一种身份认证方法、装置及设备与流程

本申请涉及身份核验，尤其涉及一种身份认证方法、装置及设备。

背景技术：

1、深度伪造技术(deepfake)可以指借助神经网络技术对用户图像样本或用户视频样本进行学习，从而将用户的声音、面部表情及身体动作等拼接合成虚假内容的人工智能技术。在深度伪造技术中，最常见方式是人工智能(artificial intelligence，ai)换脸技术，它的出现使得篡改或生成高度逼真且难以甄别的用户音视频内容成为可能，观察者往往无法通过肉眼分辨真伪。

2、基于此，如何准确识别出用户使用伪造人脸图像及伪造证件图像进行身份欺诈的情况，以保障身份认证安全性，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本说明书实施例提供的一种身份认证方法、装置及设备，可以准确识别出用户使用伪造人脸图像及伪造证件图像进行身份欺诈的情况，以保障身份认证安全性。

2、为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

3、本说明书实施例提供的一种身份认证方法，包括：

4、获取在身份认证过程中采集到的目标用户的第一用户人脸图像；

5、从所述目标用户的证件图像中获取所述目标用户的第一证件人脸图像；

6、针对所述第一用户人脸图像与所述第一证件人脸图像进行预处理，得到所述目标用户的第二用户人脸图像与第二证件人脸图像；其中，所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处反映的人脸属性信息的类型具有一致性；

7、根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处的像素值差异情况，生成针对所述目标用户的身份认证结果。

8、本说明书实施例提供的一种身份认证装置，包括：

9、第一获取模块，用于获取在身份认证过程中采集到的目标用户的第一用户人脸图像；

10、第二获取模块，用于从所述目标用户的证件图像中获取所述目标用户的第一证件人脸图像；

11、预处理模块，用于针对所述第一用户人脸图像与所述第一证件人脸图像进行预处理，得到所述目标用户的第二用户人脸图像与第二证件人脸图像；其中，所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处反映的人脸属性信息的类型具有一致性；

12、生成模块，用于根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处的像素值差异情况，生成针对所述目标用户的身份认证结果。

13、本说明书实施例提供的一种身份认证设备，包括：

14、至少一个处理器；以及，

15、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

16、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

17、获取在身份认证过程中采集到的目标用户的第一用户人脸图像；

18、从所述目标用户的证件图像中获取所述目标用户的第一证件人脸图像；

19、针对所述第一用户人脸图像与所述第一证件人脸图像进行预处理，得到所述目标用户的第二用户人脸图像与第二证件人脸图像；其中，所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处反映的人脸属性信息的类型具有一致性；

20、根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处的像素值差异情况，生成针对所述目标用户的身份认证结果。

21、本说明书中提供的至少一个实施例能够实现以下有益效果：

22、通过针对目标用户的第一用户人脸图像与第一证件人脸图像进行预处理，以得到相同位置处反映的人脸属性信息的类型具有一致性的第二用户人脸图像与第二证件人脸图像，通过根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处的像素值差异情况，生成针对目标用户的身份认证结果，能够有效识别出用户使用伪造人脸图像及伪造证件图像进行身份欺诈的情况，以保障身份认证安全性。

技术特征：

1.一种身份认证方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，所述获取在身份认证过程中采集到的目标用户的第一用户人脸图像，具体包括：

3.如权利要求1所述的方法，所述针对所述第一用户人脸图像与所述第一证件人脸图像进行预处理，得到所述目标用户的第二用户人脸图像与第二证件人脸图像，具体包括：

4.如权利要求3所述的方法，所述基于同一预设人脸模版，针对所述第一用户人脸图像与所述第一证件人脸图像进行人脸对齐处理，得到所述目标用户的第三用户人脸图像与第三证件人脸图像，具体包括：

5.如权利要求4所述的方法，所述预设区域是根据至少部分所述预设人脸关键点确定出的预设人脸区域；所述从所述第三用户人脸图像中提取与所述预设人脸模版中的预设区域对应的图像，得到所述目标用户的第二用户人脸图像，具体包括：

6.如权利要求3所述的方法，所述第一用户人脸图像与所述第一证件人脸图像均为彩色图像；

7.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处的像素值差异情况，生成针对所述目标用户的身份认证结果，具体包括：

8.如权利要求7所述的方法，所述根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中具有位置对应关系的目标区域内的像素值差异程度，确定差异图像中与所述目标区域对应的指定区域内的至少部分像素的目标像素值，具体包括：

9.如权利要求8所述的方法，所述根据所述差异图像，生成针对所述目标用户的身份认证结果，具体包括：

10.如权利要求7所述的方法，所述根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中具有位置对应关系的目标区域内的像素值差异程度，确定差异图像中与所述目标区域对应的指定区域内的至少部分像素的目标像素值，具体包括

11.如权利要求10所述的方法，所述根据所述差异图像，生成针对所述目标用户的身份认证结果，具体包括：

12.如权利要求8或10所述的方法，若所述目标区域内包含多个像素，则所述方法还包括：

13.一种身份认证装置，包括：

14.如权利要求13所述的装置，所述第一获取模块，包括：

15.如权利要求13所述的装置，所述预处理模块，包括：

16.如权利要求15所述的装置，所述人脸对齐处理单元，包括：

17.如权利要求16所述的装置，所述预设区域是根据至少部分所述预设人脸关键点确定出的预设人脸区域；

18.如权利要求15所述的装置，所述第一用户人脸图像与所述第一证件人脸图像均为彩色图像；

19.如权利要求13所述的装置，所述生成模块，包括：

20.如权利要求19所述的装置，所述确定单元，包括：

21.如权利要求20所述的装置，所述认证结果生成单元，具体用于：

22.如权利要求19所述的装置，所述确定单元，包括

23.如权利要求22所述的装置，所述认证结果生成单元，具体用于：

24.如权利要求20或22所述的装置，若所述目标区域内包含多个像素，则所述装置还包括：

25.一种身份认证设备，包括：

技术总结本说明书实施例中公开了一种身份认证方法、装置及设备。该方案可以包括：通过针对目标用户的第一用户人脸图像与第一证件人脸图像进行预处理，以得到相同位置处反映的人脸属性信息的类型具有一致性的第二用户人脸图像与第二证件人脸图像，通过根据所述第二用户人脸图像与所述第二证件人脸图像中相同位置处的像素值差异情况，以生成针对目标用户的身份认证结果。技术研发人员：陈志军,姚伟斌受保护的技术使用者：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29