一种中西医结合的分析诊断方法与流程

本发明涉及分析诊断，尤其涉及一种中西医结合的分析诊断方法。

背景技术：

1、随着计算机技术以及互联网技术的发展，数字化医疗被人们所重视，尤其是利用信息技术和通信技术建设医疗保健服务的平台，实现医疗服务的高效、便捷和精准化。

2、现有的问诊诊断系统主要是通过诊断模块向患者推荐与病症相关的中西医值班医生进行一对一询问，但是由于问诊平台的接诊医生有限，患者需求量大，医生为了了解相关的症状还需要来回进行沟通，患者和医生的沟通不及时导致一个医生通常会对多个患者进行问诊，不仅对问诊诊断的结果有一定的影响，而且还会降低沟通的效率。

3、因此，目前需要一种能够结合中西医和数据分析对病症进行分析诊断方法。

技术实现思路

1、鉴于此，本发明的目的在于提供一种中西医结合的分析诊断方法，该分析诊断方法可以通过中西医两方面结合进行诊断，方便患者就诊挂号。

2、本发明为解决其技术问题而采用的技术方案是提供一种中西医结合的分析诊断方法，包括分析诊断台，所述分析诊断台包括显示模块、控制模块、输入模块、用于固定头部的固定支架、用于拍摄舌面和舌底的拍摄装置以及用于检测脉搏的振幅和频率的检测手环；

3、分析诊断方法包括以下步骤：

4、s1、显示模块引导用户将头部放置在固定支架上并伸出舌头，拍摄装置拍摄舌面和舌底并将对应的舌面照片数据和舌底照片数据传输至控制模块，控制模块将舌面照片数据和舌底照片数据代入预设于控制模块中的舌象深度学习模型，得出用户舌象状态数据集；

5、s2、显示模块引导用户将检测手环穿戴在手部上，检测手环测量用户的脉搏振幅和脉搏频率并经过预处理得出振幅数据和频率数据，控制模块将振幅数据和频率数据代入预设于控制模块中的脉象处理模型，得出用户脉象数据集；

6、s3、显示模块显示预设于控制模块中的症状问卷，症状问卷包括多个问题以及多个与问题一一对应的程度表，用户通过输入模块填写程度表，控制模块将填写好的程度表数据代入预设于控制模块中的体质判断模型，得出用户体质类型数据集；

7、s4、控制模块将用户舌象状态数据集、用户脉象数据集和用户体质类型数据集代入预设于控制模块中的病症诊断模型，得出用户病症诊断数据集并通过显示模块显示；

8、所述步骤s1可以在步骤s2之后或者在步骤s3之后，步骤s2可以在步骤s3之后。

9、作为本发明的进一步改进，所述用户舌象状态数据集包括健康、贫血、消化系统疾病、湿热内盛、寒湿困脾、热毒炽盛、肝胆疾病和血液循环疾病，所述用户脉象数据集包括浮脉、沉脉、滑脉、涩脉、迟脉和数脉，用户体质类型数据集包括爱好重口味、饮食不规律、食量减少、食量增加、腹胀、入睡困难、睡眠时间减少、肥胖、消瘦、皮肤干燥、多痤疮、易激动、焦虑紧张、记忆力减退和易怒。

10、作为本发明的进一步改进，步骤s4中得出用户病症诊断数据集的具体步骤为：病症诊断模型包括多个病症数据，每个所述病症数据对应至少一个身体状态数据，所述用户舌象状态数据集、用户脉象数据集和用户体质类型数据集均由多个不同的身体状态数据组成，当某个病症数据有一半以上的身体状态数据与用户舌象状态数据集、用户脉象数据集和用户体质类型数据集中的身体状态数据相同时选取该病症数据，将被选取的全部病症数据整合形成用户病症诊断数据集。

11、作为本发明的进一步改进，步骤s4中将被选取的全部病症数据整合形成用户病症诊断数据集的具体步骤为：根据与病症数据对应的身体状态数据与用户舌象状态数据集、用户脉象数据集和用户体质类型数据集中的身体状态数据相同的数量计算病症数据相似度，将用户病症诊断数据集中的每个病症数据按相似度进行排序以使显示模块优先显示最高相似度的病症。

12、作为本发明的进一步改进，所述分析诊断台还包括补光灯，所述固定支架包括用于固定下巴的下定位支架以及用于贴合额头的上定位支架，所述步骤s1中显示模块引导用户将头部放置在固定支架上并伸出舌头，拍摄装置拍摄舌面和舌底并将对应的舌面照片数据和舌底照片数据传输至控制模块的具体步骤为：显示模块显示并引导用户将下巴放置在下定位支架上并将额头贴合在上定位支架，显示模块显示并引导用户张大嘴巴伸出舌头并将舌尖朝向下方，控制模块打开补光灯并通过拍摄装置拍摄舌面得出舌面照片数据，显示模块显示并引导用户将舌尖抵接在上门牙的后方，控制模块打开补光灯并通过拍摄装置拍摄舌底得出舌底照片数据，将舌面照片数据和舌底照片数据传输至控制模块。

13、作为本发明的进一步改进，所述分析诊断台包括位于拍摄装置工作区域的校正灯，步骤s1中控制模块将舌面照片数据和舌底照片数据代入预设于控制模块中的舌象深度学习模型，得出用户舌象状态数据集的具体步骤为：对舌面照片数据和舌底照片数据进行亮度标准化，通过校正灯对舌面照片数据和舌底照片数据进行色彩校正，通过cnn深度学习模型提取舌面照片数据和舌底照片数据中的用户舌象特征，cnn深度学习模型中预设有多个标准舌象状态数据以及与标准舌象状态数据一一对应的标准舌象特征，通过cnn深度学习模型选取与每个用户舌象特征相似度最高的标准舌象特征并选取与该标准舌象特征对应的标准舌象状态数据，将被选取的全部标准舌象状态数据整合形成用户舌象状态数据集。

14、作为本发明的进一步改进，步骤s2中检测手环测量用户的脉搏振幅和脉搏频率并经过预处理得出振幅数据和频率数据的具体步骤为：检测手环测量用户的脉搏振幅和脉搏频率后通过滤除噪声和平滑处理得出振幅数据和频率数据。

15、作为本发明的进一步改进，步骤s2中控制模块将振幅数据和频率数据代入预设于控制模块中的脉象处理模型，得出用户脉象数据集的具体步骤包括：

16、s21、脉象处理模型将振幅数据转换成离散时间序列，应用快速傅里叶变换将时域信号转换到频域信号，脉象处理模型预设有标准滑涩阈值，脉象处理模型计算频域信号中高于标准阈值的总能量占比，当总能占比大于50％时，得出滑涩结果为涩脉，否则得出滑涩结果为滑脉；

17、s22、脉象处理模型计算振幅数据的平均位置以计算脉搏重心，脉象处理模型预设有标准浮沉阈值，当振幅数据的平均位置高于标准浮沉阈值时，得出浮沉结果为浮脉，否则得出浮沉结果为沉脉；

18、s23、脉象处理模型根据频率数据计算心率，脉象处理模型预设有标准迟数阈值，当心率高于标准迟数阈值时，得出迟数结果为数脉，否则得出迟数结果为迟脉；

19、s24、将滑涩结果、浮沉结果和迟数结果整合形成用户脉象数据集。

20、作为本发明的进一步改进，步骤s22中脉象处理模型计算振幅数据的平均位置的具体步骤为：根据振幅数据中的峰值和谷值计算脉冲宽度和振幅差，并根据脉冲宽度和振幅差计算出重心，将全部重心平均得出平均位置。

21、本发明的有益效果至少是：该分析诊断方法可以通过中西医两方面结合进行诊断，方便患者了解自己的症状应当去哪个科室就诊，或者通过脉象和舌象让患者知道自己所没发现的病症。

技术特征：

1.一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，包括分析诊断台，所述分析诊断台包括显示模块、控制模块、输入模块、用于固定头部的固定支架、用于拍摄舌面和舌底的拍摄装置以及用于检测脉搏的振幅和频率的检测手环；

2.根据权利要求1所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，所述用户舌象状态数据集包括健康、贫血、消化系统疾病、湿热内盛、寒湿困脾、热毒炽盛、肝胆疾病和血液循环疾病，所述用户脉象数据集包括浮脉、沉脉、滑脉、涩脉、迟脉和数脉，用户体质类型数据集包括爱好重口味、饮食不规律、食量减少、食量增加、腹胀、入睡困难、睡眠时间减少、肥胖、消瘦、皮肤干燥、多痤疮、易激动、焦虑紧张、记忆力减退和易怒。

3.根据权利要求1所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，步骤s4中得出用户病症诊断数据集的具体步骤为：病症诊断模型包括多个病症数据，每个所述病症数据对应至少一个身体状态数据，所述用户舌象状态数据集、用户脉象数据集和用户体质类型数据集均由多个不同的身体状态数据组成，当某个病症数据有一半以上的身体状态数据与用户舌象状态数据集、用户脉象数据集和用户体质类型数据集中的身体状态数据相同时选取该病症数据，将被选取的全部病症数据整合形成用户病症诊断数据集。

4.根据权利要求3所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，步骤s4中将被选取的全部病症数据整合形成用户病症诊断数据集的具体步骤为：根据与病症数据对应的身体状态数据与用户舌象状态数据集、用户脉象数据集和用户体质类型数据集中的身体状态数据相同的数量计算病症数据相似度，将用户病症诊断数据集中的每个病症数据按相似度进行排序以使显示模块优先显示最高相似度的病症。

5.根据权利要求1所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，所述分析诊断台还包括补光灯，所述固定支架包括用于固定下巴的下定位支架以及用于贴合额头的上定位支架，所述步骤s1中显示模块引导用户将头部放置在固定支架上并伸出舌头，拍摄装置拍摄舌面和舌底并将对应的舌面照片数据和舌底照片数据传输至控制模块的具体步骤为：显示模块显示并引导用户将下巴放置在下定位支架上并将额头贴合在上定位支架，显示模块显示并引导用户张大嘴巴伸出舌头并将舌尖朝向下方，控制模块打开补光灯并通过拍摄装置拍摄舌面得出舌面照片数据，显示模块显示并引导用户将舌尖抵接在上门牙的后方，控制模块打开补光灯并通过拍摄装置拍摄舌底得出舌底照片数据，将舌面照片数据和舌底照片数据传输至控制模块。

6.根据权利要求1所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，所述分析诊断台包括位于拍摄装置工作区域的校正灯，步骤s1中控制模块将舌面照片数据和舌底照片数据代入预设于控制模块中的舌象深度学习模型，得出用户舌象状态数据集的具体步骤为：对舌面照片数据和舌底照片数据进行亮度标准化，通过校正灯对舌面照片数据和舌底照片数据进行色彩校正，通过cnn深度学习模型提取舌面照片数据和舌底照片数据中的用户舌象特征，cnn深度学习模型中预设有多个标准舌象状态数据以及与标准舌象状态数据一一对应的标准舌象特征，通过cnn深度学习模型选取与每个用户舌象特征相似度最高的标准舌象特征并选取与该标准舌象特征对应的标准舌象状态数据，将被选取的全部标准舌象状态数据整合形成用户舌象状态数据集。

7.根据权利要求1所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，步骤s2中检测手环测量用户的脉搏振幅和脉搏频率并经过预处理得出振幅数据和频率数据的具体步骤为：检测手环测量用户的脉搏振幅和脉搏频率后通过滤除噪声和平滑处理得出振幅数据和频率数据。

8.根据权利要求1所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，步骤s2中控制模块将振幅数据和频率数据代入预设于控制模块中的脉象处理模型，得出用户脉象数据集的具体步骤包括：

9.根据权利要求8所述的一种中西医结合的分析诊断方法，其特征在于，步骤s22中脉象处理模型计算振幅数据的平均位置的具体步骤为：根据振幅数据中的峰值和谷值计算脉冲宽度和振幅差，并根据脉冲宽度和振幅差计算出重心，将全部重心平均得出平均位置。

技术总结本发明公开了一种中西医结合的分析诊断方法，包括分析诊断台，所述分析诊断台包括显示模块、控制模块、输入模块、固定支架、拍摄装置以及检测手环；分析诊断方法包括以下步骤：S1、控制模块将舌面照片数据和舌底照片数据代入预设于控制模块中的舌象深度学习模型，得出用户舌象状态数据集；S2、控制模块将振幅数据和频率数据代入预设于控制模块中的脉象处理模型，得出用户脉象数据集；S3、控制模块将填写好的程度表数据代入预设于控制模块中的体质判断模型，得出用户体质类型数据集；S4、得出用户病症诊断数据集并通过显示模块显示；采用上述结构和步骤，可以通过中西医两方面结合进行诊断，方便患者了解自己的症状应当去哪个科室就诊，或者通过脉象和舌象让患者知道自己所没发现的病症。技术研发人员：何社超受保护的技术使用者：广东天网智城科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4