因子的获取步骤包括：

25、根据故障发生类型获取对应的标准处理时长tb，并获取故障发生类型每次进行故障处理时的解决处理总时长tj，通过公式计算获取每次故障发生类型对应故障处理的误差修正因子w。

26、优选地，将故障类型影响系数与对应故障发生类型的二类子节点进行关联和标记，并根据故障类型影响系数数值的大小来将所有二类子节点的位置进行排序调整；

27、以及，将排序的故障类型影响系数输入至故障类型影响识别模型中进行数据分析并输出类型影响级别度；

28、其中，故障类型影响识别模型的表达式为：式中，f(a)为类型影响级别度，a为故障类型影响系数gly，a′为故障类型影响标准值。

29、优选地，依次对不同选中新增目标子节点关联的局部新增解决效果进行积极影响数据计算，对所有新增目标子节点出现的有效性进行识别和筛选，依次计算不同选中新增目标子节点关联的出现总次数与标准总次数之间的差值并分析，若差值大于0，则生成有效标签并将对应的新增目标子节点标记为选中新增子节点。

30、优选地，根据选中新增子节点对应的所有解决处理总时长获取对应的解决处理总时长中值并将其设定为解决目标值tm；

31、以及，获取与选中新增子节点并列的三类子节点预设的标准解决实施步骤及其关联的所有解决处理总时长，依次获取标准解决实施步骤关联的所有解决处理总时长中值并标记为标准解决值tz；

32、通过公式计算获取不同选中新增目标子节点对应的解决影响系数jjy；式中，m为选中新增子节点的出现总次数，m′为与选中新增子节点相同三类子节点下的标准解决实施步骤实施的总次数；

33、将解决影响系数与对应选中新增目标子节点进行关联和标记，并将相同三类子节点下出现的所有选中新增目标子节点对应的解决影响系数降序排列，以及将排首位的解决影响系数标记为选中解决影响系数b。

34、优选地，将选中解决影响系数输入至故障解决影响识别模型中进行数据分析并输出解决影响级别度；

35、其中，故障解决影响识别模型的表达式为：式中，b′为解决影响标准值。

36、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

37、本发明通过对跨区域的所有运维处理信息进行监测统计以及数据处理和整合获取运维故障解决一体树状图，既可以实现对跨区域的运维处理信息进行广泛收集，又可以为后续现有的不同运维解决方案实施多维的影响程度分析提供可靠的历史数据支持，提高了历史运维处理信息收集处理利用的多样性。

38、本发明通过对出现的所有类型故障实施消极影响数据计算和分析获取对应的类型影响级别度，根据类型影响级别度可以获取到对应故障发生类型历史运维处理的整体处理异常影响，可以为后续该故障发生类型对应的标准故障处理方案的优化调整提供历史整体处理效果消极影响的数据支持，提高了历史运维故障处理数据挖掘分析的深度。

39、本发明通过对出现的所有新增运维解决方案进行积极影响数据计算和分析获取对应的解决影响级别度，根据解决影响级别度可以获取到对应故障发生类型历史运维处理的整体解决积极影响，可以为后续该故障发生类型对应的标准故障处理方案的优化调整提供历史整体创新效果积极影响的数据支持，提高了历史运维故障处理数据挖掘分析的广度。

40、本发明根据故障发生类型对应的历史整体处理效果消极影响和整体创新效果积极影响主动进行多维度的数据整合分析，并将多维度的分析结果进行联立并评估对应的标准运维解决方案是否需要优化调整，提高了运维处理方案服务的主动数据挖掘分析效果和主动优化处理效果。