多源数据融合的城市洪涝风险评估方法及平台与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及多源数据融合的城市洪涝风险评估方法及平台。

背景技术：

1、在城市洪涝风险评估场景下，城市化进程加快带来的洪涝风险问题尤为突出，精准评估和有效应对洪涝风险的需求矛盾相对的也更加突出，实现全面准确的洪涝风险评估，科学制定应对策略，成为解决城市洪涝问题至关重要的环节。传统的城市洪涝风险评估，往往较为单一和局部化，仅依赖于有限的气象数据或局部的水文监测，对城市整体的洪涝风险状况把控不足，缺乏对多源数据的整合分析和利用，难以全面准确地评估城市的洪涝风险，在数据利用和评估方法上，存在不完善的情况，导致评估结果不够精确，而不能很好应对城市复杂多变的实际洪涝情况。

2、现阶段相关技术中，评估中数据来源单一、质量和兼容性差、缺乏动态性以及模型不准确不可靠、评估不综合不系统的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供多源数据融合的城市洪涝风险评估方法及平台，采用基于云平台制定数据采集目标并集成多源设备组，对目标区域传感生成初始数据集，预处理后得到处理数据集，融合获得融合数据集，基于此构建模型，进行降雨模拟并将结果同步到模型获得动态评估结果，实现了降低洪涝灾害造成的损失，提升城市的抗灾能力的技术效果。

2、本申请提供了多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，包括：

3、基于云平台调取数据采集需求制定数据采集目标，根据所述数据采集目标集成多源设备组；通过所述多源设备组对目标区域进行多源传感，生成多源初始数据集；对所述多源初始数据集进行预处理，生成多源处理数据集；利用融合算法对所述多源处理数据集进行融合，获得多源融合数据集；基于所述多源融合数据集构建洪涝风险评估模型；调取目标区域的历史天气数据日志进行降雨模拟，生成降雨模拟结果；将所述降雨模拟结果同步至所述洪涝风险评估模型，获得动态评估结果。

4、本申请还提供了多源数据融合的城市洪涝风险评估平台，包括：

5、多源设备组集成模块，所述多源设备组集成模块用于基于云平台调取数据采集需求制定数据采集目标，根据所述数据采集目标集成多源设备组；多源初始数据集生成模块，所述多源初始数据集生成模块用于通过所述多源设备组对目标区域进行多源传感，生成多源初始数据集；多源处理数据集生成模块，所述多源处理数据集生成模块用于对所述多源初始数据集进行预处理，生成多源处理数据集；多源融合数据集获取模块，所述多源融合数据集获取模块用于利用融合算法对所述多源处理数据集进行融合，获得多源融合数据集；洪涝风险评估模型构建模块，所述洪涝风险评估模型构建模块用于基于所述多源融合数据集构建洪涝风险评估模型；降雨模拟结果生成模块，所述降雨模拟结果生成模块用于调取目标区域的历史天气数据日志进行降雨模拟，生成降雨模拟结果；动态评估结果获取模块，所述动态评估结果获取模块用于将所述降雨模拟结果同步至所述洪涝风险评估模型，获得动态评估结果。

6、拟通过本申请提出的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法及平台，首先基于云平台制定数据采集目标并集成多源设备组，对目标区域传感生成初始数据集，预处理后得到处理数据集，融合获得融合数据集，基于此构建模型，进行降雨模拟并将结果同步到模型获得动态评估结果，达到了降低洪涝灾害造成的损失，提升城市的抗灾能力的技术效果。

技术特征：

1.多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，其特征在于，基于云平台调取数据采集需求制定数据采集目标，根据所述数据采集目标集成多源设备组，方法包括：

3.如权利要求1所述的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，其特征在于，对所述多源初始数据集进行预处理，生成多源处理数据集，方法包括：

4.如权利要求1所述的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，其特征在于，利用融合算法对所述多源处理数据集进行融合，获得多源融合数据集，方法包括：

5.如权利要求1所述的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，其特征在于，基于所述多源融合数据集构建洪涝风险评估模型，方法包括：

6.如权利要求1所述的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，其特征在于，调取目标区域的历史天气数据日志进行降雨模拟，生成降雨模拟结果，方法包括：

7.如权利要求6所述的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，其特征在于，将所述降雨模拟结果同步至洪涝风险评估模型，获得动态评估结果，方法包括：

8.多源数据融合的城市洪涝风险评估平台，其特征在于，所述平台用于实施权利要求1-7任一项所述的多源数据融合的城市洪涝风险评估方法，所述平台包括：

技术总结本发明公开了多源数据融合的城市洪涝风险评估方法及平台，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于云平台制定数据采集目标并集成多源设备组，对目标区域传感生成初始数据集，预处理后得到处理数据集，融合获得融合数据集，基于此构建模型，进行降雨模拟并将结果同步到模型获得动态评估结果。解决了现有评估中数据来源单一、质量和兼容性差、缺乏动态性以及模型不准确不可靠、评估不综合不系统的技术问题，达到了降低洪涝灾害造成的损失，提升城市的抗灾能力的技术效果。技术研发人员：房玉东,王棚飞,刘永强受保护的技术使用者：应急管理部大数据中心技术研发日：技术公布日：2024/11/4