一种台区功率优化方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及电力系统，尤其涉及台区优化，具体涉及一种台区功率优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，随着社会经济的发展，居民、工业、商业用电负荷越来越高。这导致，旧有的配电台区无法满足现有的用电需求，因此，新建台区、切割负荷成为了解决用电负荷紧张的直接办法。但是，由于台区变压器之间的关系复杂，线路厘清困难，负荷切割不彻底，偶会出现新建台区负载率长期较低，而旧有台区仍然重过载的情况。

2、目前人们在使用台区功率互济技术的时候，通常会选择在两个台区首端或者末端作为功率互济装置的并网点。但现有的功率互济装置更多关注如何优化功率互济装置的内部结构和电子电路，提高装置的响应速度和效率，并未考虑并网点和容量造成的影响，容易出现台区首端或末端负载率达标，但台区内某条支线负载率过高，但功率互济装置不起作用，支线过负荷引起跳闸的情况。

技术实现思路

1、本申请提供了一种台区功率优化方法、装置、设备及存储介质，以提高目标台区的稳定性和可靠性。

2、根据本申请的一方面，提供了一种台区功率优化方法，该方法包括：

3、根据候选并网点和功率互济装置通过候选并网点接入情况下的候选容量，确定候选多维向量，作为遗传算法中的染色体；

4、获取所述染色体对应的候选线损和候选低电压用户数，并根据低电压用户数阈值，目标台区的第一线损和第一低电压用户数，以及所述候选线损和所述候选低电压用户数确定所述染色体在所述目标台区的染色体性能指标，作为遗传算法中的目标函数；

5、根据所述候选线损和所述候选低电压用户数确定所述染色体在所述目标台区的染色体适应度指标，作为遗传算法中的适应度；

6、基于所述遗传算法，根据所述目标函数和所述适应度对所述染色体进行求解，得到目标多维向量；所述目标多维向量包括目标并网点和所述功率互济装置通过目标并网点接入情况下的目标容量；

7、根据所述目标并网点和所述目标容量，对所述目标台区的功率进行优化。

8、根据本申请的另一方面，提供了一种台区功率优化装置，该装置包括：

9、染色体确定模块，用于根据候选并网点和功率互济装置通过候选并网点接入情况下的候选容量，确定候选多维向量，作为遗传算法中的染色体；

10、函数构建模块，用于获取所述染色体对应的候选线损和候选低电压用户数，并根据低电压用户数阈值，目标台区的第一线损和第一低电压用户数，以及所述候选线损和所述候选低电压用户数确定所述染色体在所述目标台区的染色体性能指标，作为遗传算法中的目标函数；

11、适应度确定模块，用于根据所述候选线损和所述候选低电压用户数确定所述染色体在所述目标台区的染色体适应度指标，作为遗传算法中的适应度；

12、染色体求解模块，用于基于所述遗传算法，根据所述目标函数和所述适应度对所述染色体进行求解，得到目标多维向量；所述目标多维向量包括目标并网点和所述功率互济装置通过目标并网点接入情况下的目标容量；

13、功率优化模块，用于根据所述目标并网点和所述目标容量，对所述目标台区的功率进行优化。

14、根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

15、一个或多个处理器；

16、存储器，用于存储一个或多个程序；

17、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例所提供的任意一种台区功率优化方法。

18、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请实施例所提供的任意一种台区功率优化方法。

19、本申请通过根据候选并网点和功率互济装置通过候选并网点接入情况下的候选容量，确定候选多维向量，作为遗传算法中的染色体；获取染色体对应的候选线损和候选低电压用户数，并根据低电压用户数阈值，目标台区的第一线损和第一低电压用户数，以及候选线损和候选低电压用户数确定染色体在目标台区的染色体性能指标，作为遗传算法中的目标函数；根据候选线损和候选低电压用户数确定染色体在目标台区的染色体适应度指标，作为遗传算法中的适应度；基于遗传算法，根据目标函数和适应度对染色体进行求解，得到目标多维向量；目标多维向量包括目标并网点和功率互济装置通过目标并网点接入情况下的目标容量；根据目标并网点和目标容量，对目标台区的功率进行优化。上述技术方案，通过构建接入功率互济装置的目标台区的染色体、目标函数和适应度，并求解得到功率互济装置接入目标台区的最佳并网点和功率互济装置的最佳容量，以实现对目标台区的功率进行优化，可以提高目标台区的稳定性和可靠性。

技术特征：

1.一种台区功率优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据低电压用户数阈值，目标台区的第一线损和第一低电压用户数，以及所述候选线损和所述候选低电压用户数确定所述染色体在所述目标台区的染色体性能指标，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标台区的第一线损和第一低电压用户数，以及所述候选线损和所述候选低电压用户数，确定所述染色体在所述目标台区的候选性能指标，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，根据候选并网点和功率互济装置通过候选并网点接入情况下的候选容量，确定候选多维向量，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述候选线损和所述候选低电压用户数，确定所述染色体在所述目标台区的染色体适应度指标，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述遗传算法，根据所述目标函数和所述适应度对所述染色体进行求解，包括：

7.一种台区功率优化装置，其特征在于，包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的台区功率优化方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的台区功率优化方法。

技术总结本申请公开了一种台区功率优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据候选并网点和功率互济装置通过候选并网点接入情况下的候选容量，确定遗传算法中的染色体；获取染色体对应的候选线损和候选低电压用户数，并根据低电压用户数阈值，目标台区的第一线损和第一低电压用户数，以及候选线损和候选低电压用户数确定遗传算法中的目标函数；根据候选线损和候选低电压用户数确定遗传算法中的适应度；根据目标函数和适应度对染色体进行求解，得到目标多维向量；目标多维向量包括目标并网点和目标容量；根据目标并网点和目标容量，对目标台区的功率进行优化。通过上述技术方案，可以提高目标台区的稳定性和可靠性。技术研发人员：李志华,李延宾,罗威,魏存良,韩雄辉,张锦欣,李继房,江伟奇,罗海波,曾晓丹,张林海,王永强,李子龙,陈勇浩受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17