一种用电异常检测报警方法与流程

本发明涉及车辆充电领域，具体是一种用电异常检测报警方法。

背景技术：

1、随着电动车的普及，入户充电被视为一种便捷的充电方式。然而，这种便捷性也伴随着一系列安全隐患和风险，例如充电设备的不合规使用、线路过载、漏电等问题，可能导致火灾、触电等安全事故发生。其次，人们对充电安全的关注度不断提升，法规规定和管理要求也日益严格，一些地区或单位已经制定了相关法规或管理要求，规范电动车充电行为，并制定了禁止电动车入户充电的相关规定。其中，实现电动车入户充电检测告警是非常重要的一步。通过检测入户充电行为，及时发现异常情况并采取措施，有效预防安全事故，保障居民和公共安全，避免违规行为的发生，及时发现并防止设施的滥用和损坏，保护设施的完好性和稳定性。所以，电动车入户充电检测对于保障安全、遵守法规、保护设施、提高管理效率等方面都具有重要意义，是现代社会管理和安全保障的必要措施。

2、现有技术解决入户充电的方式有两种：（1）目前在社区内，开始大面积推广智能断路器，通过断路器采集用户的用电数据来进行远程监控，但是更侧重于设备基础的防护，比如断电、漏报、温度预警等等，然后再采用单纯的阈值标准来告警用电过载的问题，进而存在有电动车入户充电的可能性。这在根本上不能衡量电动车入户充电的可能，反而会造成大概率的误报和漏报。单纯的家庭总用电量增加不能直接证明有告警的必要，对告警的多次无效的反馈反而打扰了用户的正常生活。阈值的标准不能对于电瓶车入户充电的行为进行准确判定，不论是因人而异还是统一设定，都不具备更可靠的依据。

3、通过边缘设备进行辅助安全防护，比如安装一些智能插座用来进行用电防护，原理上还是通过监控过载电流电压进行判定，但这不能解决电动车入户充电的根本问题，且能够进行电动车入户充电行为的人群，本就为达到便捷、省钱的目的，很少一部分会接受对基础设备的额外改造花费，故，还是不能有效抑制入户充电的问题。

4、综上，现有技术通过监控过载电流电压（超出阈值标准），不能衡量电动车入户的充电可能，反而会造成大概率的误报和漏报，需要改进。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用电异常检测报警方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种用电异常检测报警方法，包括以下步骤：

4、步骤1，使用非侵入式的负荷监测构建家庭用电模型；

5、步骤2，基于家庭用电模型，针对用户对各种用电器的使用情况的习惯进行记录，分析用户的用电习惯；

6、步骤3，检测客户用电是否和习惯用电存异，并排除了异常电器之外其他电器的干扰，判断是否存在电瓶车入户充电的行为。

7、作为本发明再进一步的方案：步骤1具体包括：

8、步骤11，使用非侵入式的负荷监测的方法，通过采集各类电器的运行状态曲线，建立用电器的状态特征库；

9、步骤12，基于各个用电器的设备运行用电曲线，把电流及其持续时间选作负荷特征量，提取特征值，实现对多状态用电负荷工作模式较准确的分类，用于后续的负荷分解和检测；

10、步骤13，通过安装智能断路器，获取用户负荷电流、电压、功率信息，结合用电器的状态特征，进一步分解为各用电设备的用电信息，从而，得到用户内部各类用电设备的工作状况以及用户用电行为信息，完成家庭用电模型的构建。

11、作为本发明再进一步的方案：步骤2中，进行场景的数据挖掘和分析，分析各类电器在不同时间点使用的概率值，辅助检测电动车入户充电的行为，避免其他用电器的异常干扰，进而造成误判。

12、作为本发明再进一步的方案：步骤2中，利用统计学分析、贝叶斯网络推理进行场景的数据挖掘和分析。

13、作为本发明再进一步的方案：步骤3具体包括：

14、步骤31，检测客户用电是否和习惯用电存异，获取异常点；

15、步骤32，在获取到异常数据点的设定时间内，排除了异常电器之外其他电器的干扰，针对该时间段的高频数据构建基于时间序列提取对应的谐波、振频特征曲线，结合不同充电方式的曲线变化，进行电瓶车入户充电的行为的判定，进而判断是否存在电瓶车入户充电的行为。

16、作为本发明再进一步的方案：所述步骤32中的设定时间为5-10秒。

17、作为本发明再进一步的方案：所述步骤32中锂电池的规定的充放电流程是以恒定电流充电至限制电压进行充电，然后恒压充电至0.1c，然后以0.2c恒流放电至终止电压，锂电池充电方式有恒流恒压充电、恒流充电、恒压充电、恒功率充电、恒功率恒压充电。

18、作为本发明再进一步的方案：所述用电异常检测报警方法还包括步骤4，判定检测到存在电瓶车入户充电的行为，反馈电瓶车入户充电信息给上位机。

19、与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过对用户的总用电数据分析，进而构建家庭用电模型，并从用电习惯等方面进行用户用电模型的完善，提供了可靠的数据依据；同时，结合用电器的状态特征库以及实时的数据传输，进行用户的用电负荷分析，准确及时地检测是否存在电瓶车入户充电的行为，克服了现有方法的判断依据的单一性，并且，实时地将进行实时的告警推送，为可能发生的风险意外提供了有效预警。

技术特征：

1.一种用电异常检测报警方法，其特征在于，该用电异常检测报警方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用电异常检测报警方法，其特征在于，步骤1具体包括：

3.根据权利要求1所述的用电异常检测报警方法，其特征在于，步骤2中，进行场景的数据挖掘和分析，分析各类电器在不同时间点使用的概率值，辅助检测电动车入户充电的行为，避免其他用电器的异常干扰，进而造成误判。

4.根据权利要求3所述的用电异常检测报警方法，其特征在于，步骤2中，利用统计学分析、贝叶斯网络推理进行场景的数据挖掘和分析。

5.根据权利要求1所述的用电异常检测报警方法，其特征在于，步骤3具体包括：

6.根据权利要求5所述的用电异常检测报警方法，其特征在于，所述步骤32中的设定时间为5-10秒。

7.根据权利要求5所述的用电异常检测报警方法，其特征在于，所述步骤32中锂电池的规定的充放电流程是以恒定电流充电至限制电压进行充电，然后恒压充电至0.1c，然后以0.2c恒流放电至终止电压，锂电池充电方式有恒流恒压充电、恒流充电、恒压充电、恒功率充电、恒功率恒压充电。

8.根据权利要求1到7任意一项所述的用电异常检测报警方法，其特征在于，所述用电异常检测报警方法还包括步骤4，判定检测到存在电瓶车入户充电的行为，反馈电瓶车入户充电信息给上位机。

技术总结本发明公开了一种用电异常检测报警方法，涉及车辆充电领域，该用电异常检测报警方法包括以下步骤：步骤1，使用非侵入式的负荷监测构建家庭用电模型；步骤2，基于家庭用电模型，针对用户对各种用电器的使用情况的习惯进行记录，分析用户的用电习惯；本发明的有益效果是：本发明通过对用户的总用电数据分析，进而构建家庭用电模型，并从用电习惯等方面进行用户用电模型的完善，提供了可靠的数据依据；同时，结合用电器的状态特征库以及实时的数据传输，进行用户的用电负荷分析，准确及时地检测是否存在电瓶车入户充电的行为，克服了现有方法的判断依据的单一性，并且，实时地将进行实时的告警推送，为可能发生的风险意外提供了有效预警。技术研发人员：许沛譞,冯佃元,王金娜,张震,李刘杰受保护的技术使用者：天津星元智拓科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2