一种远程环境测量系统的制作方法

本发明涉及环境测量，具体为一种远程环境测量系统。

背景技术：

1、远程环境测量系统是一种利用各种传感器、数据采集设备和通信技术，对特定环境中的各类参数进行实时监测和数据传输的系统。该系统可以广泛应用于室内和室外环境的监测，如建筑物内部、工业场所、农业领域、城市环境等。其主要目的是通过实时数据采集和分析，实现对环境的有效管理和控制，提高环境质量和工作效率；

2、但目前对高层建筑内的环境测量通常是依靠传感器直接获取数据，但传感器的精度和稳定性有限，容易受到环境变化、干扰等因素影响，导致数据不准确或失真，从而降低建筑内环境测量值的准确性。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种远程环境测量系统，具备避免了环境变化、干扰等因素影响，导致数据不准确或失真，降低建筑内环境测量值的准确性等优点，解决了上述问题。

3、（二）技术方案

4、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种远程环境测量系统，包括建筑室内环境数据采集模块、环境数据处理模块、环境数据分析模块以及控制模块；

5、所述建筑室内环境采集模块由湿度采集单元、氧气浓度采集单元、二氧化碳采集单元以及温度采集单元构成；

6、所述湿度采集单元用于采集建筑物内的实时湿度数据，所述氧气浓度采集单元用于采集建筑物内的实时氧气浓度数据，所述二氧化碳采集单元用于采集建筑内的实时二氧化碳浓度，所述温度采集单元用于采集建筑内的实时温度数据；

7、所述建筑室内环境采集模块将采集到的多个实时湿度数据、实时氧气浓度数据、实时二氧化碳浓度以及实时温度数据分别形成对应的实时湿度数据集、实时氧气浓度数据集、实时二氧化碳浓度数据集以及实时温度数据集，并将这些数据集发送至环境数据处理模块，其中，所述实时湿度数据集表达式为：，所述实时氧气浓度数据集表达式为：，所述实时二氧化碳浓度数据集表达式为：，所述实时温度数据集表达式为：，所述实时颗粒物浓度数据集表达式为：；

8、所述环境数据处理模块分别对多个数据集中的数据进行预处理，得出处理后的实时湿度数据、处理后的实时氧气浓度数据、处理后的实时二氧化碳浓度和处理后的实时温度数据，并根据这些数据分别计算对应数值的增速，得出湿度增速数据、氧气浓度增速、二氧化碳浓度增速以及实时温度增速，并将这些数值发送至环境数据分析模块中；

9、所述环境数据分析模块将湿度增速数据、氧气浓度增速、二氧化碳浓度增速以及实时温度增速分别与对应的阈值对比，并向控制模块发出对应控制信号；

10、所述控制模块根据控制信号控制建筑内暖通空调系统启动作出对应的调控。

11、优选的，所述处理后的实时湿度数据的算法表达式如下：

12、

13、公式中，表示从实时湿度数据集中每端去除的极端数值的数量，表示去除极端值后的该集合中剩余数据数量，即该集合内有效数据数量，表示该数据中取出极端数值后，按照从小到大顺序排列的第个数据点，表示表留数据的结束位置，即去除个最大数值数据，表示计算求和开始的索引位置，即重新排序后数据集中第个数据开始计算，计算至第个数据为止。

14、优选的，所述处理后的实时氧气浓度数据的算法表达式如下：

15、

16、公式中，表示从实时氧气浓度数据集中每端去除的极端数值的数量，表示去除极端值后的该集合中剩余数据数量，即该集合内有效数据数量，表示该数据中取出极端数值后，按照从小到大顺序排列的第个数据点，表示表留数据的结束位置，即去除个最大数值数据，表示计算求和开始的索引位置，即重新排序后数据集中第个数据开始计算，计算至第个数据为止。

17、优选的，所述处理后的实时二氧化碳浓度算法表达式如下：

18、

19、公式中，表示从实时二氧化碳浓度数据集中每端去除的极端数值的数量，表示去除极端值后的该集合中剩余数据数量，即该集合内有效数据数量，表示该数据中取出极端数值后，按照从小到大顺序排列的第个数据点，表示表留数据的结束位置，即去除个最大数值数据，表示计算求和开始的索引位置，即重新排序后数据集中第个数据开始计算，计算至第个数据为止。

20、优选的，所述处理后的实时温度数据表达式如下：

21、

22、公式中，表示从实时温度数据集中每端去除的极端数值的数量，表示去除极端值后的该集合中剩余数据数量，即该集合内有效数据数量，表示该数据中取出极端数值后，按照从小到大顺序排列的第个数据点，表示表留数据的结束位置，即去除个最大数值数据，表示计算求和开始的索引位置，即重新排序后数据集中第个数据开始计算，计算至第个数据为止。

23、优选的，所述湿度增速数据算法表达式如下：

24、

25、公式中，表示本次计算得出的处理后的实时湿度数据上一个处理后的实时湿度数据。

26、优选的，所述氧气浓度增速算法表达式如下：

27、

28、公式中，表示本次计算得出的处理后的实时湿度数据上一个处理后的实时氧气浓度数据。

29、优选的，所述二氧化碳浓度增速算法表达式如下：

30、

31、公式中，表示本次计算得出的处理后的实时二氧化碳浓度数据上一个处理后的实时二氧化碳浓度数据。

32、优选的，所述实时温度增速算法表达式如下：

33、

34、公式中，表示本次计算得出的处理后的实时温度数据上一个处理后的实时温度数据。

35、优选的，所述环境数据分析模块将计算得出的湿度增速数据与建筑室内湿度增速阈值对比，当湿度增速数据大于建筑室内湿度增速阈值时，判定室内湿度增速异常，需要除湿，并向控制模块发出除湿信号；

36、所述环境数据分析模块将计算得出的氧气浓度增速与建筑室内湿度降速阈值对比，且氧气浓度增速为负增速时，当氧气浓度增速大于建筑室内湿度降速阈值，判定室内氧气浓度处于下降状态，需要通风，并向控制模块发出通风信号；

37、所述环境数据分析模块将计算得出的二氧化碳浓度增速与建筑室内二氧化碳增速阈值对比，当二氧化碳浓度增速大于建筑室内二氧化碳增速阈值时，判定室内二氧化碳增速异常，需要通风，并向控制模块发出通风信号；

38、所述环境数据分析模块将计算得出的实时温度增速与建筑室内温度增速阈值对比，当实时温度增速超出建筑室内温度增速阈值范围时，判定室内温度出现异常，需要增温或降温，并向控制模块发出调温信号。

39、与现有技术相比，本发明提供了一种远程环境测量系统，具备以下有益效果：

40、本发明通过实时采集建筑内环境因素的各项数据，并形成对应的数据集，并对数据集进行预处理，减少各个采集单元因偶发情况采集到的异常数值对建筑环境内部因素判断造成干扰，并且避免直接使用获取的数据，将采集到的数据预处理后，再计算各个数据的增速，分析判断各项数据是否出现异常增长，并发出对应的控制信号，对建筑室内环境进行调控，从而避免了环境变化、干扰等因素影响，导致数据不准确或失真，降低建筑内环境测量值的准确性。