一种基于元数据的心脑血管疾病辅助检测系统

本发明涉及辅助检测领域，具体是一种基于元数据的心脑血管疾病辅助检测系统。

背景技术：

1、心脑血管疾病是严重威胁人类健康的常见疾病，尤其是中老年人，且心脑血管疾病还包括“发病率高，死亡率高，致残率高，复发率高，并发症多”——“四高一多”特点；心脑血管疾病是目前世界上死亡率最高的，并且呈上升趋势，因此，心脑血管疾病的早期诊断对其预防和治疗具有重要意义；

2、公开号为cn116884598a的一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统公开了一种基于元数据的心脑血管疾病筛查辅助系统，涉及疾病筛查辅助技术领域，解决了现有技术中，心脑血管疾病筛查时不能够对患者进行指标筛分，以至于疾病筛查不准确的技术问题，对心脑血管疾病患者进行指标筛分，将心脑血管疾病患者标记为分析对象，并将分析对象对应的身体指标标记为待筛指标，获取到分析对象对应待筛指标的筛分系数，根据筛分系数比较将待筛指标划分高影响指标和低影响指标；通过心脑血管疾病患者的指标筛分提高了疾病筛查的准确性，避免疾病筛查指标的不准确造成筛查出现偏差；对当前检测患者进行指标检测预警，通过指标检测预警对检测患者进行心脑血管疾病预警，提高检测患者的筛选准确性；

3、然而，不同的患者其对应的身体基本情况有所不同，采用统一的辅助检测方法在一定程度上忽略了患者的差异性，从而降低了心脑血管疾病辅助检测过程中的准确性；因此，如何在考虑不同患者差异性的基础上提高心脑血管疾病辅助检测过程中的准确性是我们需要解决的问题，为此，现提供一种基于元数据的心脑血管疾病辅助检测系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于元数据的心脑血管疾病辅助检测系统。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于元数据的心脑血管疾病辅助检测系统，包括辅助检测平台，所述辅助检测平台通信连接有患者信息采集模块、患者信息预处理模块、元数据分析模块、综合分析模块和辅助预警模块；

3、所述患者信息采集模块用于获取医护人员和患者录入的患者基础信息，由医护人员根据患者基础信息获取患者对应的心脑血管信息；

4、所述患者信息预处理模块用于根据患者基础信息和心脑血管信息获取患者对应的患者特征元数据和心脑血管元数据，并生成患者元数据集发送至元数据分析模块；

5、所述元数据分析模块用于对患者元数据集中对应类型的元数据进行分析处理，获取元数据对应的风险性数据；

6、所述综合分析模块根据患者元数据集中各种类型元数据对应的风险性数据进行联合分析，对各个风险性数据进行校正处理，获取风险校正数据；

7、所述辅助预警模块根据患者账号对应的风险校正数据进行心脑血管疾病的辅助检测结果，根据辅助检测结果生成预警信息。

8、进一步的，所述患者信息采集模块获取患者基础信息和心脑血管信息的过程包括：

9、所述患者信息采集模块内设置有信息采集单元和数据采集单元；

10、所述信息采集单元用于该辅助检测平台内相关的患者录入患者基础信息，所述患者基础信息包括患者身份信息、患者自述病况信息和就诊挂号信息；对所获得的患者基础信息进行验证处理，根据验证结果生成患者账号，并根据其就诊挂号信息发送至医护人员对应的医护账号内；所述医护账号根据所接收到的患者基础信息对患者进行验证，并进行问询诊断，录入患者问询病况信息，并生成设备采集申请信息，所述设备采集申请信息中包括对应患者的患者身份信息和需要进行检测的采集设备终端信息；

11、所述数据采集单元通信连接有多种采集设备终端；所述采集设备终端用于采集对应患者不同类型的心脑血管信息，获取设备采集申请信息，根据所述设备采集申请信息中所包括的采集设备终端信息，将其发送至对应的采集设备终端，所述采集设备终端获取患者身份信息对患者进行验证，验证通过后采集对应类型的心脑血管信息，所述心脑血管疾病包括医学影像数据、生理标志物数据和基因组数据。

12、进一步的，所述患者信息预处理模块获取患者对应的患者特征元数据的过程包括：

13、所述患者信息预处理模块内设置有患者信息预处理单元；

14、所述患者信息预处理单元用于获取患者基础信息和心脑血管信息，分别获取其中对应的患者自述病况信息、患者问询病况信息和基因组数据，其中预设有患者特征提取模型和关系型数据库；分别将患者账号内所获得的数据信息输入至患者特征提取模型和关系型数据库中，输出对应的患者特征元数据和患者特征关系元数据，所述患者特征元数据为对应患者账号对应患者个人身体素质描述数据；所述患者特征关系元数据为患者账号对应患者与心脑血管疾病相关联的关联数据信息。

15、进一步的，所述患者信息预处理模块获取患者对应类型的心脑血管元数据的过程包括：

16、所述患者信息预处理模块内设置有数据信息预处理单元；

17、所述数据信息预处理单元用于获取心脑血管数据中的医学影像数据和生理标志物数据，并对其分别进行分析处理；

18、获取医学影像数据，对所获得的医学影像数据进行灰度处理和滤波处理，对完成处理的医学影像数据基于sobel算子进行边缘信息检测，对医学影像数据进行图像分割，获取医学分片影像，对医学分片影像进行特征提取，获取心脑血管影像元数据；获取生理标志物数据，对其进行特征提取，获取心脑血管生理元数据。

19、进一步的，所述元数据分析模块对患者元数据集中对应类型的元数据进行分析处理，获取元数据对应的风险性数据的过程包括：

20、所述元数据分析模块中设置有数据储存单元和数据分析单元；

21、所述数据储存单元用于储存辅助检测平台内对应的历史元数据和历史风险性数据，根据所获得的历史元数据和历史风险性数据基于深度学习算法构建风险评估模型，预设模型更新周期，根据所述模型更新周期对风险评估模型进行更新处理，并储存；

22、所述数据分析单元获取对应模型更新周期内对应的风险评估模型以及患者信息预处理模块所获得对应账号对应的元数据，将所获得的元数据输入至风险评估模型中，输出对应的风险性数据，并将其发送至综合分析模块。

23、进一步的，所述综合分析模块根据患者元数据集中各种类型元数据对应的风险性数据进行联合分析的过程包括：

24、所述综合分析模块中设置有特征分析单元和联合分析单元；

25、所述特征分析单元获取患者元数据集中的患者特征元数据和患者特征关系元数据；根据所述患者特征元数据对应的数据来源设置个性化图层，将患者特征元数据映射至个性化图层内，并生成元数据节点，获取各个元数据节点对应的风险性数据，预设风险性等级区间，将所述风险性等级与风险性等级区间进行对比分析，根据对比分析结果获取对应元数据节点的风险性等级，并根据风险性对相应的元数据节点进行标记；根据患者特征关系元数据对所设置的个性化图层中的元数据节点进行连接，构建个性化描述图谱。

26、进一步的，所述联合分析单元用于根据特征分析单元所获得的结果对患者账号内的心脑血管元数据进行联合处理；

27、所述联合分析单元获取对应患者账号的个性化描述图谱以及心脑血管元数据对应的风险性数据，基于个性化描述图谱对心脑血管元数据进行分析处理，获取个性化描述图谱中的元数据节点；

28、所述联合分析单元内设置有关联性数据库，所述关联性数据库中包括各个类型元数据分别与心脑血管疾病的相关性系数和各个类型元数据之间的相关性系数；将所述心脑血管元数据分别与个性化描述图谱中的相互连接的元数据节点与关联性数据库内的相关性系数进行匹配，根据匹配结果获取相关性系数，根据所获得的相关性系数分别对各个心脑血管元数据进行校正，获取风险校正数据；

29、根据患者账号对应的心脑血管元数据设置生理化图层，将所获得的心脑血管元数据分别与其他个性化图层内的元数据进行连接整合，根据整合结果生成患者描述图谱，所述患者描述图谱中包括患者账号对应元数据的风险校正数据。

30、进一步的，所述辅助预警模块获取各个患者账号对应的患者描述图谱，对患者描述图谱中各个元数据的风险校正数据进行分析处理，获取患者账号对应心脑血管疾病的辅助检测结果；预设检测风险等级区间，将所获得的辅助检测结果与检测风险等级区间进行对比分析，获取检测风险等级，根据检测风险等级生成预警信息。

31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过获取患者对应的患者特征元数据和患者特征关系元数据，根据患者特征元数据和患者特征关系元数据进行分析处理，获取对应的患者对应的个性化描述图谱，根据患者对应的个性化描述图谱对患者账号内的心脑血管元数据进行风险性数据联合处理，从而对心脑血管元数据进行风险校正处理，在一定程度上提高了心脑血管疾病辅助检测过程中的准确性。