一种用于光伏施工的数字化管理系统及方法与流程

本发明涉及光伏发电，具体而言，涉及一种用于光伏施工的数字化管理系统及方法。

背景技术：

1、光伏发电施工管理是指对光伏电站开发建设过程中的规划、设计、施工、运营等各个环节进行系统的管理和监督，以确保项目的顺利实施和达到预期的性能标准。总的来说，光伏发电施工管理可以有效地提升光伏发电项目的质量，保障施工安全，促进光伏发电行业的持续健康发展。

2、为了确保施工设备在光伏发电施工过程中的安全性，需要对施工设备进行检修，识别和修复潜在的安全隐患，在现有技术中，在对施工设备进行检修时，仅依靠人工进行检修，然而检修人员在进行检修时，会出现操作错误的情况，此时若没有及时发现错误，则会导致后续操作也出现错误。如此，则导致施工设备检修的效率低，降低了光伏发电施工速度。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种用于光伏施工的数字化管理系统及方法，用以解决现有技术中无法对施工设备进行智能化检修，无法避免人工参与存在的检修误差，降低了施工设备检修效率和光伏发电施工效率的技术问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供了一种用于光伏施工的数字化管理系统，包括：

3、建立模块，用于获取施工设备的历史施工数据，对所述历史施工数据进行分析，并基于分析结果建立检修分析模型；

4、分析模块，用于采集所述施工设备的实时施工数据，并将所述实时施工数据输入至所述检修分析模型，基于所述检修分析模型输出所述施工设备的多个检修分析值；

5、确定模块，用于根据所有的检修分析值确定所述施工设备的综合风险值；

6、检修模块，用于基于所述综合风险值判断所述施工设备是否存在施工风险，若是，则对所述施工设备生成检修指令，若否，则设定所述施工设备的检修时间间隔。

7、进一步地，所述建立模块用于：

8、所述建立模块用于根据所述历史施工数据构建数据集；

9、所述建立模块用于对所述数据集按照预设比例抽样得到训练子集和测试子集；

10、所述建立模块用于获取预先选取的神经网络模型，并根据所述训练子集对所述神经网络模型进行迭代训练，根据所述测试子集对迭代训练后的神经网络模型进行评价，并得到所述检修分析模型；其中，

11、所述建立模块用于若当前迭代训练后的神经网络模型的评价值小于前一次迭代训练后的神经网络模型的评价值，则降低神经网络模型在梯度方向上变化的幅度，继续进行迭代训练，直至达到预设的迭代次数；

12、所述建立模块用于若当前迭代训练后的神经网络模型的评价值大于或等于前一次迭代训练后的神经网络模型的评价值，则停止迭代训练。

13、进一步地，所述确定模块用于：

14、所述确定模块用于根据所有的检修分析值生成检修分析值序列m，其中，m＝{m1，m2，m3，...，mp}，p为检修分析值的数量；

15、所述确定模块用于从所述检修分析值序列m中提取相同的检修分析值，并得到多个子检修分析值序列；

16、所述确定模块用于统计子检修分析值序列的第一数量q1；

17、所述确定模块用于从所有的子检修分析值序列中分别提取一个检修分析值，并计算第一检修分析值和值r1；

18、所述确定模块用于获取预先设定的预设检修分析值，剔除所有小于所述预设检修分析值的子检修分析值序列，统计剩余的子检修分析值序列的第二数量q2；

19、所述确定模块用于从剩余的子检修分析值序列中分别提取一个检修分析值，并计算第二检修分析值和值r2；

20、所述确定模块用于根据所述第一数量q1、第二数量q2、第一检修分析值和值r1和第二检修分析值和值r2计算所述施工设备的综合风险值。

21、进一步地，所述检修模块用于：

22、所述检修模块用于确定标准综合风险值；

23、所述检修模块用于根据所述综合风险值和所述标准综合风险值之间的关系判断所述施工设备是否存在施工风险；

24、所述检修模块用于当所述综合风险值小于所述标准综合风险值时，则判断所述施工设备不存在施工风险；

25、所述检修模块用于当所述综合风险值大于或等于所述标准综合风险值时，则判断所述施工设备存在施工风险。

26、进一步地，所述检修模块用于：

27、所述检修模块用于计算所述标准综合风险值和所述综合风险值之间的综合风险差值；

28、所述检修模块用于根据所述综合风险差值设定所述施工设备的检修时间间隔。

29、进一步地，所述检修模块用于：

30、所述检修模块用于预先设定第一预设综合风险差值和第二预设综合风险差值；

31、所述检修模块用于预先设定第一预设检修时间间隔、第二预设检修时间间隔和第三预设检修时间间隔；

32、所述检修模块用于当所述综合风险差值小于所述第一预设综合风险差值时，则将所述施工设备的检修时间间隔设定为所述第一预设检修时间间隔；

33、所述检修模块用于当所述综合风险差值大于或等于所述第一预设综合风险差值，且小于所述第二预设综合风险差值时，则将所述施工设备的检修时间间隔设定为所述第二预设检修时间间隔；

34、所述检修模块用于当所述综合风险差值大于或等于所述第二预设综合风险差值时，则将所述施工设备的检修时间间隔设定为所述第三预设检修时间间隔。

35、进一步地，还包括：

36、仿真模块，用于获取预先确定的光伏发电施工项目计划，并对所述光伏发电施工项目计划进行模拟仿真；

37、第二确定模块，用于基于模拟仿真结果确定所述施工设备的工作损耗因子；

38、修正模块，用于根据所述工作损耗因子对所述施工设备的检修时间间隔进行修正，得到目标检修时间间隔。

39、进一步地，所述修正模块用于：

40、所述修正模块用于预先设定第一预设工作损耗因子和第二预设工作损耗因子；

41、所述修正模块用于预先设定第一预设时间间隔修正系数、第二预设时间间隔修正系数和第三预设时间间隔修正系数；

42、所述修正模块用于当所述工作损耗因子小于所述第一预设工作损耗因子时，则基于所述第三预设时间间隔修正系数对所述检修时间间隔进行修正；

43、所述修正模块用于当所述工作损耗因子大于或等于所述第一预设工作损耗因子，且小于所述第二预设工作损耗因子时，则基于所述第二预设时间间隔修正系数对所述检修时间间隔进行修正；

44、所述修正模块用于当所述工作损耗因子大于或等于所述第二预设工作损耗因子时，则基于所述第一预设时间间隔修正系数对所述检修时间间隔进行修正。

45、为了实现上述目的，本发明还提供了一种用于光伏施工的数字化管理方法，应用于上述的用于光伏施工的数字化管理系统，包括：

46、获取施工设备的历史施工数据，对所述历史施工数据进行分析，并基于分析结果建立检修分析模型；

47、采集所述施工设备的实时施工数据，并将所述实时施工数据输入至所述检修分析模型，基于所述检修分析模型输出所述施工设备的多个检修分析值；

48、根据所有的检修分析值确定所述施工设备的综合风险值；

49、基于所述综合风险值判断所述施工设备是否存在施工风险，若是，则对所述施工设备生成检修指令，若否，则设定所述施工设备的检修时间间隔。

50、进一步地，在设定所述施工设备的检修时间间隔之后，还包括：

51、获取预先确定的光伏发电施工项目计划，并对所述光伏发电施工项目计划进行模拟仿真；

52、基于模拟仿真结果确定所述施工设备的工作损耗因子；

53、根据所述工作损耗因子对所述施工设备的检修时间间隔进行修正，得到目标检修时间间隔。

54、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

55、本发明公开了一种用于光伏施工的数字化管理系统及方法，该系统包括：建立模块、分析模块、确定模块和检修模块。建立模块获取施工设备的历史施工数据，对历史施工数据进行分析，基于分析结果建立检修分析模型；分析模块采集实时施工数据，将实时施工数据输入至检修分析模型，基于检修分析模型输出施工设备的多个检修分析值；确定模块根据所有的检修分析值确定施工设备的综合风险值；检修模块基于综合风险值判断施工设备是否存在施工风险，若是，则对施工设备生成检修指令，若否，则设定施工设备的检修时间间隔，可以对施工设备进行智能化检修，避免人工参与存在的检修误差，提高施工效率和质量，降低施工风险。