一种内置人脸识别的生命探测仪的制作方法

本申请涉及内置人脸识别的生命探测仪，特别是涉及一种内置人脸识别的生命探测仪。

背景技术：

1、在灾后救援过程中，及时发现和定位被困人员是提高救援效率和减少生命损失的关键。传统的音视频探测仪广泛应用于救援现场，用于搜寻和定位被困人员。然而，这些传统探测仪主要依赖操作人员的主观判断和视觉观察，容易受到环境复杂性和人为因素的影响，可能导致遗漏被困者，延误救援时机，造成不必要的生命损失。

2、目前，基于计算机视觉和生物识别技术的人脸识别系统在各个领域得到了广泛应用。然而，现有的人脸识别技术在灾后救援中的应用仍存在一些不足：

3、识别准确度低：传统人脸识别系统对光照条件、姿态和表情变化较为敏感，容易受到环境变化的影响，导致识别准确度降低。

4、依赖主观判断：现有系统需要操作人员具备较强的主观识别能力，对被困人员的发现依赖性高，存在识别效率低的问题。

5、计算复杂度高：传统人脸识别方法需要对大量特征向量进行计算，耗时较长，难以满足实时救援的需求。

技术实现思路

1、本申请提供一种内置人脸识别的生命探测仪方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有的人脸识别技术在灾后救援中的应用中存在识别准确度低、依赖主观判断和计算复杂度高的问题。

2、一种内置人脸识别的生命探测仪，所述生命探测仪包括：

3、视频探头，用于采集救援现场的广角视频画面，所述视频探头具有120度视角和1080p分辨率；

4、处理器，连接所述视频探头，用于接收并处理视频画面，进行人脸识别；所述处理器包括以下处理步骤：

5、接收视频画面并进行预处理，包括灰度化和去噪；

6、基于预设的n种状态和每个状态相应的观察数目，通过随机过程生成观察值序列；

7、利用观察值序列进行人脸特征感知和识别，判断视频画面中是否存在人脸；

8、显示屏，连接所述处理器，用于实时显示人脸识别结果和提示信息，所述提示信息包括“检测到人脸”；

9、存储器，连接所述处理器，用于存储视频画面和识别结果，所述存储器容量为256gb，存储格式为mp4视频格式和jpeg图片格式；

10、当检测到人脸时，处理器触发提示信号，包括视觉信号和声音信号，并自动拍照存档。

11、上述方案中，可选的，所述视频探头通过usb接口连接处理器，并安装在预设位置以确保其视角覆盖救援现场的最大范围，避免盲区。

12、上述方案中，可选的，所述处理器利用卷积神经网络进行人脸特征提取，预设状态包括不同光照条件、姿态和表情的变化。

13、上述方案中，可选的，所述显示屏的提示信息包括文本内容“发现人脸”、红色提示框和时间戳，提示信息的位置在显示屏中央，字体大小为24号。

14、上述方案中，可选的，所述存储器按时间戳存储视频片段和图片，文件命名规则为“日期_时间.mp4”和“日期_时间.jpg”，并提供检索接口以便救援人员快速查找相关数据。

15、上述方案中，可选的，所述处理器通过自适应光照校正技术处理光照变化，通过多视角人脸识别技术处理姿态变化，通过面部关键点检测技术处理表情变化。

16、上述方案中，可选的，所述处理器使用主成分分析进行特征降维，利用gpu加速特征计算，提高识别速度和准确度。

17、上述方案中，可选的，所述处理器在检测到人脸时，每秒拍照一次，并从多个角度拍照，确保被困人员的全面记录。

18、上述方案中，可选的，所述处理器的主频为2.5ghz，内存为8gb ram，画面刷新频率为每秒30帧，确保实时处理视频数据并进行人脸识别。

19、上述方案中，可选的，所述显示屏用于显示识别结果和提示信息，识别结果包括检测到的人脸数量、时间戳和图像截图，提示信息格式为红色框和24号字体的提示文本。

20、相比现有技术，本申请至少具有以下有益效果：

21、本申请基于对现有技术问题的进一步分析和研究，认识到现有的人脸识别技术在灾后救援中的应用中存在识别准确度低、依赖主观判断和计算复杂度高的问题，本申请设计了一种集成广角视频探头、处理器、显示屏和存储器的生命探测仪，能够在广角覆盖范围内自主探测并识别人脸，提供实时的提示和自动存档功能，帮助救援人员快速定位被困者，提高救援效率。通过创新的人脸识别算法和高效的特征计算方法，本发明解决了传统人脸识别系统在救援环境中的应用难题，具有重要的实用价值和社会效益，通过自动化和智能化的人脸识别技术，显著提高了灾后救援过程中被困人员的搜寻效率。

技术特征：

1.一种内置人脸识别的生命探测仪，其特征在于，所述生命探测仪包括：

2.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述视频探头通过usb接口连接处理器，并安装在预设位置以确保其视角覆盖救援现场的最大范围，避免盲区。

3.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述处理器利用卷积神经网络进行人脸特征提取，预设状态包括不同光照条件、姿态和表情的变化。

4.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述显示屏的提示信息包括文本内容“发现人脸”、红色提示框和时间戳，提示信息的位置在显示屏中央，字体大小为24号。

5.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述存储器按时间戳存储视频片段和图片，文件命名规则为“日期_时间.mp4”和“日期_时间.jpg”，并提供检索接口以便救援人员快速查找相关数据。

6.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述处理器通过自适应光照校正技术处理光照变化，通过多视角人脸识别技术处理姿态变化，通过面部关键点检测技术处理表情变化。

7.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述处理器使用主成分分析进行特征降维，利用gpu加速特征计算，提高识别速度和准确度。

8.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述处理器在检测到人脸时，每秒拍照一次，并从多个角度拍照，确保被困人员的全面记录。

9.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述处理器的主频为2.5ghz，内存为8gb ram，画面刷新频率为每秒30帧，确保实时处理视频数据并进行人脸识别。

10.根据权利要求1所述的生命探测仪，其特征在于，所述显示屏用于显示识别结果和提示信息，识别结果包括检测到的人脸数量、时间戳和图像截图，提示信息格式为红色框和24号字体的提示文本。

技术总结本申请公开了一种内置人脸识别的生命探测仪，设计了一种集成广角视频探头、处理器、显示屏和存储器的生命探测仪，能够在广角覆盖范围内自主探测并识别人脸，提供实时的提示和自动存档功能，帮助救援人员快速定位被困者，提高救援效率。通过创新的人脸识别算法和高效的特征计算方法，本发明解决了传统人脸识别系统在救援环境中的应用难题，具有重要的实用价值和社会效益，通过自动化和智能化的人脸识别技术，显著提高了灾后救援过程中被困人员的搜寻效率。技术研发人员：杨晓燕,杨斌,常建,何翔,常善强,刘星,张亮,王亚辉受保护的技术使用者：北京凌天智能装备集团股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2