一种用于SAR图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备与流程

本发明涉及计算机，特别是涉及一种用于sar图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备。

背景技术：

1、在合成孔径雷达(sar)图像的处理领域中，斜条带噪声的存在是一个常见且具有挑战性的问题。sar图像在获取和传输过程中，往往容易受到各种因素的影响而出现斜条带噪声，这严重影响了图像的质量和后续的分析与应用。

2、传统的sar图像去噪方法在处理斜条带噪声时可能存在一定的局限性，不能有效地去除这种特定类型的噪声，或者在去除过程中可能会对图像的其他重要特征造成损害。

3、目前，对于sar图像中斜条带噪声的高效、准确去除方法仍有较大的需求。如何能够精确地识别出斜条带噪声区域及其特征域，并以合适的方式对图像频域谱进行修复，从而生成高质量的目标sar图像，成为了sar图像处理领域亟待解决的技术难题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供的一种用于sar图像的斜条带噪声去除方法及其相关设备，至少解决相关技术中不能有效地去除这种特定类型的噪声，或者在去除过程中可能会对图像的其他重要特征造成损害的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种用于sar图像的斜条带噪声去除方法，包括：

3、分别对待处理sar图像和所述sar图像中的斜条带噪声区域进行二维离散傅里叶变换，生成所述sar图像对应的sar图像频域谱和与所述斜条带噪声区域对应的噪声区域频域谱，所述斜条带噪声区域中包括斜条带噪声；

4、在所述噪声区域频域谱中确定所述斜条带噪声对应的特征域，以及所述特征域相对于所述sar图像频域谱的位置信息；

5、对所述特征域进行一致性扩散插值处理，以基于所述位置信息对所述sar图像频域谱进行修复，生成处理后的目标sar图像频域谱；

6、对所述目标sar图像频域谱进行二维离散傅里叶逆变换，以生成所述sar图像对应的目标sar图像。

7、根据本发明的实施例，所述在所述噪声区域频域谱中确定所述斜条带噪声对应的特征域，以及所述特征域相对于所述sar图像频域谱的位置信息，包括：

8、对所述噪声区域频域谱进行形态学处理，在所述噪声区域频域谱中确定所述斜条带噪声对应的所述特征域。

9、根据本发明的实施例，所述在所述噪声区域频域谱中确定所述斜条带噪声对应的特征域，以及所述特征域相对于所述sar图像频域谱的位置信息，包括：

10、基于所述sar图像频域谱的像素比，通过三次样条插值的方法对所述特征域进行插值处理，以确定所述特征域相对于所述sar图像频域谱的位置信息。根据本发明的实施例，所述对所述特征域进行一致性扩散插值处理，以基于所述位置信息对所述sar图像频域谱进行修复，生成处理后的目标sar图像频域谱，包括：

11、基于所述sar图像的图像尺寸和所述特征域相对于所述sar图像频域谱的位置信息，生成目标二值图像，所述二值图像中与所述位置信息相对应的像素被标记为非零值；

12、基于所述目标二值图像中各个像素的值在所述sar图像频域谱中确定目标修复区域；

13、确定所述目标修复区域的区域边界与所述目标修复区域内多个像素之间的欧几里得距离，以基于所述欧几里得距离确定所述多个像素各自对应的填充顺序；

14、基于所述填充顺序，依次对所述目标修复区域内的所述多个像素进行处理，以生成所述目标sar图像频域谱。

15、根据本发明的实施例，所述基于所述填充顺序，依次对所述目标修复区域内的所述多个像素进行处理，以生成所述目标sar图像频域谱，包括：

16、对于所述多个像素中的目标像素，以所述目标像素的坐标为中心，在所述sar图像频域谱中确定预设半径范围内所有像素值的加权平均值；

17、基于所述加权平均值对所述目标像素进行绘制，以生成所述目标sar图像频域谱。

18、根据本发明的实施例，在对所述目标sar图像频域谱进行二维离散傅里叶逆变换，以生成所述sar图像对应的目标sar图像后，所述方法还包括：

19、对所述目标sar图像中的所述斜条带噪声区域进行检测，输出检测结果；

20、在所述检测结果表明所述斜条带噪声区域内不存在所述斜条带噪声的情况下，输出所述目标sar图像。

21、根据本发明的实施例，还包括：

22、获取初始sar图像；

23、基于预设判断方法对所述初始sar图像进行判断，输出判断结果；

24、在所述判断结果表明所述初始sar图像存在空值区域的情况下，对所述初始sar图像的空值区域进行填充处理；

25、对填充处理后的所述初始sar图像进行边界扩展处理，以生成待处理的所述sar图像。

26、第一方面，本发明实施例提供了一种用于sar图像的斜条带噪声去除装置，包括：

27、变换模块，用于分别对待处理sar图像和所述sar图像中的斜条带噪声区域进行二维离散傅里叶变换，生成所述sar图像对应的sar图像频域谱和与所述斜条带噪声区域对应的噪声区域频域谱，所述斜条带噪声区域中包括斜条带噪声；

28、确定模块，用于在所述噪声区域频域谱中确定所述斜条带噪声对应的特征域，以及所述特征域相对于所述sar图像频域谱的位置信息；

29、处理模块，用于对所述特征域进行一致性扩散插值处理，以基于所述位置信息对所述sar图像频域谱进行修复，生成处理后的目标sar图像频域谱；

30、生成模块，用于对所述目标sar图像频域谱进行二维离散傅里叶逆变换，以生成所述sar图像对应的目标sar图像。

31、第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器，以及存储程序的存储器，其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。

32、第四方面，本发明实施例提供一种存储有计算机指令的非瞬时机器可读介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

33、本发明实施例的有益效果：

34、本发明实施例提供的一种用于sar图像的斜条带噪声去除方法，对于含有包括斜条带噪声的斜条带噪声区域的sar图像，首先，分别对待处理sar图像和斜条带噪声区域进行二维离散傅里叶变换，生成sar图像对应的sar图像频域谱和与斜条带噪声区域对应的噪声区域频域谱，通过对sar图像和斜条带噪声区域分别进行二维离散傅里叶变换，能够准确地定位和分析噪声的特征。然后在噪声区域频域谱中确定斜条带噪声对应的特征域，以及特征域相对于sar图像频域谱的位置信息，这样，就可以对特征域进行一致性扩散插值处理，以基于位置信息对sar图像频域谱进行修复，生成处理后的目标sar图像频域谱，通过一致性扩散插值处理对图像频域谱进行修复，可以避免sar图像中的原有信息丢失。最后，对目标sar图像频域谱进行二维离散傅里叶逆变换，以生成sar图像对应的目标sar图像。基于上述方法，能够有效去除sar图像的斜条带噪声，同时能够避免sar图像中的原有信息丢失，维持sar图像的清晰度。

35、本发明的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本发明的其他特征、目的和优点更加简明易懂。