基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质

本发明实施例涉及边缘云，尤其涉及一种基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、目前，传统的数据请求处理方法主要应用于边缘云场景中，边缘云系统主要包括边缘接入点、边缘服务器和云端。其中，由边缘接入点接收用户的数据请求，并将该数据请求发送至边缘服务器进行处理。其中，在将数据请求发送至边缘服务器进行处理之前，云端需要将各种类型的服务提前部署在边缘服务器上，例如，文本服务、语音服务。

2、由于边缘云系统中存在多个边缘服务器，数据请求可能会被调度至不合适的边缘服务器，导致数据请求处理失败。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质，基于第一神经网络模型获得被调度的目标边缘服务器信息，进而保证数据请求被调度至合适的边缘服务器，提高请求调度的准确性，从而解决数据请求处理失败的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种基于边缘服务的数据请求处理方法，包括：

3、接收终端发送的数据请求，并将所述数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，输出第一动作信息；其中，所述第一动作信息包括被调度的目标边缘服务器信息；

4、根据所述第一动作信息将所述数据请求发送至所述目标边缘服务器，使得所述目标边缘服务器对所述数据请求进行处理，获得处理结果；

5、接收所述处理结果，并将所述处理结果反馈至所述数据请求对应的终端。

6、第二方面，本发明实施例还提供了一种基于边缘服务的数据请求处理装置，该装置包括：

7、数据请求接收模块，用于接收终端发送的数据请求，并将所述数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，输出第一动作信息；其中，所述第一动作信息包括被调度的目标边缘服务器信息；

8、数据请求处理模块，用于根据所述第一动作信息将所述数据请求发送至所述目标边缘服务器，使得所述目标边缘服务器对所述数据请求进行处理，获得处理结果；

9、处理结果反馈模块，用于接收所述处理结果，并将所述处理结果反馈至所述数据请求对应的终端。

10、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例所述的基于边缘服务的数据请求处理方法。

14、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例所述的基于边缘服务的数据请求处理方法。

15、本发明实施例公开了一种基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质，包括：接收终端发送的数据请求，并将所述数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，输出第一动作信息；其中，所述第一动作信息包括被调度的目标边缘服务器信息；根据所述第一动作信息将所述数据请求发送至所述目标边缘服务器，使得所述目标边缘服务器对所述数据请求进行处理，获得处理结果；接收所述处理结果，并将所述处理结果反馈至所述数据请求对应的终端。本发明实施例提供的基于边缘服务的数据请求处理方法，将数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，输出第一动作信息，根据第一动作信息将数据请求发送至目标边缘服务器，使得目标边缘服务器对数据请求进行处理，接收目标边缘服务器发送的处理结果，并将处理结果反馈至数据请求对应的终端，保证了数据请求被调度至合适的边缘服务器，提高了请求调度的准确性，解决了数据请求处理失败的问题。

技术特征：

1.一种基于边缘服务的数据请求处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标边缘服务器部署有多个类型的服务；所述服务由云端基于第二神经网络模型进行部署。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，云端基于第二神经网络模型部署服务，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络模型的训练方式为：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于设定的数据请求、边缘服务器信息以及设定的第一动作信息确定所述第一神经网络模型的第一内在奖励函数，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述数据请求和边缘服务器信息样本集输入所述第一神经网络模型，获得第一外在奖励函数，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络模型的训练方式为：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于设定的边缘服务器信息、待部署的服务信息以及设定的第二动作信息确定所述第二神经网络模型的第二内在奖励函数，包括：

9.一种基于边缘服务的数据请求处理装置，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述目标边缘服务器部署有多个类型的服务；所述服务由云端基于第二神经网络模型进行部署。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：服务部署模块，用于：

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：第一神经网络模型训练模块，所述第一神经网络模型训练模块，包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，第一内在奖励函数确定单元，还用于：

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，第一外在奖励函数确定单元，还用于：

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：第二神经网络模型训练模块，所述第二神经网络模型训练模块，包括：

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，第二内在奖励函数确定单元，还用于：

17.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的基于边缘服务的数据请求处理方法。

技术总结本发明实施例公开了一种基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：接收终端发送的数据请求，并将所述数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，输出第一动作信息；其中，所述第一动作信息包括被调度的目标边缘服务器信息；根据所述第一动作信息将所述数据请求发送至所述目标边缘服务器，使得所述目标边缘服务器对所述数据请求进行处理，获得处理结果；接收所述处理结果，并将所述处理结果反馈至所述数据请求对应的终端。本方案将数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型，获得被调度的目标边缘服务器信息，能够保证数据请求被调度至合适的边缘服务器，提高请求调度的准确性，从而解决数据请求处理失败的问题。技术研发人员：仇超,彭国政,师小云,王晓飞,朱红,高莉莎,项楠,张启哲,谈元鹏,宋睿受保护的技术使用者：天津大学技术研发日：技术公布日：2024/9/9