一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法、系统与流程

本发明属于新能源电池，更具体地，涉及一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法、系统。

背景技术：

1、随着新能源汽车数量的增加，动力蓄电池的回收量也越来越多。动力蓄电池回收后通常是进行拆解后分类进行处理。对于蓄电池回收企业来说，回收价格与拆解后分类处理所得之间的差额，就是利润。

2、目前蓄电池回收企业在进行蓄电池回收后，基本都是按照统一的价格进行回收，但回收的蓄电池品质却是参差不齐的，这就造成回收企业的利润不稳定。因此，研发一种可参考度高的新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，是蓄电池回收企业急需的。

3、通常，电池回收价值与电池衰减程度成反比，因此通过老化特征参数的测量，如容量、欧姆内阻等，得到当前电池的衰减容量，是常用的方式，但也偏向于片面。

技术实现思路

1、本发明提供一种维度更加全面的新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法、系统。

2、本发明是通过以下步骤得到的：

3、一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，包括：

4、s1：获取待回收废旧动力蓄电池在历史使用过程中每次充电完成后的电池容量、电阻值，电池整个使用周期内的所有温度值，按照时间进行排列，分别得到电池容量序列、电阻序列和温度序列；

5、s2：通过x射线扫描待回收废旧动力蓄电池的横截面，得到待回收废旧动力蓄电池的x射线扫描图像，将x射线扫描图像的空间结构信息转化为序列信息，得到扫描图像序列；

6、s3：将电池容量序列中的每一个电池容量与电池初始容量做差，得到容量衰减值，所有的容量衰减值组成容量衰减值序列；将电阻序列中的每一个电阻数据减去电池初始电阻，得到电阻变化值，所有的电阻变化值组成电阻变化值序列；温度数据集中的数据，根据季节，对温度数据进行温度纠正后，得到温度纠正序列；

7、s4：将扫描图像序列与容量衰减值序列、电阻变化值序列和/或温度纠正序列进行拼接，得到融合序列；

8、s5：所述融合序列经训练好的第一神经网络处理后，输出第一蓄电池衰减率，通过公式1-第一蓄电池衰减率得到废旧动力蓄电池价值评估结果。

9、优选s2中得到x射线扫描图像后，将x射线扫描图像输入训练好的第二神经网络中处理，输出第二蓄电池衰减率，

10、如果第二蓄电池衰减率大于第一衰减率阈值，则将第二蓄电池衰减率作为第一蓄电池衰减率，得到废旧动力蓄电池价值评估结果；

11、如果第二蓄电池衰减率不大于第一衰减率阈值，且大于第二衰减率阈值，则s4中将扫描图像序列与容量衰减值序列、电阻变化值序列进行横向拼接，得到融合序列，用于执行s5；

12、如果第二蓄电池衰减率不大于第二衰减率阈值，则s4中将扫描图像序列与容量衰减值序列、电阻变化值序列、温度纠正序列进行横向拼接，得到融合序列，用于执行s5。

13、优选将x射线扫描图像的空间结构信息转化为序列信息，得到扫描图像序列，具体操作为：

14、将x射线扫描图像的灰度信息转化为序列信息，得到扫描图像序列。

15、优选对s2中得到的x射线扫描图像，选取感兴趣区域后，将感兴趣区域的空间结构信息转化为序列信息，得到扫描图像序列。

16、优选s4中将扫描图像序列与容量衰减值序列、电阻变化值序列和/或温度纠正序列进行横向拼接，得到融合序列。

17、优选所述s3中的容量衰减值序列、电阻变化值序列和温度纠正序列，分别以时间作为x轴，分别以容量衰减值、电阻变化值和温度纠正后的值为y坐标，得到容量衰减曲线、电阻变化曲线和温度纠正曲线，分别进行特征提取，得到容量衰减特征、电阻变化特征和温度特征；

18、s2中所述的x射线扫描图像经图语义分割处理，得到语义特征图，所述语义特征图与容量衰减特征、电阻变化特征和/或温度特征经加权融合处理，得到特征级融合数据，特征级融合数据经训练好的第一神经网络处理后，输出第一蓄电池衰减率。

19、一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估系统，包括：

20、运行数据获取模块：获取待回收废旧动力蓄电池在历史使用过程中每次充电完成后的电池容量、电阻值，电池整个使用周期内的所有温度值，按照时间进行排列，分别得到电池容量序列、电阻序列和温度序列；

21、扫描图像序列获取模块：通过x射线扫描待回收废旧动力蓄电池的横截面，得到待回收废旧动力蓄电池的x射线扫描图像，将x射线扫描图像的空间结构信息转化为序列信息，得到扫描图像序列；

22、运行数据补偿模块：将电池容量序列中的每一个电池容量与电池初始容量做差，得到容量衰减值，所有的容量衰减值组成容量衰减值序列；将电阻序列中的每一个电阻数据减去电池初始电阻，得到电阻变化值，所有的电阻变化值组成电阻变化值序列；温度数据集中的数据，根据季节，对温度数据进行温度纠正后，得到温度纠正序列；

23、融合模块：将扫描图像序列与容量衰减值序列、电阻变化值序列和/或温度纠正序列进行拼接，得到融合序列；

24、结果输出模块：所述融合序列经训练好的第一神经网络处理后，输出第一蓄电池衰减率，通过公式1-第一蓄电池衰减率得到废旧动力蓄电池价值评估结果。

25、一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估装置，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现所述的一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法。

26、一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法。

27、本发明的有益效果：

28、本申请通过将蓄电池的x射线扫描图像与蓄电池使用周期内的容量衰减、电阻变化和/或温度进行选择性的融合，可以通过多维度去评估蓄电池的衰减，使评估结果更客观和具有参考价值。

技术特征：

1.一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，其特征在于，s2中得到x射线扫描图像后，将x射线扫描图像输入训练好的第二神经网络中处理，输出第二蓄电池衰减率，

3.根据权利要求1所述的新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，其特征在于，将x射线扫描图像的空间结构信息转化为序列信息，得到扫描图像序列，具体操作为：

4.根据权利要求1所述的新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，其特征在于，s4中将扫描图像序列与容量衰减值序列、电阻变化值序列和/或温度纠正序列进行横向拼接，得到融合序列。

6.根据权利要求1所述的新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法，其特征在于，

7.一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估系统，其特征在于，包括：

8.一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估装置，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述处理器执行所述存储器中保存的计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法。

技术总结本发明属于新能源电池技术领域，更具体地，涉及一种新能源汽车废旧动力蓄电池价值评估方法、系统。本申请通过将蓄电池的X射线扫描图像与蓄电池使用周期内的容量衰减、电阻变化和/或温度进行选择性的融合，可以通过多维度去评估蓄电池的衰减，使评估结果更客观和具有参考价值。技术研发人员：刘晓辉,吕四红,邵洋洋,刘晓军,代建超受保护的技术使用者：山东绿能环宇低碳科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29