一种太阳能微电网的蓄热控制方法、存储介质及程序产品与流程

本发明涉及太阳能微电网技术，特别是涉及一种太阳能微电网的蓄热控制方法、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、用热量的预测对太阳能微电网的稳定运行有着重要意义，太阳能微电网系统可以根据预测出的用户的未来用热量需求，从而合理地调配热能资源，不能能够保证热能供应的稳定性和可靠性，而且还有太阳能微电网系统制定更合理的定价策略，减少由于热能过剩或者不足而导致的经济损失。

2、用户在办理热能业务后至稳定用热状态之间会经历一个过渡期，现有的用热量预测方法往往忽略了过渡期内的用热量变化，并且没有考虑到不同用户之间存在的用热量差异，导致对预测出的用热量存在较大的误差。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种太阳能微电网的蓄热控制方法、存储介质及程序产品，以提高太阳能微电网运行的可靠性。

2、第一方面，本发明提供一种太阳能微电网的蓄热控制方法，包括：获取目标时间段内的总预测热能用量的步骤，以及根据所述总预测热能用量对所述太阳能微电网进行蓄热控制的步骤；

3、其中，所述获取目标时间段内的总预测用热量的步骤包括：

4、获取各用户的历史用热数据，所述历史用热数据包括所述用户所办理的热能业务类型，以及在办理所述热能业务后设定时间段内的历史热能用量序列和热能设备历史利用率序列；

5、分别对各所述历史热能用量序列进行分解，以得到各所述用户的热能用量趋势序列，并根据所述热能用量趋势序列对各所述用户进行分类，以得到各所述用户的用户类型；

6、根据各所述用户类型的热能设备历史利用率序列，构建各所述用户类型的热能设备利用率曲线模型；

7、获取所述目标时间段前多个用热周期内的历史用热量，并根据所述历史用热量计算所述目标时间段内的基础热能预测用量；

8、采用随机数算法生成在所述目标时间段内，各所述用户类型的新增用户在相应热能业务类型的总新增用户中的占比；

9、将所述目标时间段划分为多个目标子时间段，根据各所述热能设备利用率曲线模型计算各所述目标子时间段内各所述用户类型的热能设备利用率，并采用各所述占比对相应的热能设备利用率进行修正；

10、根据各所述目标子时间段内各所述热能业务类型的新增热能容量和热能设备利用率，计算各所述热能业务类型在各所述目标子时间段的预测热能增量；

11、根据各所述预测热能增量得到各所述热能业务类型在所述目标时间段的热能用量增长趋势，并判断各所述热能增量趋势是否满足相应的预设变化趋势；

12、若是，则根据所述基础热能预测用量和各所述预测热能增量计算总预测热能用量。

13、进一步的，所述的根据所述历史用热量计算所述目标时间段内的基础热能预测用量，包括：

14、获取所述目标时间段内的稳定期用户和过渡期用户；

15、根据所述稳定期用户的历史用热量预测所述目标时间段的第一基础热能预测用量；

16、根据所述过渡期用户的历史用热量和热能业务类型获取所述各过渡期用户的用户类型，根据所述过渡期用户的用户类型和相应的热能设备利用率增长曲线模型预测所述过渡期用户在所述的目标时间段的热能设备利用率，并根据所述过渡期用户的热能电容量和在所述的目标时间段的热能设备利用率，预测所述目标时间段的第二基础热能预测用量；

17、根据第一基础热能预测用量和所述第二基础热能预测用量获取所述基础热能预测用量。

18、进一步的，在所述的计算各所述热能业务类型在各所述目标子时间段的预测热能增量之前，还包括：

19、获取所述目标时间段热能使用的经济影响系数和供热质量影响系数，并根据所述经济影响系数和所述供热质量影响系数对所述热能设备利用率进行修正。

20、进一步的，所述的根据所述热能用量趋势序列对各所述用户进行分类，以得到各所述用户的用户类型，包括：

21、根据所述热能用量趋势序列获取相应用户的用热量变化曲线；

22、采用预设聚类算法，根据所述用热量变化曲线对所述用户进行聚类，以得到所述用户的用户类型。

23、进一步的，所述的采用预设聚类算法，根据所述用热量变化曲线对所述用户进行聚类，包括：

24、获取各所述热能业务类型中各所述用户类型的预设特征曲线；

25、采用所述预设聚类算法，根据所述用户的用热量变化曲线与各所述预设特征曲线的相似度对所述用户聚类，以得到所述用户的用户类型。

26、进一步的，所述根据所述总预测热能用量对所述太阳能微电网进行蓄热控制的步骤包括：

27、预测所述太阳能微电网在所述目标时间段的总预测热能产量；

28、在所述总预测热能产量小于所述总预测热能用量的情况下，获取各所述用户的用热量优先级，并限制所述用热量优先级小于预设优先级的用户的用热量。

29、进一步的，所述的预测所述太阳能微电网在所述目标时间段的总预测热能产量，包括：

30、获取所述太阳能微电网在所述目标时间段前多个蓄热周期内的历史产热量，以得到所述太阳能微电网的历史产热量序列；

31、采用预设产热量预测模型，根据所述历史产热量序列预测所述总预测热能产量。

32、进一步的，在所述的获取各用户的历史用热数据后，还包括：

33、对所述历史用热数据进行预处理，其中所述预处理包括去除异常数据、补充缺失数据和删除没有周期性的历史热能用量序列中的至少一个。

34、第二方面，本发明还一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上任一项所述的太阳能微电网的蓄热控制方法的步骤。

35、第三方面，本发明还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以上任一项所述的太阳能微电网的蓄热控制方法的步骤。

36、本发明的技术方案，可以根据热能业务后设定时间段内的历史热能用量序列对用户进行分类，并构建各用户类型的热能设备利用率增长曲线模型，然后根据各热能设备利用率增长曲线模型，预测出各业务类型在目标时间段的总预测热能用量，以得到目标时间段的预测用电增量，进而根据该总预测热能用量对太阳能微电网进行控制。本发明的技术方案根据历史热能用量序列对用户进行了分类，可以使各用户类型的热能设备利用增长模型可以反应出不同用户类型在办理热能业务后的热能用量变化，因此在获取目标时间段总预测热能用量的过程中，不仅考虑到了用户在办理热能业务后过渡期的热能用量变化，而且分别还考虑到了不同类型用户的用热量之间存在的差异，可以提高对目标时间段内总预测用热量的准确性，进而提高对太阳能微电网控制的可靠性。

37、根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

技术特征：

1.一种太阳能微电网的蓄热控制方法，其特征在于，包括：获取目标时间段内的总预测热能用量的步骤，以及根据所述总预测热能用量对所述太阳能微电网进行蓄热控制的步骤；

2.根据权利要求1所述的蓄热控制方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的蓄热控制方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的蓄热控制方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的蓄热控制方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的蓄热控制方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的蓄热控制方法，其特征在于，

8.根据权利要求1所述的蓄热控制方法，其特征在于，

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在意，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的太阳能微电网的蓄热控制方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的太阳能微电网的蓄热控制方法的步骤。

技术总结本发明提供了一种太阳能微电网的蓄热控制方法、存储介质及程序产品，其中上述方法包括获取目标时间段内的总预测热能用量的步骤，以及根据所述总预测热能用量对所述太阳能微电网进行蓄热控制的步骤。本发明的技术方案根据历史热能用量序列对用户进行了分类，可以使各用户类型的热能设备利用增长模型可以反应出不同用户类型在办理热能业务后的热能用量变化，因此在获取目标时间段总预测热能用量的过程中，不仅考虑到了用户在办理热能业务后过渡期的热能用量变化，而且分别还考虑到了不同类型用户的用热量之间存在的差异，可以提高对目标时间段内总预测用热量的准确性，进而提高对太阳能微电网控制的可靠性。技术研发人员：杨昱,徐彦平,付瑜,杨凌文,王留杰,杨善博,王树航,杨雨,杨倩,秦园园受保护的技术使用者：河南居安供热技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10