光源调节方法及装置、智能美妆方法及美妆镜与流程

本技术涉及智能美妆，尤其涉及光源调节方法及装置、智能美妆方法及美妆镜。

背景技术：

1、现有技术中，传统的美妆镜构造简单，主要是反射镜面功能，仅作为化妆时的辅助工具，无法提供肌肤深度分析与个性化美妆指导，用户需要凭借自身经验或参考外部资料来选择护肤产品和化妆技巧，缺乏针对性和精准性。同时，虽然市面上存在一些美妆app或软件可以提供化妆教程和视频，但这些工具通常与美妆镜分离，用户需要在镜子和手机或电脑之间来回切换，操作不便；另外护肤品和美妆工具日益丰富，重复购买且对保质期和工具洁净程度疏于管理、从而对皮肤管理产生不好的影响。

2、现有技术在提供肌肤深度分析、个性化美妆指导、模拟不同光照条件以及整合美妆教程和视频等方面存在明显不足。这些问题的存在，限制了用户获得更优质、更便捷的护肤和美妆体验。

3、相关技术中，通常采用光谱识别的方式进行光源调整，光谱识别技术作为一种先进的光学分析手段，能够准确地检测和识别不同光源的波长分布与强度，通过识别美妆镜环境光线，调整美妆镜的光源，使得美妆镜能够模拟出多种自然光与人造光源环境，从而帮助用户更好地预览妆容在不同光线条件下的表现。然而光谱识别高度依赖于高精度的硬件设计，如精密的光谱仪、高质量的光学透镜以及灵敏的光电探测器等，这些硬件共同确保了光谱数据的准确性和可靠性。同样，光谱识别还涉及复杂的软件程序开发。软件需要能够实时处理和分析从硬件传回的光谱数据，并根据这些数据动态调整美妆镜的光源输出。这不仅要求软件具备强大的数据处理能力，还需要有精细的控制算法来确保光源调整的平滑与精准。光谱识别的硬件搭载不仅会造成美妆镜体积的增加，还会增加美妆镜的制造成本，从而不利于广泛应用。而普通光源调整局限于将光源调亮或者调暗，调整明暗度依赖于用户主观意识和视觉感受，由于主观调整忽略了环境光、物体反射率等因素对光源效果的影响，使得光源的调整效果易造成偏差，从而影响到用户妆感效果呈现，使得用户对自身妆容情况的判断产生偏差，影响用户体验感。

4、中国专利《一种智能美妆方法及智能美妆镜》，公开号：cn 109671142a，公开日：2019年04月23日，具体公开了美妆方法包括：采集当前视频帧；检测当前视频帧是否有人脸，返回特征点位置信息；根据特征点位置信息，生成和当前用户脸部特征一致的3d模型；利用平行光源正交投影，使3d模型在视频帧成像位置生成投影，产生视觉差，使得从opengl空间观察，3d模型完全遮挡住视频图像帧人脸；利用opengl shader将美妆产品渲染至3d模型相应的特征点位置，并将3d模型渲染效果设置为透明；根据人脸特定两点位置距离，计算用户和opengl观察点距离，根据此距离计算3d模型缩放比例，根据人脸追踪返回的空间偏转角信息对3d模型进行实时偏转，生成人脸动作下的实时试妆效果。该方案根据美妆产品进行渲染，即利用通用性的美妆技巧或潮流妆容，适配性差。

5、中国专利《浴室镜及其控制方法和控制装置》，公开号：cn 109315993 a，公开日：2019年02月12日，具体公开了上述控制方法包括以下步骤：获取化妆品的全景图像；对化妆品的全景图像进行识别以获得化妆品的相关信息，其中，化妆品的相关信息包括过期日期；获取当前日期以计算过期日期与当前日期的差值，并判断过期日期与当前日期的差值是否小于预设的阈值；如果过期日期与当前日期的差值小于预设的阈值，则生成化妆品即将过期的提醒信息；以及通过浴室镜将化妆品即将过期的提醒信息提供给用户。该方案仅将即将过期的提醒信息提供给用户，无法给用户提供适配建议，需要依赖于用户自行考量，且在化妆品未过期前会存在长期提醒，使用体验感较差。

技术实现思路

1、本技术针对现有技术中存在光源调节依赖于光谱识别，计算复杂，硬件要求较高的问题，提供光源调节方法及装置、智能美妆方法及美妆镜，根据待识别对象的实时色彩参数和预设色彩参数，得到待识别对象在当前光源下的色彩与其实际色彩的差别，基于色彩差别得到色彩差异值并以此执行光源调节，直至色彩差异值缩小至预设范围，使得待识别对象在光源条件的色彩逼近于实际色彩，无需进行光源光线的光谱识别与比较，减少计算量，提高调节效率的同时能够适配人眼对光线的实际反应情况，进而提高用户模拟妆容效果生成的准确性，提高用户体验感。而本技术中基于图像处理得到的色彩差异值计算，无需进行额外的硬件设计，减少美妆镜上硬件搭载，在降低美妆镜制造要求的同时满足光源调整需求，降低硬件成本，提高美妆镜便携性，进而提高美妆镜实用性，便于应用。

2、为实现上述技术目的，本技术提供的一种技术方案是，光源调节方法，包括如下步骤：获取待识别对象，确认待识别对象的预设色彩参数，识别待识别对象的实时色彩参数；基于实时色彩参数与预设色彩参数的差别得到色彩差异值；根据色彩差异值执行光源调节，直至色彩差异值缩小至预设范围。根据待识别对象的实时色彩参数和预设色彩参数，得到待识别对象在当前光源下的色彩与其实际色彩的差别，基于色彩差别得到色彩差异值并以此执行光源调节，直至色彩差异值缩小至预设范围，使得待识别对象在光源条件的色彩逼近于实际色彩，无需进行光源光线的光谱识别与比较，减少计算量，提高调节效率的同时能够适配人眼对光线的实际反应情况。

3、进一步的，所述基于实时色彩参数与预设色彩参数的差别得到色彩差异值还包括：筛分实时色彩参数获取实时背景色彩参数以及实时前景色彩参数；根据实时背景色彩参数以及实时前景色彩参数进行色彩补偿得到更新色彩参数；以更新色彩参数以及预设色彩参数的差别得到色彩差异值。

4、进一步的，还包括：基于历史训练图片，获取历史训练图片中位于过渡边界的背景色彩参数以及第一前景色彩参数、位于中心点的第二前景色彩参数；根据第一前景色彩参数与第二前景色彩参数的匹配情况，得到与背景色彩参数对应的色彩补偿值，以背景色彩参数、第一色彩参数以及色彩补偿值构建色彩补偿模型。

5、本技术提供的另一种技术方案是，智能美妆方法，包括如下步骤：获取用户实时数据，基于用户实时数据执行如上述的光源调节；获取光源调节后的用户更新数据，根据用户更新数据构建用户面部三维模型；以用户面部三维模型以及预设妆容数据生成模拟妆容效果。由于对用户妆容的识别与模拟依赖于色彩的准确识别，为了提升妆容的显色度，需要进行光源的调整，使得识别以及模拟的妆容效果更贴近于实际光源下的情况，便于用户对自己妆容的准确感知，因此获取用户实时数据，先根据用户实时数据执行光源调节，使得光源更满足用户的实际需求，避免光源对用户肤色等展现造成影响，提高用户面部三维模型构建准确性，使得最终生成的模拟妆容效果更符合实际用户情况。

6、进一步的，所述以用户面部三维模型以及预设妆容数据生成用户妆容效果包括：以预设妆容数据更新用户面部三维模型得到模拟三维模型；以模拟三维模型渲染二维图像生成模拟妆容效果。

7、进一步的，还包括：获取用户过程数据，根据过程数据更新用户面部三维模型得到实时三维模型；以实时三维模型以及模拟三维模型输出妆容差异数据。

8、进一步的，还包括：根据用户产品信息构建产品数据库；根据用户历史产品使用数据获取产品使用频率；根据产品数据库以及产品使用频率输出个性化提醒策略。

9、本技术提供的又一种技术方案是，光源调节装置，用于实现如上述的光源调节方法，连接于光源模组，包括：数据采集模块，用于获取待识别对象；差异分析模块，用于根据待识别对象的实时色彩参数与预设色彩参数的差别得到色彩差异值；控制调节模块，用于根据色彩差异值执行光源模组调节。

10、本技术提供的另一种技术方案是，美妆镜，用于实现如上述的智能美妆方法，至少包括镜子本体以及光源模组，还包括：数据采集模块，用于采集用户实时数据以及用户更新数据；数据建模模块，用于根据用户更新数据构建用户面部三维模型；交互分析模块，预存预设妆容数据，用于根据用户面部三维模型以及预设妆容数据生成模拟妆容效果，根据模拟妆容效果与用户进行交互。

11、本技术提供的又一种技术方案是，美妆镜，用于实现如上述的方法，包括：光源模组，用于提供光源照明；产品数据库，用于预存用户产品信息；控制分析模块，用于根据用户实时数据以及用户美妆数据输出模拟妆容效果。实现将差异分析模块、控制调节模块以及控制分析模块集成至一个控制芯片中，从而减少控制系统的占用空间，无需在美妆镜上额外增设对光源模组调控的控制系统，通过ar面部建模与光源调节集成，在提高最终输出模拟妆容效果准确性的基础上避免对美妆镜原本空间的影响。

12、本技术的有益效果：

13、1、根据待识别对象的实时色彩参数和预设色彩参数，得到待识别对象在当前光源下的色彩与其实际色彩的差别，基于色彩差别得到色彩差异值并以此执行光源调节，直至色彩差异值缩小至预设范围，使得待识别对象在光源条件的色彩逼近于实际色彩，无需进行光源光线的光谱识别与比较，减少计算量，提高调节效率的同时能够适配人眼对光线的实际反应情况。

14、2、获取用户实时数据，先根据用户实时数据执行光源调节，使得光源更满足用户的实际需求，避免光源对用户肤色等展现造成影响，提高用户面部三维模型构建准确性，使得最终生成的模拟妆容效果更符合实际用户情况。

15、3、根据中心点的色彩与过渡边界的前景色彩匹配，得到过渡边界的前景色彩受背景色彩的影响即色彩补偿值，从而在色彩补偿模型构建中减少光源对色彩补偿值的影响，避免过度补偿。

16、4、首先根据用户的肤质信息，如干性、油性、混合性、敏感性等，从产品数据库的第二推荐产品信息中筛选出适合该肤质的产品，进一步分析这些产品的成分和功效，以找出与用户当前使用的产品相似或能够解决用户特定皮肤问题，如色斑、皱纹、痘痘等的产品，并以此展现给用户，实现个性化推荐。

17、5、实现将差异分析模块、控制调节模块以及控制分析模块集成至一个控制芯片中，从而减少控制系统的占用空间，无需在美妆镜上额外增设对光源模组调控的控制系统，通过ar面部建模与光源调节集成，在提高最终输出模拟妆容效果准确性的基础上避免对美妆镜原本空间的影响。