一种语义推理方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

本申请属于信息处理，尤其涉及一种语义推理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术：

1、随着电子设备技术的不断升级，众所周知，大语言模型是通往通用人工智能的可行路径之一，而自然语言处理(natural language processing，nlp)是人工智能和语言学领域的一个重要分支。它的目标是让计算机能够理解、处理和生成人类语言。

2、由于目前的语义推理模型的推理效率和准确率低，而语义推理模型的运行需要依赖于计算机硬件算力的支持，目前容易出现计算机硬件算力不足的情况，导致语义推理模型的响应速度差和卡顿等问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种语义推理方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够解决目前语义推理模型的推理效率和推理准确率仍有待提高的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种语义推理方法，该方法包括：

3、获取第一语义单元；

4、将第一语义单元输入至第一推理模型，对第一语义单元进行推理，得到隐藏特征和第一推理特征；第一推理特征包括第一推理模型每次输出的推理特征；

5、将隐藏特征和第一推理特征输入至第二推理模型，对隐藏特征和第一推理特征进行推理，得到语义推理结果。

6、第二方面，本申请实施例提供一种模型构建方法，该方法包括：

7、构建包括多个层级的初始语义推理模型，所述初始语义推理模型包括第一初始模型和第二初始模型；所述第一初始模型的每个层级包括用于特征提取的神经网络层；所述第二初始模型的每个层级包括用于特征提取的神经网络层；所述第二初始模型用于对所述第一初始模型的输出进行推理，得到第二样本特征；

8、根据所述第二样本特征和样本标签训练所述初始语义推理模型，以在所述多个层级中的每个层级处确定经训练的所述多个神经网络层的参数；

9、将经训练的所述初始语义推理模型确定为语义推理模型。

10、第三方面，本申请实施例提供一种语义推理装置，应用于电子设备，该装置包括：

11、获取模块，用于获取第一语义单元；

12、第一推理模块，用于将所述第一语义单元输入至第一推理模型，对所述第一语义单元进行推理，得到隐藏特征和第一推理特征；所述第一推理特征包括所述第一推理模型每次输出的推理特征；

13、第二推理模块，用于将所述隐藏特征和第一推理特征输入至第二推理模型，对所述隐藏特征和所述第一推理特征进行推理，得到语义推理结果。

14、第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时，实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。

15、第五方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面的任一可能实现方式中的方法。

16、本申请实施例中，获取第一语义单元，将第一语义单元输入至第一推理模型，对第一语义单元进行推理，得到隐藏特征和第一推理特征；第一推理特征包括第一推理模型每次输出的推理特征，本申请的实施例中，第二推理模型可以获得第一推理模型多次前向传播输出的全部输出结果，即第一推理特征，然后通过第二推理模型，对隐藏特征和第一推理特征进行推理，能够联系更多的上下文内容进行推理，得到语义推理结果，因此在使用较少的计算资源的情况下，能够得到更准确的语义推理结果，减少对计算资源的占用，避免出现计算机硬件算力不足的情况，提高计算机的响应速度，减少计算机的卡顿。

技术特征：

1.一种语义推理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一语义单元输入至第一推理模型之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一语义单元输入至第一推理模型，对所述第一语义单元进行推理，得到隐藏特征和第一推理特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述隐藏特征为所述第一推理模型的归一层的输入特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一语义单元，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述隐藏特征和第一推理特征输入至第二推理模型，对所述隐藏特征和所述第一推理特征进行推理，得到语义推理结果，包括：

7.一种模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：

8.一种语义推理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的语义推理方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的语义推理方法。

技术总结本申请实施例公开了一种语义推理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取第一语义单元；将第一语义单元输入至第一推理模型，对第一语义单元进行推理，得到隐藏特征和第一推理特征；第一推理特征包括第一推理模型每次输出的推理特征；将隐藏特征和第一推理特征输入至第二推理模型，对隐藏特征和第一推理特征进行推理，得到语义推理结果。技术研发人员：朱勇,岳蓬星受保护的技术使用者：北京创思远达科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10