锂电池集成储能预测管理系统及方法与流程

本发明涉及锂电池，具体为锂电池集成储能预测管理系统及方法。

背景技术：

1、锂电池是一类由锂金属或锂合金为正/负极材料、使用非水电解质溶液的电池，由于锂金属的化学特性非常活泼，使得锂金属的加工、保存、使用，对环境要求非常高。随着科学技术的发展，锂电池已经成为了主流。

2、近年来，随着新能源领域的蓬勃发展，作为支撑智能电网和能源转型发展的关键技术，储能受到了全球的广泛关注；锂电池因能量密度高、寿命长和无污染等性能，成为储能的首选储存载体之一，锂电池储能规模也在迅速增长。

3、公开号为cn220628904u的中国专利公开了一种高集成锂电池储能供电的高压电源模块，由于高集成化的结构设计，通过锂电池充电单元实现了将交流380v转换为600v直流电，通过锂电池单元储能，再通过峰值功率2mw的高压充电单元将锂电池单元的600v直流电储存的能量转换为7kv高压直流电输出给负载；但是该专利存在以下缺陷：

4、现有的不能对锂电池集成储能进行及时有效地预测，导致锂电池集成储能管理效果差，不能较好地满足使用需求。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供锂电池集成储能预测管理系统及方法，可对锂电池集成储能进行及时有效地预测，实时了解锂电池集成储能情况，可提升锂电池集成储能管理效果，可较好地满足使用需求，解决了上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、锂电池集成储能预测管理系统，包括：

4、发电采集模块，基于锂电池集成储能的发电源转换为电能时的锂电池实时电流信息、锂电池实时电压信息及锂电池实时功率信息，确定出锂电池集成储能实时参数；

5、数据处理模块，用于对锂电池集成储能实时参数进行检索，挖掘出对锂电池集成储能预测管理有关联的实时特征参数，且对实时特征参数进行特征提取及计算，确定出锂电池集成储能表征数据；

6、分析预测模块，用于索引和调取锂电池集成储能标准数据，基于锂电池集成储能标准数据，对锂电池集成储能表征数据进行预测，确定出锂电池集成储能预测结果；

7、智能管理模块，用于根据锂电池集成储能预测结果确定出锂电池集成储能智能管理方案，对锂电池集成储能进行管理。

8、优选的，所述发电采集模块包括：

9、电流采集单元，用于采集基于锂电池集成储能的发电源转换为电能时的锂电池实时电流信息；

10、电压采集单元，用于采集基于锂电池集成储能的发电源转换为电能时的锂电池实时电压信息；

11、功率采集单元，用于采集基于锂电池集成储能的发电源转换为电能时的锂电池实时功率信息；

12、其中，基于采集的锂电池实时电流信息、锂电池实时电压信息及锂电池实时功率信息，确定出锂电池集成储能实时参数。

13、优选的，所述数据处理模块包括：

14、数据检索单元，能够基于顺序检索方法，对获取的锂电池集成储能实时参数进行检索；

15、以及过滤锂电池集成储能实时参数中含有的重复数据或缺失数据，挖掘出实时特征参数；

16、其中，对获取的锂电池集成储能实时参数进行检索，执行以下操作：

17、获取锂电池集成储能实时参数；

18、基于锂电池集成储能实时参数检索需求，确定出对锂电池集成储能预测管理有关联的锂电池集成储能关键数据；

19、根据锂电池集成储能关键数据，对锂电池集成储能实时参数进行无效值处理，确定有效的锂电池集成储能实时参数；

20、对有效的锂电池集成储能实时参数进行重复或缺失值处理；

21、其中，根据锂电池集成储能关键数据，对锂电池集成储能实时参数进行无效值处理，具体包括：

22、对锂电池集成储能实时参数进行逐一提取，且将逐一提取的锂电池集成储能实时参数与锂电池集成储能关键数据进行对比，分析逐一提取的锂电池集成储能实时参数与锂电池集成储能关键数据之间的关联度；

23、当逐一提取的锂电池集成储能实时参数与锂电池集成储能关键数据相关联匹配时，则将逐一提取的锂电池集成储能实时参数进行保存备用；

24、当逐一提取的锂电池集成储能实时参数与锂电池集成储能关键数据不关联匹配时，则将逐一提取的锂电池集成储能实时参数进行过滤删除；

25、通过对锂电池集成储能实时参数进行无效值处理，确定出有效的锂电池集成储能实时参数；

26、其中，获取有效的锂电池集成储能实时参数后，对有效的锂电池集成储能实时参数进行重复或缺失值处理，具体包括：

27、逐一提取出有效的锂电池集成储能实时参数，且对逐一提取出的有效的锂电池集成储能实时参数进行缺失值处理，检查逐一提取出的有效的锂电池集成储能实时参数的完整性，进而过滤掉有效的锂电池集成储能实时参数中含有的缺失数据；

28、提取出有效的锂电池集成储能实时参数中的单个数据，且对除单个数据之外的其他的有效的锂电池集成储能实时参数进行索引，检查除单个数据之外的其他的有效的锂电池集成储能实时参数与单个数据之间的匹配度，进而过滤掉有效的锂电池集成储能实时参数中含有的重复数据；

29、特征提取单元，用于对锂电池集成储能实时参数进行特征提取，获得锂电池集成储能特征数据；即：获取对锂电池集成储能预测管理有价值的锂电池集成储能实时参数，且对锂电池集成储能实时参数进行特征提取，确定出锂电池集成储能特征数据；

30、数据计算单元，用于对锂电池集成储能特征数据进行计算，且对锂电池集成储能特征数据进行计算，确定出锂电池集成储能表征数据。

31、优选的，所述分析预测模块包括：

32、数据存储单元，用于存储预先设定好的多个锂电池集成储能标准数据；

33、数据索引单元，用于索引出相匹配的锂电池集成储能标准数据，即：获取锂电池集成储能表征数据，基于锂电池集成储能表征数据，从存储的预先设定好的多个锂电池集成储能标准数据中索引出与锂电池集成储能表征数据相匹配的锂电池集成储能标准数据；

34、数据调取单元，用于对索引出的锂电池集成储能标准数据进行调取；

35、获取索引出的与锂电池集成储能表征数据相匹配的锂电池集成储能标准数据，且将锂电池集成储能标准数据调取出来备用；

36、分析预测单元，用于对锂电池集成储能表征数据进行分析预测；即：获取锂电池集成储能表征数据及锂电池集成储能标准数据，基于锂电池集成储能标准数据，对锂电池集成储能表征数据进行分析预测，确定出锂电池集成储能预测结果。

37、优选的，所述数据存储单元包括多个数据存放单元，其中，多个锂电池集成储能标准数据分别存放在多个数据存放单元内。

38、优选的，数据索引单元包括：

39、数据接收子单元，能够获取锂电池集成储能表征数据；

40、索引子单元，用于从存储的预先设定好的多个锂电池集成储能标准数据中逐一索引锂电池集成储能标准数据；

41、特征匹配子单元，用于将索引的锂电池集成储能标准数据与锂电池集成储能表征数据进行对比分析；

42、其中的对比分析，具体执行以下步骤：

43、若锂电池集成储能标准数据与锂电池集成储能表征数据相匹配，则对索引的锂电池集成储能标准数据进行调取；

44、若锂电池集成储能标准数据与锂电池集成储能表征数据不匹配，则不对索引的锂电池集成储能标准数据进行调取，而执行以下操作：

45、按照顺序继续索引锂电池集成储能标准数据，且将索引的锂电池集成储能标准数据与锂电池集成储能表征数据进行对比分析，直到索引的锂电池集成储能标准数据与锂电池集成储能表征数据相匹配，则匹配的锂电池集成储能标准数据进行调取。

46、优选的，基于锂电池集成储能标准数据，对锂电池集成储能表征数据进行分析预测，执行以下操作：

47、当锂电池集成储能表征数据在锂电池集成储能标准数据范围内时，则锂电池集成储能预测结果为锂电池集成储能成功，能满足锂电池集成储能使用需求；

48、当锂电池集成储能表征数据不在锂电池集成储能标准数据范围内时，则锂电池集成储能预测结果为锂电池集成储能失败，不能满足锂电池集成储能使用需求。

49、优选的，所述智能管理模块包括：

50、挖掘分析单元，用于对锂电池集成储能预测结果进行挖掘分析；深入分析存在锂电池集成储能预测结果的关键因子，根据关键因子确定锂电池集成储能智能管理方案；

51、智能管理单元，用于根据智能管理方案对锂电池集成储能进行管理。

52、优选的，智能管理单元，具体包括：

53、智能监控子单元，当锂电池集成储能成功时，则反馈智能管理方案为完成、及时向操作人员传输锂电池集成储能成功，且引导对锂电池集成储能的使用；

54、智能预警子单元，当锂电池集成储能失败时，则标记智能管理方案为失败、及时预警，引导对锂电池集成储能进行更换维护。

55、根据本发明的另一个方面，提供了锂电池集成储能预测管理方法，基于根据上述所述的锂电池集成储能预测管理系统实现，包括如下步骤：

56、s1：获取锂电池集成储能实时参数；

57、可以是通过发电采集模块采集基于锂电池集成储能的发电源转换为电能时的锂电池实时电流信息、锂电池实时电压信息及锂电池实时功率信息，基于采集的锂电池实时电流信息、锂电池实时电压信息及锂电池实时功率信息，确定出锂电池集成储能实时参数；

58、s2：对锂电池集成储能实时参数进行检索，挖掘出对锂电池集成储能预测管理有关联的实时特征参数，且对实时特征参数进行特征提取及计算，确定出锂电池集成储能表征数据；

59、s3：索引和调取锂电池集成储能标准数据，基于锂电池集成储能标准数据，对锂电池集成储能表征数据进行预测，确定出锂电池集成储能预测结果；

60、s4：对锂电池集成储能预测结果进行挖掘分析，确定出锂电池集成储能智能管理方案，基于锂电池集成储能智能管理方案对锂电池集成储能进行管理。

61、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

62、本发明通过采集锂电池集成储能实时参数，对锂电池集成储能实时参数进行检索、特征提取及计算，确定出锂电池集成储能表征数据，基于锂电池集成储能标准数据，对锂电池集成储能表征数据进行分析预测，确定出锂电池集成储能预测结果，通过对锂电池集成储能预测结果进行挖掘分析，确定出锂电池集成储能智能管理方案，基于锂电池集成储能智能管理方案对锂电池集成储能进行智能管理，可对锂电池集成储能进行及时有效地预测，实时了解锂电池集成储能情况，可提升锂电池集成储能管理效果，可较好地满足使用需求。