一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法

本发明涉及监狱罪犯预风险评估，具体为一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法。

背景技术：

1、随着大数据时代的到来，探索监察信息的管理、建立人员信息档案已成为网络时代的重要工作。传统的纸质档案、人工分析监察管理仅停留在表面，无法充分挖掘数据的价值。

2、现实中，由于监狱罪犯的风险指数是要运用到司法实践中的，其评估结果可能关乎罪犯的合法利益以及社会安全风险。因此，监狱罪犯预风险评估系统的准确性和可解释性显得尤为重要，仅仅通过人工督查无法最大程度保证预估的准确性。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，解决了人工督查无法最大程度保证预估准确性的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，包括评估系统，并通过所述评估系统进行人体画像的监狱罪犯预风险评估，包括以下步骤：

5、步骤一：通过人像采集模块对监狱罪犯的面部进行采集，得到面部数据；

6、步骤二：通过人像检测模块对采集后的面部数据进行检测，得到所需检测数据；

7、步骤三：通过人像分析模块对上述检测数据进行分析对比，得到指标化数据；

8、步骤四：通过风险预估模块对上述指标化数据进行风险预估，得到目标的风险值。

9、优选的，所述评估系统包括人像采集模块、人像检测模块、人像分析模块和风险预估模块。

10、优选的所述人像采集模块包括面部轮廓单元、面部缺陷单元和面部异常单元；

11、所述面部轮廓单元用于对监狱罪犯的面部进行多维度信息的采集，包括皮肤衰老程度、面部胖瘦程度；

12、所述面部缺陷单元用于对监狱罪犯的面部进行形态信息的采集，包括面部器官数据、面部器官完整数据；

13、所述面部异常单元用于对监狱罪犯的面部进行异常信息的采集，包括面部异常器官、面部异常形态。

14、优选的，所述人像检测模块包括轮廓检测单元、缺陷识别单元和异常检测单元；

15、所述轮廓检测单元用于检测多维度数据，并通过所述多维度数据得到该监狱罪犯的状态检测数据；

16、所述缺陷识别单元用于检测形态数据，并通过所述形态数据得到该监狱罪犯的器官检测数据；

17、所述异常检测单元用于检测异常数据，并通过所述异常数据得到该监狱罪犯的异常检测数据。

18、优选的，所述人像分析模块包括模型对比单元、轮廓标记单元和颜色显示单元；

19、所述模型对比单元通过对比模型数据，得到分析数据；

20、所述轮廓标记单元通过上述分析数据，进行轮廓风险的标记；

21、所述颜色显示单元通过上述分析数据，进行轮廓风险的颜色标识。

22、优选的，所述风险预估模块包括轮廓风险单元、颜色对比单元和风险预估单元；

23、所述轮廓风险单元用于进行对比，且划分风险值；

24、所述颜色对比单元通过风险值，进行风险标记后的数据表达；

25、所述风险预估单元通过风险值，进行颜色标识后的数据显示。

26、优选的，所述评估系统还包括数据库模块，所述数据库模块与评估系统进行交互。

27、(三)有益效果

28、本发明提供了一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法。具备以下

29、有益效果：

30、1、通过对人像进行面部轮廓、面部缺陷和面部异常数据的多方位采集，进而有效保证数据的完整性和可信性。

31、2、通过对比模型数据，进而分析出面部数据的风险值，并进行标记和颜色显示，更具警示性和形象化。

32、3、设置有数据库模块，且该数据库模块与评估系统进行交互，实现数据库的不断升级，提高后续预估的准确性。

技术特征：

1.一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，包括评估系统，并通过所述评估系统进行人体画像的监狱罪犯预风险评估，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，其特征在于：所述评估系统包括人像采集模块、人像检测模块、人像分析模块和风险预估模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，其特征在于：所述人像采集模块包括面部轮廓单元、面部缺陷单元和面部异常单元；

4.根据权利要求2所述的一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，其特征在于：所述人像检测模块包括轮廓检测单元、缺陷识别单元和异常检测单元；

5.根据权利要求2所述的一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，其特征在于：所述人像分析模块包括模型对比单元、轮廓标记单元和颜色显示单元；

6.根据权利要求2所述的一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，其特征在于：所述风险预估模块包括轮廓风险单元、颜色对比单元和风险预估单元；

7.根据权利要求1所述的一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，其特征在于：所述评估系统还包括数据库模块，所述数据库模块与评估系统进行交互。

技术总结本发明提供一种基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，涉及监狱罪犯预风险评估技术领域。该基于人体画像的监狱罪犯预风险评估方法，包括评估系统，并通过所述评估系统进行人体画像的监狱罪犯预风险评估，包括以下步骤：通过人像采集模块对监狱罪犯的面部进行采集，得到面部数据；通过人像检测模块对采集后的面部数据进行检测，得到所需检测数据；通过人像分析模块对上述检测数据进行分析对比，得到指标化数据；通过风险预估模块对上述指标化数据进行风险预估，得到目标的风险值。本发明通过对比模型数据，进而分析出面部数据的风险值，并进行标记和颜色显示，更具警示性和形象化，解决了人工督查无法最大程度保证预估准确性的问题。技术研发人员：彭俊磊受保护的技术使用者：山东政法学院技术研发日：技术公布日：2024/9/9