一种基于人工智能的政策匹配系统及方法与流程

本发明涉及政策匹配，尤其涉及一种基于人工智能的政策匹配系统及方法。

背景技术：

1、在社会发展过程中，企业有着举足轻重的作用，对于任何一家企业来说，政策匹配的精准性对企业而言重要性不言而喻，由此凸显了政策匹配方法的重要性。

2、当前政策匹配方法主要分为人员匹配和平台匹配两种方式，第一种方式工作量较大，且对项目人员要求较高，第二种方式对平台中政策数据的要求较高，很显然当前两种政策匹配方式还存在一定的弊端。当前进行企业政策匹配时，仅从企业对政策申报的可行性方面进行匹配，没有考虑政策对企业的价值度和企业对政策的关注度进行综合匹配，无法有效的提高企业与政策匹配的合理性和精准性，无法实现企业政策的个性化、人性化和高效化匹配，智能化水平不高，并且无法最大程度的满足企业对其申报政策的匹配需求。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于人工智能的政策匹配系统及方法。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于人工智能的政策匹配系统，包括：数据预处理单元，所述数据预处理单元：用于对政策文本数据进行预先处理以确保可以生成具有一致性的可用于匹配的文本数据；所述数据预处理单元包括数据清洗模块、分词模块和词性标注模块；

4、文本表示单元，所述文本表示单元：用于使用一系列技术和算法处理与政策相关的文本，以确保政策文本可被机器理解；所述文本表示单元包括词嵌入模块、句子嵌入模块和主题建模模块；

5、意图识别单元，所述意图识别单元：用于识别企业用户对政策的需求意图；所述意图识别单元包括识别模块和分类确定模块；

6、政策匹配单元，所述政策匹配单元：用于根据用户意图找到相关程度最高的政策文本；所述政策匹配单元包括初步匹配模块和相关度计算模块；

7、结果生成单元，所述结果生成单元：用于将匹配的政策生成结果呈现给用户；所述结果生成单元包括政策建议生成模块和方式转换模块；

8、用户反馈与改进单元，所述用户反馈与改进单元：用于根据用户的反馈进行后处理与改进；所述用户反馈与改进单元包括信息收集模块和改进优化模块。

9、具有以下优点：

10、高效性：人工智能技术能够快速处理和分析大量政策文本数据，显著提高政策搜索和匹配的效率，节省用户查询政策信息所需的时间。

11、准确性：利用先进的自然语言处理技术，系统可以更准确地理解用户的查询意图和政策文本的含义，提高政策匹配的精确度，减少误匹配的情况。

12、个性化服务：系统能够根据用户的具体需求提供个性化的政策匹配结果和建议，更好地满足不同用户的需求。

13、动态更新能力：随着政策的不断更新和变化，人工智能系统可以实时更新政策数据库，确保提供给用户的信息是最新的。

14、辅助决策：系统不仅可以提供政策匹配服务，还可以基于政策数据分析，为企业提供政策趋势分析、政策影响评估等辅助决策服务。

15、降低成本：自动化的政策查询和匹配服务可以减少人工参与，降低劳动力成本和错误率，提高工作效率。

16、易于扩展：人工智能系统具有良好的可扩展性，可以轻松地添加新的政策文本和功能模块，以适应不断变化的政策环境和用户需求。

17、强大的语言处理能力：基于人工智能的系统能够处理复杂的语言结构和多样的查询表达方式，提高了用户与系统之间交互的自然性和便捷性。

18、作为本发明的进一步技术方案，所述数据清洗模块：用于对政策文本进行标准化、过滤、清理和归一化处理，去除政策文本中的噪声、标点符号等无关信息，保证数据质量；

19、所述分词模块：用于将文本分割成独立的词语或短语，为后续处理做准备；

20、所述词性标注模块：用于对每个词语进行词性标注，以便于语义分析。

21、作为本发明的进一步技术方案，所述词嵌入模块：用于将文本中的词语映射到高维向量空间，以便于计算词语之间的相似度；

22、所述句子嵌入模块：用于将整个句子或段落表示为向量，以捕捉句子的语义信息；

23、所述主题建模模块：通过主题建模技术提取文本的主题信息，以便于理解文本的内容。

24、作为本发明的进一步技术方案，所述识别模块：利用机器学习或深度学习技术识别用户输入的意图，包括询问、建议、投诉及其他意图；

25、所述分类确定模块：使用分类模型对用户输入的意图进行分类，以确定用户的意图。

26、作为本发明的进一步技术方案，所述初步匹配模块：用于将用户意图与政策文本进行初步匹配，找到与用户意图相关的一系列政策条款或相关信息；

27、所述相关度计算模块：利用文本相似度计算、语义匹配、机器学习及其他技术，计算用户意图与找到的政策文本之间的相关程度，从而确定相关程度最高的政策文本。

28、作为本发明的进一步技术方案，所述政策建议生成模块：用于根据确定的政策文本生成用户可能感兴趣的政策建议或解决方案，以满足用户需求；

29、所述方式转换模块：用于政策建议或解决方案转换成易于理解的方式再呈现给用户，例如摘要、链接。

30、作为本发明的进一步技术方案，所述信息收集模块：用于收集用户反馈信息，包括用户对匹配结果的满意度、建议及其他；

31、所述改进优化模块：用于根据用户反馈不断优化系统的性能，提高政策匹配的准确性和效率。

32、作为本发明的进一步技术方案，所述数据预处理单元和文本表示单元相连，所述文本表示单元、意图识别单元均和政策匹配单元相连，所述政策匹配单元、结果生成单元和用户反馈与改进单元依次相连。

33、作为本发明的进一步技术方案，所述数据清洗模块、分词模块和词性标注模块依次相连，所述词嵌入模块、句子嵌入模块和主题建模模块依次相连，所述识别模块和分类确定模块相连，所述初步匹配模块和相关度计算模块相连，所述政策建议生成模块和方式转换模块相连，所述信息收集模块和改进优化模块相连。

34、一种基于人工智能的政策匹配方法，包括以下具体步骤：

35、s1：利用数据预处理单元对政策文本数据进行预先处理以确保可以生成具有一致性的可用于匹配的文本数据；

36、s2：利用文本表示单元使用一系列技术和算法处理与政策相关的文本，以确保政策文本可被机器理解；

37、s3：利用意图识别单元识别企业用户对政策的需求意图；

38、s4：利用政策匹配单元根据用户意图找到相关程度最高的政策文本；

39、s5：利用结果生成单元将匹配的政策生成结果转换成易于理解的方式呈现给用户；

40、s6：利用用户反馈与改进单元接受用户对于匹配的政策的反馈并根据反馈进行后处理与改进，提高政策匹配的准确性和效率。

41、本发明的有益效果为：不仅能够根据用户的具体需求提供个性化的政策匹配结果和建议，更好地满足不同用户的需求，且还可以基于政策数据分析，为企业提供政策趋势分析、政策影响评估等辅助决策服务；还具有政策匹配的高效性、准确性、成本低的优点。