一种基于物联网设备远程维护的方法与流程

本发明涉及设备远程维护，具体涉及一种基于物联网设备远程维护的方法。

背景技术：

1、随着科学技术的不断发展，物联网技术也不断应用在各种场景下，包括网络维护、设备维护等，物联网设备可以实时监控设备运行状态和性能指标，并通过远程控制技术对设备进行操作和调整，减少维护人员现场工作的需求，从而降低了维护成本，也减少设备停机的时长，保障设备的生产效率。

2、传统的设备维护方式通常需要人工定期检测，且维护人员需要在现场维修，但设备随着时间的变化，其内部的配置文件以及运行参数等数据需要根据具体的作业需求进行更新和调整，以确保设备能够以最佳方式运行，提高设备作业的效率和效果，但传统的设备维护依赖于人工定期检测，无法及时地发现设备的运行状态，从而无法及时地对设备进行调整和更新，影响设备后续的性能和整体功能，无法提高设备生产效率，此外，设备维护时，维护人员需要在现场根据经验对设备进行更新和调整，增加了设备维护的人工成本。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的在于提供一种基于物联网设备远程维护的方法。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种基于物联网设备远程维护的方法，包括如下步骤：s1、设备监控：对指定时间段内的设备进行监控，获取设备的运行数据、状态数据。

3、s2、设备分析：根据设备的运行数据和状态数据，判断设备的运行是否正常，若设备的运行异常，则执行步骤s3。

4、s3、维护分析：获取指定时间段设备对应的作业环境数据和作业数据，并从设备的运行数据中提取各类运行参数，同时根据设备的状态数据，分析设备的维护方式，其中维护方式包括设备整体更新和特定配置调整。

5、s4、参数分析：若设备的维护方式为特定配置调整，则提取各类待调整参数，并分析各类待调整参数的调整值。

6、s5、远程维护：将设备的维护方式和各类待调整参数的调整值发送至远程工程师用户端中，提示远程工程师进行设备的远程维护。

7、优选地，所述判断设备的运行是否正常，具体分析过程如下：从数据库中提取设备正常运行数据区间和正常状态数据区间，将设备的运行数据与正常运行数据区间进行对比，并将设备的状态数据与正常状态数据区间进行对比，若设备的运行数据不在正常运行数据区间内，或设备的状态数据不在正常状态数据区间内，则判定设备的运行异常，若设备的运行数据在正常运行数据区间内，且设备的状态数据在正常状态数据区间内，则判定设备的运行正常。

8、优选地，所述分析设备的维护方式，具体分析过程如下：s31、从数据库中提取设备各历史时间段对应的作业环境数据、作业数据和运行状态，并根据指定时间段设备对应的作业环境数据和作业数据，分析指定时间段设备与各历史时间段的作业相似度，将指定时间段的设备与各历史时间段的作业相似度与预设的作业相似度阈值进行对比，将作业相似度大于作业相似度阈值的各历史时间段作为各目标时间段，并将运行状态正常的各目标时间段作为各关联时间段，提取各关联时间段对应的运行数据和状态数据。

9、s32、从各关联时间段对应的运行数据和状态数据中分别提取各类运行参数和状态数据，分析设备中各类运行参数的适配度，并评估设备整体运行状态系数。

10、s33、将设备中各类运行参数的适配度与设定的各类运行参数的适配度阈值进行对比，并将设备整体运行状态系数与设定的设备整体运行状态系数阈值进行对比，若设备整体运行状态系数小于设备整体运行状态系数阈值，则判定设备的维护方式为设备整体更新；若设备整体运行状态系数大于或者等于设备整体运行状态系数阈值，而某类运行参数的适配度小于该运行参数的适配度阈值，则判定设备的维护方式为特定配置调整，并该类运行参数记为待调整参数，以此得到各类待调整参数。

11、优选地，所述分析指定时间段设备与各历史时间段的作业相似度，具体分析过程如下：根据各历史时间段对应的作业环境数据和作业数据，计算作业环境数据波动率和作业数据波动率，将作业环境数据波动率除以作业环境数据波动率和作业数据波动率之和，得到作业环境数据权重系数，记为a1；将作业数据波动率除以作业环境数据波动率和作业数据波动率之和，得到作业环境数据权重系数，记为a2。

12、将各历史时间段对应的作业环境数据和作业数据通过均值计算，得到作业环境平均数据和作业平均数据，将作业环境数据波动率与作业环境平均数据相乘，得到参考作业环境数据差，记为δe；将作业数据波动率与作业平均数据相乘，得到参考作业数据差，记为δw。

13、依据作业相似度表达式：得到指定时间段设备与第h个历史时间段的作业相似度κh，式中，e、w分别表示指定时间段设备对应的作业环境数据、作业数据，eh、wh分别表示设备第h个历史时间段对应的作业环境数据、作业数据，h表示各历史时间段的编号，h＝1,2,......,q，q为大于2的任意整数。

14、优选地，所述分析设备中各类运行参数的适配度，具体分析过程如下：将各关联时间段对应的各类运行参数和状态数据分别记为rti和yt，t表示各关联时间段的编号，t＝1,2,......,f，i表示各类运行参数的编号，i＝1,2,......,n，f、n均为大于2的任意整数，将设备的各类运行参数和状态数据分别记为ri和y。

15、将各关联时间段对应的各类运行参数和各类状态参数分别通过均值计算，得到各类运行参数平均值和状态数据平均值，分别记为和

16、通过适配度表达式：得到设备中第i类运行参数的适配度δi，式中，e表示自然常数，f表示关联时间段的数量。

17、优选地，所述评估设备整体运行状态系数，具体评估过程如下：将设备中各类运行参数的适配度与设定的各类运行参数的适配度阈值进行对比，若某类运行参数适配度小于该类运行参数的适配度阈值，则将异常运行参数类数加1，由此统计异常运行参数类数，并标记为n。

18、提取各关联时间段中各类运行参数的适配度，标记为δti，并计算设备的整体适配度的平稳系数，记为φ1。

19、设置整体适配度的平稳系数权重因子，依据分析公式得到设备整体运行状态系数φ，式中，n表示运行参数总类数，τ1为整体适配度的平稳系数权重因子。

20、优选地，所述计算设备的整体适配度的平稳系数，具体计算公式为：式中，φ1表示设备的整体适配度的平稳系数，δ(t-1)i表示第t-1个关联时间段中第i类运行参数的适配度，表示第i类运行参数的平均差值，b为整数，

21、示第i类运行参数平均值，f表示关联时间段的数量。

22、优选地，所述分析各类待调整参数的调整值，具体分析过程如下：将设备中各类待调整参数的适配度与各关联时间段中各类运行参数的适配度进行对比，若某关联时间段中某类运行参数与某类待调整参数的类型相同，且该关联时间段中该类运行参数的适配度大于或者等于该类待调整参数的适配度，则将该关联时间段作为该类待调整参数的参考关联时间段，以此得到各类待调整参数的各参考关联时间段。

23、提取各类待调整参数对应各参考关联时间段的设备整体运行状态系数，选取最大设备整体运行状态系数对应的参考关联时间段作为各类运行参数的目标时间段，并提取各类待调整参数对应目标时间段中与各类待调整参数类型相同的运行参数作为各类待调整参数的调整值。

24、本发明的有益效果在于：1、本发明提供了一种基于物联网设备远程维护的方法，通过对设备的运行进行检测，当设备运行异常时，对设备中的各类运行参数进行分析，确认各类运行参数是否适配生产，并对设备的整体情况进行分析，确认设备的维护方式，然后提示远程工程师进行远程维护，解决了传统设备维护监测智能化不足的问题，能够及时地对设备的运行参数进行调整与整体更新，保障设备后续的性能和整体功能，降低设备的停机时长，保障设备作业的稳定性和顺畅性，提高设备生产效率，同时有效减少了设备维护的人工成本。

25、2、本发明在维护分析中根据作业环境数据、作业数据、运行数据和状态数据，分析各类运行参数的适配度，清楚的展示了各类运行参数是否适应作业环境需求，为后续运行参数的调整分析提供依据，提高运行参数调整的准确性，增加设备与作业环境的适配性。