一种基于人工智能的营销策略构建方法及系统与流程

本发明涉及计算机信息处理的，具体而言，涉及一种基于人工智能的营销策略构建方法及系统。

背景技术：

1、随着互联网技术以及计算机技术的不断发展，利用网轮客户端进行市场营销已广泛应用到各个领域，其通过较为人们的网络应用，将自身产品的品牌形象嵌入至内部，从而达到用户在使用时的营销植入，而在商家进行营销活动时，基于不同营销活动，都有不同的背景和意义，因此，在客户实现该营销策略时，都需要根据不同的营销活动确定受众、内容和动作等。

2、目前大部分的营销策略构建都是利用统一模版构建的，无法获取到用户真正的需求，从而造成营销策略的反响效果较差，营销策略不够灵活，另外，在针对营销活动会进行多维度创建营销策略，致使营销策略构建效率低下。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的营销策略构建方法及系统，通过对子数据特征模型识别，获取子数据特征模型的独立营销策略项进行用户实施，完成销策略与用户的精准对接，提升了用户的成交量，实现营销策略的灵活转用，旨在解决现有技术中在针对营销活动会进行多维度创建营销策略，致使营销策略构建效率低下的问题。

2、本发明是这样实现的，一种基于人工智能的营销策略构建方法，应用于电子营销终端，具体包括以下步骤：

3、s101：获取数据库中用户数据并进行配置信息的设置，以生成多个用户子数据特征点，所述用户数据用于标的营销策略的类型；

4、s102：依次进行用户子数据特征点之间的连接，以创建营销策略流程模版；

5、s103：响应于用户完成所述营销策略流程模版创建的操作，获得各子数据特征点的执行步骤和执行参数，并完成执行步骤和执行参数的执行，生成子数据特征模型；

6、s104：获取所述子数据特征模型的内容文本，将所述子数据特征模型输入到预设的内容文本识别模型中识别，获取所述文本识别模型基于所述子数据特征模型输出的文本识别结果，在所述文本识别结果中，获取所述子数据特征模型的独立营销策略项；

7、s105：对用户实施所制定的营销策略项，并监测用户对于营销策略项所反馈的用户数据，对用户所反馈的反馈用户数据进行数据分析，并根据数据分析得到的结果相应动态调整所制定的营销策略项。

8、进一步地，在s101中，获取数据库中用户数据并进行配置信息的设置，以生成用户子数据特征点，包括：

9、通过预设网络向数据库发送连接请求，所述连接请求用于请求与数据库建立连接；

10、数据库接收连接请求并检测所述电子营销终端的当前账号是否为目标账号；

11、如果所述电子营销终端的当前账号为所述目标账号，就根据所述连接请求与所述电子营销终端进行连接，在所述连接完成后，再向数据库发送获取数据请求。

12、进一步地，所述预设网络包括3g网络、4g网络、5g网络、wifi网络中的其中一种或其组合。

13、进一步地，所获取的用户数据包括：

14、行为数据，其包括用户在网络端所进行的搜索数据、浏览数据、购买数据、评论数据以及分享数据；

15、个人数据，其包括用户在网络端所进行的社交数据及个人信息数据；

16、逻辑数据，包括用户的行为模式、兴趣偏好及消费需求；

17、情感数据，包括用户的生活情绪状态及对于产品/服务的情绪状态。

18、进一步地，在s102中，依序进行用户子数据特征点之间的连接，以创建营销策略流程模版，包括：

19、获取所生成的所有用户子数据特征点，对所获得的多个用户子数据特征点按照营销需求路径的顺序进行排序，形成用户子数据特征链；

20、获取用户子数据特征链，依据用户子数据特征链内容自动生成营销策略流程模版。

21、进一步地，在s103中，完成执行步骤和执行参数的执行，生成子数据特征模型，包括：

22、获取营销策略流程模版，将第一个所述用户子数据特征点输入到排序第一的所述营销策略流程模版中；

23、依次将后续所述用户子数据特征点输入到相对应的所述营销策略流程模版中，即生成子数据特征模型。

24、进一步地，在s104中，获取所述子数据特征模型的内容文本，将所述子数据特征模型输入到预设的内容文本识别模型中识别，包括：

25、获取多个文本识别模型，将所述多个文本识别模型按照从大到小的顺序进行排序；

26、获取所述数据特征模型的内容文本，将所述数据特征模型输入到所述排序第一的所述文本识别模型中。

27、与现有技术相比，本发明提供的一种基于人工智能的营销策略构建方法及系统，具备以下有益效果：

28、1、通过实现电子营销终端与人工智能数据库的通信建立连接，能够实现对于用户数据的精准获取与配置信息的设置，实现了用户数据中目标人群的精准定位，并且通过大量用户数据的处理完成了营销策略流程模版的创建，最终完成执行步骤和执行参数的执行，生成子数据特征模型，通过对子数据特征模型识别，获取子数据特征模型的独立营销策略项进行用户实施，完成销策略与用户的精准对接，提升了用户的成交量，实现营销策略的灵活转用；

29、2、在对子数据特征模型的内容文本获取时，将子数据特征模型输入到预设的内容文本识别模型中识别，并且获取多个文本识别模型进行识别，从而达到独立营销策略项的精确识别输出，致使营销策略构建效率大大提升，并且基于人工智能的营销策略构建，细化确定用户数据并进行配置信息，无需多维度创建营销策略，大大减小营销策略构建的工作量。

30、一种基于人工智能的营销策略构建系统，执行上述的营销策略构建方法，所述系统包括：

31、主控制器，用于对系统进行信号的接收与处理，并发送对应的执行命令至相对应的执行模块中进行处理；

32、启动模块，用于触发营销策略构建系统启动，实现与数据库的通信连接；

33、配置模块，用于对数据库中用户数据进行配置信息的设置，并生成多个用户子数据特征点；

34、创建模块，用于对完成用户子数据特征点之间的连接，并创建营销策略流程模版；

35、执行模块，用于响应于用户完成所述营销策略流程模版创建的操作，生成子数据特征模型；

36、识别模块，用于对子数据特征模型的内容文本识别，获取文本识别模型基于所述子数据特征模型输出的文本识别结果，获取所述子数据特征模型的独立营销策略项；

37、实施模块，用于对用户实施所制定的营销策略项，并对所实施用户的用户数据进行反馈与分析，并根据数据分析得到的结果相应动态调整所制定的营销策略项。

38、具体的，所述配置模块包括：

39、请求单元，用于系统向数据库发送连接请求，确定当前目标账号，并请求与数据库建立通信连接；

40、通信单元，用于实现数据库中用户数据的同步；

41、获取单元，用于对所获取的数据库中用户数据进行通信获取，实现数据库中用户数据同步至电子营销终端；

42、分类单元，用于标的所获取用户数据的营销策略类型。

43、具体的，所述实施模块包括：

44、实施单元，用于对用户实施所制定的营销策略项，完成对用户精准营销策略构建；

45、监测单元，用于监测用户对于营销策略项所反馈的反馈用户数据进行接收与收集，并获取反馈用户数据的内容文本；

46、反馈单元，用于对所获取的反馈用户数据的内容文本进行数据分析，发送至主控制器进行处理，处理器处理后获取营销策略项中需要进行替换的调整项；

47、调整单元，用于接收处理器处理后的调整项，并通过调整项对所获取的营销策略项进行调整，调整后输出调整后的营销策略项。