一种用于流动人口的大数据分析处理方法及系统与流程

本发明属于数据处理，尤其涉及一种用于流动人口的大数据分析处理方法及系统。

背景技术：

1、随着城市化进程的加快，流动人口的监测和治理问题逐渐成为城市治理的难题，具体的在发明专利申请cn202311119998.2《一种基于大数据的流动人口监测方法、系统和存储介质》中通过预设区域内的信令数据，确定对应预设区域内的流入人口和流出人口，提高了流动人口监测的便利性，但是现有技术方案存在以下技术问题：

2、对于大型商场等区域，由于流动人口的入口较多，因此在入口处利用人流量监测装置可能会存在统计存在问题的情况的出现，同时入口处的人流量监测装置一旦发生故障，也会导致统计结果的准确性存在问题，因此若不能根据上述因素确定区域内部的人流量核验频率的确定，则无法保证人流量统计结果的准确性。

3、针对上述技术问题，本发明提供了一种用于流动人口的大数据分析处理方法及系统。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种用于流动人口的大数据分析处理方法及系统。

3、一种用于流动人口的大数据分析处理方法，具体包括：

4、s1获取指定区域在不同的日期类型下的历史人流量，以所述历史人流量、指定区域的入口数据为基础，确定所述指定区域的流动人口的统计误差概率，当所述统计误差概率不满足要求时，进入下一步骤；

5、s2以所述指定区域的不同入口的历史人流量为基础，确定不同入口在不同的日期类型下的不同时段的历史人流量，并基于不同时段的历史人流量确定不同入口的统计处理难度以及所述入口中的处理难度入口；

6、s3以所述指定区域的处理难度入口的分布情况、处理难度入口的统计处理难度为基础，进行所述指定区域的流动人口的核验分析频率的确定；

7、s4基于所述核验分析频率，利用所述指定区域的监控装置进行所述指定区域的流动人口数量的核验处理得到核验结果，并根据预设时间周期内的核验结果的偏差情况确定是否需要进行所述指定区域的流动人口的限流处理。

8、进一步的技术方案在于，所述指定区域包括小区、社区、景点、商场。

9、进一步的技术方案在于，所述日期类型包括周末、节假日以及工作日。

10、进一步的技术方案在于，所述指定区域的流动人口的统计误差概率的确定的方法为：

11、将历史人流量大于预设人流量的历史日期作为繁忙日期，根据不同的日期类型下的繁忙日期的占比确定在不同的日期类型下的监测误差概率；

12、以所述指定区域的入口数量为基础，确定所述指定区域的流动人口的基础统计误差概率；

13、根据不同的日期类型的日期数量占比确定不同的日期类型的基础权重值，并结合不同的日期类型下的监测误差概率确定所述指定区域的流动人口的误差概率补偿量；

14、通过所述基础统计误差概率与所述误差概率补偿量的和确定所述指定区域的流动人口的统计误差概率。

15、进一步的技术方案在于，所述指定区域的流动人口的统计误差概率的取值范围在0到1之间，其中当所述指定区域的流动人口的统计误差概率大于预设概率时，则确定所述指定区域的流动人口的统计误差概率满足要求。

16、进一步的技术方案在于，当所述统计误差概率满足要求时，则无需对所述指定区域的流动人口数量的核验处理。

17、进一步的技术方案在于，所述核验结果包括指定区域的流动人口的核验的流动人口数量。

18、进一步的技术方案在于，所述偏差情况根据指定区域的流动人口的核验的流动人口数量与入口的流动人口的统计数量的偏差量进行确定。

19、进一步的技术方案在于，确定是否需要进行所述指定区域的流动人口的限流处理，具体包括：

20、根据所述核验结果的偏差情况确定所述预设时间周期内的核验偏差次数，基于所述核验偏差次数以及不同的核验偏差次数的偏差量进行所述预设时间周期内的统计偏差量的确定；

21、基于所述预设时间周期内的不同入口的人流量进行繁忙入口的确定，并根据所述繁忙入口的数量进行所述预设时间周期内的统计准确影响值的确定；

22、利用所述统计偏差量以及所述统计准确影响值进行所述指定区域的统计处理准确概率的确定，并利用所述统计处理准确概率确定是否需要进行所述指定区域的流动人口的限流处理。

23、另一方面，本申请提供一种用于流动人口的大数据分析处理系统，采用上述的一种用于流动人口的大数据分析处理方法，具体包括：

24、统计误差概率评估模块，统计处理难度评估模块，核验频率确定模块，限流处理结果输出模块；

25、其中所述统计误差概率评估模块负责获取指定区域在不同的日期类型下的历史人流量，以所述历史人流量、指定区域的入口数据为基础，确定所述指定区域的流动人口的统计误差概率；

26、所述统计处理难度评估模块负责以所述指定区域的不同入口的历史人流量为基础，确定不同入口在不同的日期类型下的不同时段的历史人流量，并基于不同时段的历史人流量确定不同入口的统计处理难度以及所述入口中的处理难度入口；

27、所述核验频率确定模块负责以所述指定区域的入口数据、统计误差概率、不同入口的统计处理难度为基础，进行所述指定区域的流动人口的核验分析频率的确定；

28、所述限流处理结果输出模块负责基于所述核验分析频率，利用所述指定区域的监控装置进行所述指定区域的流动人口数量的核验处理得到核验结果，并根据预设时间周期内的核验结果的偏差情况确定是否需要进行所述指定区域的流动人口的限流处理。

29、本发明的有益效果在于：

30、1、在本发明中，以历史人流量、指定区域的入口数据为基础，确定指定区域的流动人口的统计误差概率，从而实现了从人流量以及入口数量两个角度实现了对统计误差概率较大的区域的筛选，不仅保证了统计误差概率较大的区域的流动人口的统计处理的准确性，同时也避免了对流动人口的人流量较少的区域以及入口数量较少的区域进行核验处理导致的流动人口的统计处理的复杂度较高的技术问题的出现，也为差异化的进行需要核验处理的区域的筛选奠定了基础。

31、2、在本发明中，根据预设时间周期内的核验结果的偏差情况确定是否需要进行指定区域的流动人口的限流处理，从而避免了由于流动人口的统计准确率不高导致的流动人口的承载量过载而无法准确监测的技术问题的出现，既保证了指定区域的流动人口的统计处理的准确性，同时也实现了对流动人口的数量的有效控制，保证了指定区域的安全性。

32、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

33、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，所述指定区域包括小区、社区、景点、商场。

3.如权利要求1所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，所述日期类型包括周末、节假日以及工作日。

4.如权利要求1所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，所述指定区域的流动人口的统计误差概率的确定的方法为：

5.如权利要求1所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，当所述统计误差概率满足要求时，则无需对所述指定区域的流动人口数量的核验处理。

6.如权利要求1所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，所述统计处理难度的确定的方法为：

7.如权利要求6所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，所述统计困难时段为历史人流量的平均值大于预设人流量的时段。

8.如权利要求1所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，当所述入口的统计处理难度大于预设处理难度时，则确定所述入口为处理难度入口。

9.如权利要求1所述的用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，确定是否需要进行所述指定区域的流动人口的限流处理，具体包括：

10.一种用于流动人口的大数据分析处理系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种用于流动人口的大数据分析处理方法，其特征在于，具体包括：

技术总结本发明提供一种用于流动人口的大数据分析处理方法及系统，属于数据处理技术领域，具体包括：基于不同时段的历史人流量确定不同入口的统计处理难度以及入口中的处理难度入口，以指定区域的处理难度入口的分布情况、处理难度入口的统计处理难度为基础，进行指定区域的流动人口的核验分析频率的确定，基于核验分析频率，利用指定区域的监控装置进行指定区域的流动人口数量的核验处理得到核验结果，并根据预设时间周期内的核验结果的偏差情况确定是否需要进行指定区域的流动人口的限流处理，提升了流动人口的统计处理的准确性。技术研发人员：孙冰,孙伟受保护的技术使用者：全民认证科技（杭州）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9