一种层压机用温度控制系统的制作方法

本发明涉及温度控制，具体为一种层压机用温度控制系统。

背景技术：

1、层压机的温度控制系统主要包括温度传感器、控制器、加热元件和冷却元件。其基本工作原理如下：温度传感器：安装在层压机的关键位置，用于实时监测加热板的温度。这些传感器将温度数据转换为电信号传输给控制器。控制器：通常是一个pid控制器，用于接收温度传感器传来的信号，并根据设定的温度值与实际检测值之间的差异进行计算，输出相应的控制信号以调节加热和冷却元件。加热元件：通常是电加热器或导热油，通过接收控制器发出的信号进行加热，以提高层压机内的温度，确保达到工艺要求的温度范围。冷却元件：例如冷却水系统，用于在温度过高时迅速降低层压机内部温度，确保温度在安全和工艺要求范围内。系统的工作原理是通过温度传感器实时监控层压机内的温度，控制器根据实际温度与设定温度的差异，通过调节加热和冷却元件的工作状态，维持层压机内的温度稳定在设定值附近。

2、层压机的温度控制系统往往在温度变化时存在响应延迟，导致温度不能快速达到设定值。这主要是由于温度传感器和加热/冷却元件之间的控制信号传递和响应时间较长。由于pid控制器的参数设置不当或者加热和冷却元件的控制精度不高，温度控制系统在实际运行中可能会出现温度波动较大的情况，影响层压工艺的稳定性和产品质量。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种层压机用温度控制系统，解决了在温度变化时存在响应延迟导致温度不能快速达到设定值；参数设置不当或者加热和冷却元件的控制精度不高，温度控制系统在实际运行中可能会出现温度波动较大的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种层压机用温度控制系统，包括：

5、温度传感器、控制器、加热元件、冷却元件与控制系统；

6、所述温度传感器检测层压机内的温度，所述控制器接收温度传感器的信号，并基于设定的温度值和实际检测值之间的差异进行计算，所述加热元件接收控制器的信号用于加热层压机，所述冷却元件接收控制器的信号用于冷却层压机，所述控制器采用优化的pid控制算法和模糊控制算法，以提高响应速度和控制精度，所述p id控制算法使用以下公式进行计算：

7、

8、其中，e(t)为设定温度与实际温度的差值，kp、ki、kd分别为比例、积分和微分系数。

9、优选的，所述控制器为具有自适应调节功能的智能控制器，能够根据实际工况实时调整控制参数，所述温度传感器包括多点温度传感器阵列，用于检测层压机不同部位的温度，以提高温度监控的全面性和精度。

10、优选的，所述控制器包括嵌入式微处理器和温度控制软件，所述温度控制软件通过实验和仿真优化pid控制器的参数，使其更符合实际工况。

11、优选的，所述冷却元件为冷却水系统，具有快速降温和温度稳定的特点，所述加热元件为电加热器或导热油系统，具有快速升温和温度均匀的特点。

12、优选的，所述控制器通过远程通信模块进行远程监控和调节，所述远程通信模块支持无线通信协议，如wi-f i或蓝牙，并包括数据加密功能以确保通信安全，所述控制器还包括数据记录模块，用于记录和存储温度数据和控制参数，以便于分析和优化系统性能，所述控制器包括故障诊断模块，用于检测和报告温度控制系统中的故障。

13、优选的，模糊控制算法包括温度波动控制模块，用于在温度波动较大时进行精确控制，所述模糊控制算法使用以下规则进行计算：

14、如果温度偏差大且变化率高，则采取快速调节措施；

15、如果温度偏差小且变化率低，则采取微调措施。

16、根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述神经网络算法用于学习和优化控制参数，进一步提高温度控制的精度和稳定性，所述神经网络算法基于以下公式：

17、

18、其中，x i为输入，wi为权重，b为偏置，f为激活函数。

19、优选的，所述控制系统具有自学习功能，通过历史数据分析和机器学习算法，不断优化控制策略和参数设置，所述机器学习算法使用以下模型进行优化：

20、

21、其中，y i为实际值，y^i为预测值，n为样本数量。

22、(三)有益效果

23、本发明提供了一种层压机用温度控制系统。具备以下有益效果：

24、该层压机用温度控制系统，通过采用高灵敏度、快速响应的温度传感器和高效的加热/冷却元件，显著提高了系统的响应速度和控制精度。优化的p id控制算法结合模糊控制和神经网络算法，使系统在温度变化时能够迅速调整，减少温度波动，确保层压机温度稳定在设定值附近。

25、此外，智能控制器具有自适应调节功能和故障诊断模块，进一步提高了系统的可靠性和稳定性，远程监控和人机交互界面为用户提供了便捷的操作体验，而自学习功能和机器学习算法的应用，使系统能够不断优化控制策略和参数设置，确保长期运行的高效性和精度。

技术特征：

1.一种层压机用温度控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述控制器为具有自适应调节功能的智能控制器，所述温度传感器包括多点温度传感器阵列，用于检测层压机不同部位的温度。

3.根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述控制器包括嵌入式微处理器和温度控制软件，所述温度控制软件通过实验和仿真优化pid控制器的参数。

4.根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述冷却元件为冷却水系统，所述加热元件为电加热器或导热油系统。

5.根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述控制器通过远程通信模块进行远程监控和调节，所述远程通信模块支持无线通信协议，如wi-fi或蓝牙，并包括数据加密功能以确保通信安全，所述控制器还包括数据记录模块，用于记录和存储温度数据和控制参数，所述控制器包括故障诊断模块。

6.根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述模糊控制算法包括温度波动控制模块，所述模糊控制算法使用以下规则进行计算：

7.根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述神经网络算法用于学习和优化控制参数，进一步提高温度控制的精度和稳定性，所述神经网络算法基于以下公式：

8.根据权利要求1所述的一种层压机用温度控制系统，其特征在于：所述控制系统具有自学习功能，通过历史数据分析和机器学习算法，不断优化控制策略和参数设置，所述机器学习算法使用以下模型进行优化：

技术总结本发明提供一种层压机用温度控制系统。该层压机用温度控制系统，包括，温度传感器、控制器、加热元件、冷却元件与控制系统，所述温度传感器检测层压机内的温度，所述控制器接收温度传感器的信号，并基于设定的温度值和实际检测值之间的差异进行计算，所述加热元件接收控制器的信号用于加热层压机。该层压机用温度控制系统，通过采用高灵敏度、快速响应的温度传感器和高效的加热/冷却元件，显著提高了系统的响应速度和控制精度。优化的PID控制算法结合模糊控制和神经网络算法，使系统在温度变化时能够迅速调整，减少温度波动，确保层压机温度稳定在设定值附近。技术研发人员：傅家勤受保护的技术使用者：上海迪伐新能源设备制造有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9