一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法、系统及设备与流程

本技术涉及数据处理技术相关领域，具体涉及一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法、系统及设备。

背景技术：

1、聚氨酯膜作为一种广泛应用于包装、建筑、汽车等领域的材料，其雾度（即透明材料的浑浊程度）是衡量产品质量的重要标准之一，随着科学技术的不断进步和自动化生产技术的广泛应用，传统的生产线用聚氨酯膜雾度监测方法已经难以满足现代企业的需求，传统的生产线上，聚氨酯膜雾度的监测与控制往往面临着诸多挑战，在过去的生产过程中，对聚氨酯膜雾度的监测往往依赖于人工检测和简单的物理测试方法，不仅效率低下且监测结果存在不稳定和不可预测，同时传统的聚氨酯膜雾度监测往往只关注最终产品的雾度值，缺乏对生产过程中关键控制参数的实时监控和调整，使得生产过程中的问题难以被及时发现和解决。

2、因此，现阶段生产线用聚氨酯膜雾度监测相关技术中，存在缺乏对生产过程的实时监控、难以精准获取关键控制参数，进而导致聚氨酯膜雾度监测的准确性及效率较差、雾度监测结果稳定性不高的技术问题。

技术实现思路

1、本技术通过提供一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法、系统及设备，采用敏感性分析、特征提取、构建反馈调整函数等技术手段，解决了现有聚氨酯膜雾度监测存在的缺乏对生产过程的实时监控、难以精准获取关键控制参数，进而导致聚氨酯膜雾度监测的准确性及效率较差、雾度监测结果稳定性不高的技术问题，达到了提高雾度监测的效率、准确性以及监测结果的稳定性的技术效果。

2、本技术提供一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法，所述方法包括：获取目标聚氨酯膜的同类聚氨酯膜的历史生产记录，所述历史生产记录包括第一聚氨酯膜的第一生产记录；将所述第一生产记录中的多个生产指标对应的多个生产控制参数作为自变量；提取所述第一生产记录中的第一雾度，并将所述第一雾度作为因变量，所述第一雾度是指所述第一聚氨酯膜的雾度；根据所述自变量与所述因变量的相关敏感性，分析得到关键生产指标集；基于所述关键生产指标集对所述目标聚氨酯膜的目标生产记录进行特征筛选提取，得到目标关键控制参数；引入雾度反馈调整函数对所述目标关键控制参数与预定目标雾度进行调整分析，得到所述目标聚氨酯膜的目标雾度。

3、在可能的实现方式中，一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法，还执行以下处理：读取预定质量特征，并基于所述预定质量特征对所述目标聚氨酯膜进行多维度质量特征收集，得到目标质量特征信息；引入膜质量评估函数对所述目标质量特征信息进行分析，得到所述目标聚氨酯膜的目标综合质量指数；基于所述目标综合质量指数对所述目标雾度进行调整；其中，所述预定质量特征包括物理特征、机械特征和化学特征，所述物理特征至少包括厚度和均匀度，所述机械特征至少包括抗拉强度、撕裂强度、伸长率和耐磨性，所述化学特征是指耐腐蚀性。

4、在可能的实现方式中，一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法，还执行以下处理：所述膜质量评估函数的表达式如下：

5、；

6、其中，是指所述目标聚氨酯膜的所述目标综合质量指数，分别是指所述物理特征、所述机械特征和所述化学特征的质量指数，是指所述物理特征中第个特征指标的指标数据，是指所述化学特征中第个特征指标的指标数据，是指所述耐腐蚀性的指标数据，和分别是指所述第个特征指标、所述第个特征指标的权重系数，，，、和分别是指第一系数、第二系数和第三系数，。

7、在可能的实现方式中，一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法，还执行以下处理：根据所述自变量与所述因变量之间的映射关系绘制散点图；提取所述散点图中的第一散点图，所述第一散点图是指所述自变量中第一自变量与所述因变量的散点图，所述第一自变量为所述自变量中任意一个自变量；当分析所述第一散点图得到的第一最大信息系数符合最大信息系数限值时，将所述第一自变量对应的第一生产指标添加至所述关键生产指标集。

8、在可能的实现方式中，一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法，还执行以下处理：读取预定网格化方案，所述预定网格化方案包括多个分区方案；基于所述多个分区方案对所述第一散点图进行分区处理，得到多个分区结果；对所述多个分区结果中的第一分区结果进行分析，得到第一最大互信息值集合；归一化所述第一最大互信息值集合并筛选得到第一目标最大互信息值集合；对比所述第一目标最大互信息值集合，得到所述第一最大信息系数。

9、在可能的实现方式中，一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法，还执行以下处理：读取预定关键控制参数；对比所述预定关键控制参数与所述目标关键控制参数得到关键控制偏差；根据所述雾度反馈调整函数，将所述关键控制偏差作为反馈调整系数，对所述预定目标雾度进行调整计算，得到所述目标雾度。

10、在可能的实现方式中，一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法，还执行以下处理：基于所述关键生产指标集对所述第一生产记录中的所述多个生产控制参数进行遍历提取，得到第一关键控制参数；当所述第一关键控制参数与所述预定关键控制参数的第一控制相似度达到控制相似度限值，将所述第一雾度记作所述预定目标雾度。

11、本技术还提供了一种生产线用聚氨酯膜雾度监测系统，包括：

12、历史生产记录获取模块，所述历史生产记录获取模块用于获取目标聚氨酯膜的同类聚氨酯膜的历史生产记录，所述历史生产记录包括第一聚氨酯膜的第一生产记录；生产控制参数获取模块，所述生产控制参数获取模块用于将所述第一生产记录中的多个生产指标对应的多个生产控制参数作为自变量；第一雾度提取模块，所述第一雾度提取模块用于提取所述第一生产记录中的第一雾度，并将所述第一雾度作为因变量，所述第一雾度是指所述第一聚氨酯膜的雾度；关键生产指标集获得模块，所述关键生产指标集获得模块用于根据所述自变量与所述因变量的相关敏感性，分析得到关键生产指标集；目标关键控制参数获得模块，所述目标关键控制参数获得模块用于基于所述关键生产指标集对所述目标聚氨酯膜的目标生产记录进行特征筛选提取，得到目标关键控制参数；目标雾度获得模块，所述目标雾度获得模块用于引入雾度反馈调整函数对所述目标关键控制参数与预定目标雾度进行调整分析，得到所述目标聚氨酯膜的目标雾度。

13、本技术还提供了一种电子设备，包括：

14、存储器，用于存储可执行指令；

15、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法。

16、拟通过本技术提出的一种生产线用聚氨酯膜雾度监测方法、系统及设备，获取目标聚氨酯膜的同类聚氨酯膜的历史生产记录，所述历史生产记录包括第一聚氨酯膜的第一生产记录；将所述第一生产记录中的多个生产指标对应的多个生产控制参数作为自变量；提取所述第一生产记录中的第一雾度，并将所述第一雾度作为因变量，所述第一雾度是指所述第一聚氨酯膜的雾度；根据所述自变量与所述因变量的相关敏感性，分析得到关键生产指标集；基于所述关键生产指标集对所述目标聚氨酯膜的目标生产记录进行特征筛选提取，得到目标关键控制参数；引入雾度反馈调整函数对所述目标关键控制参数与预定目标雾度进行调整分析，得到所述目标聚氨酯膜的目标雾度。解决了现有聚氨酯膜雾度监测存在的缺乏对生产过程的实时监控、难以精准获取关键控制参数，进而导致聚氨酯膜雾度监测的准确性及效率较差、雾度监测结果稳定性不高的技术问题，达到了提高雾度监测的效率、准确性以及监测结果的稳定性的技术效果。